Università degli Studi di Perugia

• Metodi statistici per l'economia e la finanza (mod. II)
• Metodi statistici per l'economia e la finanza (mod. I)

Prova scritta ed orale

si prega di consultare il sito della Facoltà

Metodi di campionamento per la ricerca economica.

Analisi della varianza a uno e a due criteri di classificazione.

Introduzione all’analisi multivariata: concetti introduttivi; approfondimenti sulla distribuzione normale multivariata; principali statistiche campionarie e loro distribuzioni di probabilità.

Inferenza sulla media della popolazione nel caso multivariato: stima di massima verosimiglianza; intervalli di confidenza e verifica delle ipotesi per la media di una popolazione normale; test per il confronto tra le medie di due popolazioni normali.

Componenti principali: assunzioni di base, stima, rappresentazione grafica delle componenti, criteri di scelta del numero di componenti.

Analisi fattoriale: assunzioni di base, stima con il metodo delle componenti principali, rotazione dei fattori e loro interpretazione, criteri di scelta del numero di fattori.

Analisi dei gruppi: misure di distanza tra vettori di osservazioni corrispondenti a diversi soggetti e tra gruppi; metodi gerarchici e non gerarchici per la creazioni di gruppi.

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Lezioni frontali ed esercitazioni.

Circa un terzo delle ore di lezione riguarderà l’applicazione dei metodi di analisi oggetto del corso allo studio di problemi reali. A tale fine si farà ampio uso dell'elabotore elettronico e, in particolare, del linguaggio di programmazione R.

R. A. JOHNSON e D. W. WICHERN, Applied Multivariate Statistical Analysis, 5th edition, Prentice Hall, New Jersey, 2007.

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febbraio - maggio 2014

si prega di consultare al riguardo il sito della Facoltà al seguente indirizzo:

www.ec.unipg.it

Facoltativa ma fortemente consigliata

Perugia

Approfondimenti sulle distribuzioni di probabilità: variabili casuali multiple; normale multivariata; chi-quadrato, t di Student, F di Fisher.
Richiami di inferenza statistica: concetti di base su modelli statistici; metodo della massima verosimiglianza; verifica di ipotesi su uno o più parametri.
Richiami di regressione lineare semplice: definizione del modello; stima dei parametri: minimi quadrati e massima verosimiglianza; stima per intervallo e verifica di ipotesi sui parametri; misura della bontà dell'adattamento.
Regressione lineare multipla: assunzioni di base e interpretazione dei parametri; stima dei parametri: minimi quadrati e massima verosimiglianza; stima per intervallo e verifica di ipotesi sui parametri; variabili esplicative qualitative e analisi della varianza; misura della bontà dell'adattamento; metodi di selezione delle variabili esplicative e costruzione del modello; diagnostica basata sull'analisi dei residui; rimedi a violazioni delle assunzioni di base.
Cenni sulla regressione lineare multivariata: assunzioni di base e interpretazione dei parametri; stima dei parametri tramite metodo dei minimi quadrati.
Cenni sulla regressione logistica: assunzioni di base e interpretazione dei parametri; stima dei parametri tramite metodo della massima verosimiglianza; verifica di ipotesi sui parametri.

Approfondimenti sulle distribuzioni di probabilità; Richiami di regressione lineare semplice; Regressione lineare multipla; Cenni sulla regressione lineare multivariata; Cenni sulla regressione logistica;

Lezioni frontali e esercitazioni in laboratorio basate sul pacchetto statistico R

R. A. Johnson e D. W. Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th edition, Prentice Hall, New Jersey, 2007.
S. J. Sheather, A Modern Approach to Regression with R, Springer Texts in Statistics, 2009.
Materiale didattico messo a disposizione dal docente

Acquisire la capacità di analizzare insiemi di dati tramite i metodi della regressione al fine trarre conclusioni su relazioni tra variabili oggetto di studio.

16/09/13

20/12/13

Disponibile presso la pagina web del corso: http://www.stat.unipg.it/bartolucci/metodi
Si veda anche la pagina web della Facoltà di Economia: http://www.ec.unipg.it/economia/

Facoltativa

Facoltà di Econonomia, Via A. Pascoli, 20 - Perugia

Martedì dalle ore 9:00 alle ore 10:30
Mercoledì dalle ore 9:00 alle ore 10:30

Facoltà di Economia - Via Pascoli, 20- 06123 Perugia