Università degli Studi di Perugia

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Insegnamento: Laboratorio di calcolo finanziario, attuariale e statistico

Corso di laureaCorso di laurea in Finanza e metodi quantitativi per l'economia [LM-16] D. M. 270/2004
SedePerugia
CurriculumSTATISTICA PER L'ECONOMIA E LA FINANZA (Classe LM 16) - Regolamento 2012
ResponsabileSilvia BACCI
Moduli
Modalità di valutazione

L'esame consiste in una prova scritta da svolgere tramite supporto informatico e in una prova orale

Statistiche voti esamiDati attualmente non disponibili
Calendario prove esame

Da definire (si consulti il sito web della Facoltà di Economia)

Unità formative opzionali consigliateDati attualmente non disponibili

Modulo: Mod. I - Strumenti informatici e computazionali

DocenteDocente non presente
TipologiaAttività Affini o integrative (art.10, comma 5, lettera b)
AmbitoAffini ed integrative
SettoreINF/01
CFU6
Modalità di svolgimentoConvenzionale
ProgrammaDati attualmente non disponibili
SupplementDati attualmente non disponibili
Metodi didatticiDati attualmente non disponibili
Testi consigliatiDati attualmente non disponibili
Risultati apprendimentoDati attualmente non disponibili
Periodo della didatticaDati attualmente non disponibili
Calendario della didatticaDati attualmente non disponibili
Attività supporto alla didatticaDati attualmente non disponibili
Lingua di insegnamentoItaliano
FrequenzaDati attualmente non disponibili
SedeDati attualmente non disponibili
Ore
Teoriche42
Pratiche0
Studio individuale108
Didattica Integrativa0
Totale150
Anno2
Periodo
NoteDati attualmente non disponibili
Orario di ricevimentoDati attualmente non disponibili
Sede di ricevimentoDati attualmente non disponibili
Codice ECTS2013 - 284

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Modulo: Mod. II - Statistica computazionale

DocenteSilvia BACCI
TipologiaAttività Affini o integrative (art.10, comma 5, lettera b)
AmbitoAffini ed integrative
SettoreSECS-S/01
CFU6
Modalità di svolgimentoConvenzionale
Programma

A partire da casi di studio reali, vengono presentati alcuni metodi avanzati di analisi statistica inferenziale e multivariata. Tutti i casi di studio verranno anallizzati tramite il software R.

Supplement

A partire da casi di studio reali, vengono presentati alcuni metodi avanzati di analisi statistica inferenziale e multivariata. Tutti i casi di studio verranno anallizzati tramite il software R.

Metodi didattici

Lezioni frontali e al computer

Testi consigliati

Dispense e altro materiale fornito dal docente.

Risultati apprendimento

Al termine del corso lo studente dovrà essere in grado di sviluppare in maniera autonoma l'analisi statistica di un insieme di dati reali tramite il software R, mostrando la capacità di scegliere il tipo di metodo più idoneo.

Periodo della didattica

Si veda il sito della Facoltà di Economia

Calendario della didattica

Si veda il sito della Facoltà di Economia

Attività supporto alla didatticaDati attualmente non disponibili
Lingua di insegnamentoItaliano
Frequenza

Facoltativa

Sede

Facoltà di Economia

Ore
Teoriche42
Pratiche0
Studio individuale108
Didattica Integrativa0
Totale150
Anno2
Periodo
NoteDati attualmente non disponibili
Orario di ricevimento

martedì dalle 11.00 alle 13.00

Sede di ricevimento

Dipartimento di Economia, Finanza e Statistica - Sezione di Statistica

Codice ECTS2013 - 343

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