Università degli Studi di Perugia

Esame scritto

Si prega al riguardo di consultare la pagina web della Facoltà di Economia al seguente indirizzo: http://www.ec.unipg.it/

1. L'informazione statistica per le imprese
L'informazione statistica disponibile all'esterno dell'azienda. Fonti ufficiali sulla struttura produttiva e sull'andamento congiunturale; fonti non ufficiali sul posizionamento competitivo delle imprese e per le analisi di mercato; ricerca delle informazioni nelle banche dati.
2. Le indagini campionarie
La rilevazione di informazioni attraverso una indagine conoscitiva. Tecniche di campionamento (semplice, stratificato, a grappoli, a più stadi, non probabilistico); relative procedure di stima dei parametri; formulazione del questionario; trattamento degli errori non campionari. Un caso di studio.
3. La matrice dei dati e le analisi preliminari
L'organizzazione delle informazioni in una matrice di dati; valori anomali, dati mancanti e relative tecniche di imputazione; misure di associazione tra variabili (quantitative, qualitative o miste); misure di distanza e similarità tra unità statistiche per le diverse tipologie di variabili.
4. Il modello di regressione lineare multivariato
Lo studio empirico delle relazioni causali tra variabili. Il modello lineare a due e più variabili. Le ipotesi del modello; la stima dei parametri e i relativi test di significatività; la bontà dell'adattamento; i test per la violazione delle ipotesi (linearità, omoschedasticità, incorrelazione degli errori, non collinearità); il modello di regressione a fini di previsione; i modelli con variabili dipendenti limitate (regressione logistica). Software statistico e applicazioni a dati aziendali. Un caso di studio.
5. Le tecniche di analisi multidimensionale e la segmentazione del mercato
Le tecniche multivariate per la segmentazione per omogeneità delle unità statistiche e per ridurre la dimensionalità delle informazioni dal lato delle variabili. L'analisi dei gruppi (metodi gerarchici e non gerarchici); l'analisi fattoriale e la scomposizione in componenti principali; l'analisi di scaling multidimensionale; l'analisi discriminante; l'analisi congiunta. Software statistico e applicazioni a dati aziendali. Un caso di studio.
6. La misura della produttività e dell'efficienza aziendale
I concetti di produttività ed efficienza a livello aziendale; le misure di produttività parziale; le variazioni di qualità dell'output e degli input; le misure di produttività globale; i confronti di produttività multiperiodali; i confronti di produttività tra aziende; introduzione alle misure di efficienza non parametriche (Data Envelopment Analysis) e parametriche (frontiere di produzione deterministiche e stocastiche). Software statistico e applicazioni empiriche a dati aziendali. Un caso di studio.

Il corso è volto a introdurre le principali metodologie per la creazione e l'analisi di dati per le decisioni aziendali. Particolare attenzione è dedicata alle problematiche che si presentano nelle applicazioni concrete delle principali tecniche statistiche di analisi di dati multidimensionali e di analisi della produttività ed efficienza aziendale. ezioni

Lezioni frontali ed esercitazioni

TESTO
B. Bracalente, M. Cossignani, A. Mulas: "Statistica Aziendale", McGraw-Hill, Milano 2009

Il corso è volto a introdurre le principali metodologie per la creazione e l'analisi di dati per le decisioni aziendali. Particolare attenzione è dedicata alle problematiche che si presentano nelle applicazioni concrete delle principali tecniche statistiche di analisi di dati multidimensionali e di analisi della produttività ed efficienza aziendale. A supporto delle applicazioni delle tecniche statistiche sono richiamate le relative procedure informatiche (principalmente il pacchetto Xlstat).

Le lezioni si svolgono nel primo semestre-

Si prega al riguardo di consultare la pagina web del docente al seguente indirizzo:
http://www.ec.unipg.it/DEFS/bracalente.html?lang=it

Facoltativa ma fortemente consigliata

Facoltà di Economia - Via Pascoli 06123 Perugia

Nel primo semestre: ogni mercoledì dalle 11:30 alle 13:00

Facoltà di Economia Via Pascoli 06123 Perugia