Università degli Studi di Perugia

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Insegnamento: Probabilità e Statistica II

Corso di laureaCorso di laurea in Matematica [LM-40] D. M. 270/2004
SedePerugia
CurriculumMatematica per l'economia e la finanza - Regolamento 2016
ResponsabileDocente non presente
Moduli
Prerequisiti

Nozioni presenti negli insegnamenti Probabilità e Statistica I, Analisi Matematica I e Analisi Matematica II.

Modalità di valutazione

Esame scritto ed orale: 


- La prova scritta, della durata media di 2 ore, consta di esercizi volti a verificare le capacità risolutive di problemi pratico/teorici e verte su tutti gli argomenti del programma;


- Alla prova orale, della durata media di 30 min, accedono gli studenti che hanno superato la prova scritta con una votazione superiore ai 18/30. Essa verte su tutto il programma ed è volta a verificare le capacità espositive, quelle d'utilizzo appropriato di tecniche e nozioni fondamentali e l'approfondimento dello studio.


Su richiesta dello studente l'esame puo' essere sostenuto anche in lingua Inglese.

Statistiche voti esami

Prima attivazione del corso.

Calendario prove esame

http://www.dmi.unipg.it/MatematicaCalendarioEsami

Unità formative opzionali consigliate

Nessuna.

Modulo: Probabilità e Statistica II - I Modulo

DocenteAndrea Capotorti
TipologiaAttività Affini o integrative (art.10, comma 5, lettera b)
AmbitoAffini ed integrative
SettoreMAT/06
CFU6
Modalità di svolgimentoConvenzionale
Programma

Principi di sufficienza e di verosimiglianza; metodi di individuazione e valutazione di stimatori puntuali classici e bayesiani; approfondimenti teorici sulla verifica d'ipotesi e relazione con la stima intervallare; analisi della varianza.

Supplement

Principi di sufficienza e di verosimiglianza; metodi di individuazione e valutazione di stimatori puntuali classici e bayesiani; approfondimenti teorici sulla verifica d'ipotesi e relazione con la stima intervallare; analisi della varianza.

Metodi didattici

Lezioni teoriche, con svolgimento esercizi pratici sotto forma seminariale

Testi consigliati

G. Casella, R.L. Berger, Statistical Inference, second edition, Thomson Learning, 2002.

Risultati apprendimento

L'insegnamento si pone come risultati d'apprendimento l'approfondimento degli aspetti teorici della statistica matematica, approfondendo molti degli apsetti fondazionali 


semplicemente accennati nell insegnamento di base.


Agli studenti alla fine del corso viene richiesto di saper ragionare, risolvere problemi  ed esporre con cognizione di causa su aspetti teorici di statistica matematica sia classica che bayesiana, con particolare attenzione alle proprietà e metodi di inviduazione degli stimatori parametrici, alla verifica delle ipotesi  e all'analisi della varianza.

Periodo della didattica

http://www.dmi.unipg.it/MatematicaOrarioLezioni

Calendario della didattica

http://www.dmi.unipg.it/MatematicaOrarioLezioni

Attività supporto alla didatticaDati attualmente non disponibili
Lingua di insegnamentoItaliano
Frequenza

facoltativa, fortemente consigliata

Sede

Dipartimento di Matematica e Informatica, Via Vanvitelli 1, PERUGIA

Ore
Teoriche
42
Pratiche
0
Studio individuale
108
Didattica Integrativa
0
Totale
150
Anno1
PeriodoII semestre
Note

RETTIFICA NOTA precedente: il I modulo verrà impartito prima del II (che verrà tenuta dalla Prof. Coletti a partire verosimilmente dal 28 aprile)

Orario di ricevimento

ORARIO RICEVIMENTO:



  • su appuntamento (e-mail: andrea.capotorti@unipg.it -  tel: 075 585 5022)

  • oppure seduta stante

Sede di ricevimento

STANZA N. 308 (III piano)


Dipartimento di Matematica e Informatica
via Vanvitelli 1
06123 Perugia

Codice ECTS2016 - 4488

Modulo: Probabilità e Statistica II - II Modulo

DocenteGiulianella Coletti
TipologiaAttività Affini o integrative (art.10, comma 5, lettera b)
AmbitoAffini ed integrative
SettoreMAT/06
CFU3
Modalità di svolgimentoConvenzionale
Programma

Spazi di probabilità e loro costruzione, variabili e vettori aleatori, funzione
caratteristica, diverse definizioni di probabilità e previsione
condizionata, modi di convergenza per variabili aleatorie, teoremi di convergenza e
teoremi limite.

Supplement

Spazi di probabilità e loro costruzione, variabili e vettori aleatorie, funzione
caratteristica, diverse definizioni di probabilità e previsione
condizionata, modi di convergenza per variabili aleatorie, teoremi di convergenza e
teoremi limite.

Metodi didattici

Lezioni frontali ed esercitazioni anche a carattere seminariale.

Testi consigliati

P. Baldi: Calcolo delle Probabilità, McGraw-Hill ed., 2011.


G. Coletti, R. Scozzafava: Probabilistic Logic in a Coherent Setting, Kluwer Academic Pub., 2002.

Risultati apprendimento

L'insegnamento si pone come risultati d'apprendimento l'approfondimento degli aspetti teorici del calcolo delle probabilità, il trattamento delle distribuzioni multivariate e introduce i principali concetti di convergenza per variabili aleatorie.


Agli studenti alla fine del corso viene richiesto di saper ragionare, risolvere problemi ed esporre con cognizione di causa gli aspetti teorici del calcolo delle probabilità, con particolare attenzione alle distribuzioni multivariate, alle trasformate di variabili aleatorie e ai diversi tipi di convergenza.

Periodo della didattica

http://www.dmi.unipg.it/Matematica

Calendario della didattica

http://www.dmi.unipg.it/Matematica

Attività supporto alla didattica

Nessuna.

Lingua di insegnamentoItaliano
Frequenza

Raccomandata.

Sede

Dipartimento di Matematica e Informatica, via Vanvitelli 1, 06123 Perugia.

Ore
Teoriche
21
Pratiche
0
Studio individuale
54
Didattica Integrativa
0
Totale
75
Anno1
PeriodoII semestre
Note

In via sperimentale, con l'accordo degli studenti frequentanti, il corso potrebbe essere svolto,
interamente o in parte, in lingua Inglese. Anche l'esame può svolgersi in lingua Inglese
a richiesta dello studente.

Orario di ricevimento

Lunedi 13-14


Mercoledi 10-11


Per altri orari su appuntamento.


Scrivere a:  giulianella.coletti@unipg.it

Sede di ricevimento

Dipartimento Matematica e Informatica

Codice ECTS2016 - 4489

Info pagina

Referenti di sezione

Prof. Massimiliano Marianelli
(Delegato per il settore Didattica)

Prof. David Ranucci
(Delegato per il settore Alta formazione)

Prof.ssa Floriana Falcinelli
(Delegato per il settore E-learning)


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