Università degli Studi di Perugia

• PROBABILITA' E STATISTICA - I PARTE
• PROBABILITA' E STATISTICA - II PARTE

esame scritto e orale

( Esame unico per Parte I e Parte II)

http://www.dmi.unipg.it/MatematicaCalendarioEsami

Eventi e variabili aleatorie. Probabilità condizionata e probabilità congiunta. Indipendenza stocastica.
Variabili aleatorie reali (v.a.). Funzione di ripartizione, di probabilità, densità. Valor medio, varianza, momenti.
Principali distribuzioni unidimensionali discrete e assolutamente continue. Variabili aleatorie multiple: distribuzione congiunta e marginale, distribuzione condizionale. Indipendenza di v.a. Relazioni tra v.a. Funzioni di v.a.
Cenni ad alcuni problemi di Approssimazione. Legge dei grandi numeri. Teorema del limite centrale.

Eventi: Probabilità condizionata e probabilità congiunta, Indipendenza.
Variabili aleatorie reali e multiple. Funzione di ripartizione, di probabilità, densità. Valor medio, varianza, momenti. Distribuzione congiunta, marginale, condizionale. Indipendenza di v.a.
Cenni ad alcuni problemi di Approssimazione.

Lezioni teoriche ed esercizi in classe

Baldi P.: Calcolo delle Probabilità . McGraw-Hill ed., (seconda edizione) 2011.
Antonelli S., Regoli G.: Probabilità discreta: Esercizi con richiami di Teoria, Liguori editore,ed. 2005

Problemi di conoscenza o di scelta in presenza di incertezza: dalla modellizzazione alla rappresentazione tramite la teoria della probabilità: Apprendimento di un primo livello della teoria.

http://www.dmi.unipg.it/MatematicaOrarioLezioni

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fortemente raccoandata

Dipartimento di Matematica e informatica, v VAnvitelli 1 Perugia

Nozione di base di statistica descrittiva. Regressione lineare semplice. Stima parametrica. Stima intervallare. Verifica di ipotesi.

Nozione di base di statistica descrittiva. Regressione lineare semplice. Stima parametrica. Stima intervallare. Verifica di ipotesi.

Lezioni teoriche & svolgimento esercizi pratici anche con software specifico.

Forcina A., Stanghellini E.: Elementi di statistica per economia , Morlacchi Editore 2005.

 
Iacus S.M., Masarotto G.: Laboratorio di statistica con R. McGraw-Hill.

Erto P.: Probabilita' e Statistica  per le scienze e l'ingegneria, Mc-Graw-Hill, ed. 2004

Conoscenza e capacità d'utilizzo nozioni base di statistica descrittiva ed inferenziale.

03/03/2014 - 06/06/2014

"le lezioni sia rticolano in 4 ore settimanali secondo il calendario disponibile alla pagina web
http://www.dmi.unipg.it/MatematicaOrarioLezioni"

Frequenza facoltativa ma consigliata.

Dipartimento di Matematica e Informatica
via Vanvitelli 1

Il modulo si svolgerà in parallelo all'altro.