Università degli Studi di Perugia

• Elementi di informatica per la medicina veterinaria
• Fisica applicata alla biologia ed alla medicina
• Statistica per la medicina veterinaria

L'esame consiste in una prova unica per i tre moduli con domande a risposta multipla, di carattere sia teorico che pratico, da svolgersi tramite supporto informatico. Qualora venga conseguita almeno la sufficienza su due moduli su tre e sul rimanente si ottenga un punteggio prossimo alla sufficienza, il candidato è invitato a sostenere una prova integrativa orale su quest'ultimo

6-20-27 febbraio 2014

12-26 giugno 2014

10 luglio 2014

4-18 settembre 2014

Appelli straordinari:

3-10 aprile 2014

22 maggio 2014

6 novembre 2014

Argomenti delle lezioni:

Presentazione del corso. Rappresentazione binaria dei numeri e dei caratteri.
Il microprocessore e la memoria principale.
Memorie secondarie.
Dispositivi di input.
Dispositivi di output.
Il sistema operativo.
I programmi di videoscrittura.
Il foglio di calcolo.
Le presentazioni.
Motori di ricerca e browser.


Argomenti delle sessioni pratiche:

Esplorazione del disco rigido.
Esercitazione su Word.
Esercitazione su Excel.
Esercitazione su PoverPoint.
Esercitazione sui quiz di Informatica.

Hardware: CPU, RAM, memoria di massa, dispositivi di input/output. Software: sistema operativo, elaboratore di testi., foglio di calcolo, programmi per presentazioni, motori di ricerca.

Lezioni frontali e pratiche.

- D.P. CURTIN, K. FOLEY, K. SEN, C. MORIN, Informatica di base, McGraw-Hill
- S. C. SAWYER, B. K. WILLIAMS, Tecnologie dell?informazione e della comunicazione, McGraw-Hill
- Sugli argomenti delle lezioni sono disponibili dispense predisposte dal docente

Fornire allo studente alcuni elementi di informatica, sia sul funzionamento del personal computer che sulle principali applicazioni dello stesso.

Inizio: 23/09/2013

Fine: da definire

Da definire

Obbligatoria al 75% delle lezioni.

Facoltà di Medicina Veterinaria

Martedì e Giovedì dalle ore 11 alle 13

Segreteria Didattica Presidenza Facoltà Medicina Veterinaria

Argomenti delle Lezioni:

Presentazione del corso.

Grandezze fisiche e Sistema Internazionale di Unità di Misura.

I moti, velocità ed accelerazione.

Le forze ed i principi della dinamica.

Il lavoro e l'energia.

I liquidi, i gas e le loro applicazioni nella biologia.

Temperatura, calore ed energia interna.

Fenomeni elettrici ed applicazioni.

Ottica lenti e microscopio.

Il suono e le onde.

Le radiazioni ionizzanti.

Le lezioni pratiche hanno lo scopo di accompagnare gli studenti nella risoluzioni di problemi ed esercizi e nell'osservazione di semplici esperimenti.

Cinematica e dinamica del punto. Il concetto di energia ed entropia. Statica e dinamica dei fluidi. Onde e suono.

Elementi di termodinamica. Elettricità e magnetismo. Radiazioni elettromagnetiche.

Lezioni frontali e pratiche.

- E. Ragozzino, Elementi di Fisica, ed. EdiSES, Napoli

- D. Scannicchio, Fisica Biomedica, ed. EdiSES, Napoli

- Sugli argomenti delle lezioni il docente metterà a disposizione i file delle presentazioni digitali.

Fornire allo studente le informazioni basilari dei principali argomenti della fisica classica con particolare riferimento alle implicazioni nel settore biologico.

23/09/2013

09/11/2013

https://facolta.unipg.it/veterinaria/corsi-di-laurea-magistrale-specialistica-a-ciclo-unico-5-anni/medicina-veterinaria-lm42

Obbligatoria al 75% delle lezioni.

Facoltà di Medicina Veterinaria.

Lunedì 11-13
Martedì 11-13

Dipartimento di Fisica - 5° Piano

• Introduzione: Statistica descrittiva e Inferenza statistica; Popolazione e campione; Studi osservazionali e sperimentali (cenni); Variabili qualitative e quantitative

• Statistica descrittiva: Distribuzioni di frequenza semplici e cumulate, assolute e relative; Distribuzioni doppie e frequenze condizionate; Rappresentazioni tabellari; Medie analitiche (media aritmetica, media geometrica, media armonica) e medie di posizione (mediana, quartili, quantili); Misure di variabilità (varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione); Concetto di indipendenza statistica e Misure di associazione (Chi-quadrato, V di Cramer)

• Teoria delle probabilità: definizioni e assiomi fondamentali; principali postulati del calcolo delle probabilità; Teorema di Bayes.

• Variabili casuali: definizione; variabili casuali discrete e continue; funzione di massa di probabilità, funzione di densità e funzione di ripartizione; v.c. Binomiale; v.c Ipergeometrica; v.c. Normale

• Inferenza statistica: concetti generali su distribuzioni campionarie, stima e stimatore; stima puntuale, stima per intervallo, test d'ipotesi; problemi di inferenza sulla media, sia nel caso di varianza nota sia nel caso di varianza non nota (distribuzione t di Student); problemi di grandezza del campione; problemi di inferenza per il confronto tra due medie (campioni indipendenti e varianze note; campioni indipendenti e varianze non note ma uguali, campioni indipendenti e varianze non note e diverse, dati appaiati); analisi della varianza (distribuzione F di Fisher); test di indipendenza Chi-quadrato (distribuzione Chi-quadrato)

• Regressione lineare semplice: concetto di correlazione tra variabili quantitative; coefficiente di correlazione lineare di Bravais-Pearson; la retta di regressione; metodo dei minimi quadrati; interpretazione dei parametri della retta di regressione; indice di determinazione; aspetti inferenziali

Il corso intende fornire le conoscenze di base della Statistica Descrittiva e dell'Inferenza Statistica. Particolare attenzione sarà dedicata alle misure di sintesi, quali medie e misure di variabilità, oltre che misure di associazione e alle principali tecniche inferenziali relative a una o due medie. Sono inoltre fornite le nozioni fondamentali della regressione lineare semplice.

Lezioni frontali. Attività pratica svolta frontalmente dal docente oppure al personal computer.

Triola M. M., Triola M. F. - Statistica per le discipline biosanitarie, Pearson.

Bland M. - Statistica medica, Apogeo.

Cicchitelli, G.Statistica – Principi e metodi,Pearson Paravia Mondatori.

Lo studente deve comprendere l'importanza della statistica per il metodo scientifico, con particolare riferimento alla veterinaria e alla zootecnia. Deve acquisire una conoscenza di base della statistica descrittiva e dell'inferenza statistica. Lo studente deve essere in grado di risolvere autonomamente semplici problemi, come: costruzione di tabelle di frequenza, calcolo di medie e misure di variabilità, verifica d'ipotesi su medie, determinazione di intervalli di confidenza, stima e interpretazione di una retta di regressione

Si veda il sito della Facoltà di Medicina Veterinaria

Lezioni frontali al mattino (16 ore) e attività pratica e supervised al pomeriggio (rispettivamente, 8 ore + 3 ore per 4 turni a rotazione)

Obbligatoria (firma di frequenza ad almeno il 75% delle attività didattiche)

Polo didattico della Facoltà di Medicina Veterinaria

martedì dalle 11.00 alle 13.00

Dipartimento di Economia, Finanza e Statistica - Sezione di Statistica