Università degli Studi di Perugia

• Istituzioni di statistica
• Statistica economica

Prova scritta ed eventuale orale

si prega al riguardo di consultare la pagina web della Facoltà- sede di Assisi - al seguente indirizzo: http://www.economiaturismoassisi.it/

Nozioni introduttive: caratteri e modalità, unità statistiche e collettivo. Classificazione dei caratteri statistici. Distribuzioni unitarie e di frequenza. Distribuzioni di caratteri in classi. Rappresentazioni grafiche di distribuzioni statistiche. Le medie: definizione e proprietà formali. Media aritmetica, geometrica e quadratica. Mediana, moda, quantili. Variabilità: definizione e concetti introduttivi. Indici di variabilità: devianza, varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione, campo di variazione, differenza interquartile.
Elementi di calcolo delle probabilità. Variabili casuali e distribuzioni di probabilità. Valore atteso e varianza. Modelli probabilistici nel discreto: uniforme, Bernoulli, binomiale. Modelli probabilistici nel continuo: uniforme, normale, t di Student, F di Fisher. Distribuzione di somme di variabili casuali. Teorema del limite centrale.
Inferenza statistica: nozioni introduttive. Concetto di campione, statistiche campionarie e distribuzioni campionarie. Stima puntuale e proprietà degli stimatori. Stima per intervallo: concetti introduttivi. Intervalli di confidenza per la media (sigma noto e non noto) e la frequenza relativa (grandi campioni). Verifica delle ipotesti: concetti introduttivi. Verifica di ipotesi per la media (sigma noto e non noto) e la frequenza relativa (grandi campioni). Test per il confronto di due medie. Test di omogeneità delle varianze. Test per il confronto di due frequenze relative (grandi campioni).

Introduzione alla statistica. Rappresentazioni grafiche di distribuzioni statistiche. Medie e variabilità. Elementi di calcolo delle probabilità. Variabili casuali e distribuzioni di probabilità. Inferenza statistica. Stima puntuale e proprietà degli stimatori. Intervalli di confidenza e verifica delle ipotesi.

Lezioni frontali e esercitazioni.

CICCHITELLI G.: Statistica, principi e metodi. Pearson Education, Milano 2008.
BORRA S. e DI CIACCIO A.: Statistica: metodologie per le scienze economiche e sociali. McGraw-Hill, 2008, 2° ed.

Il corso si prefigge lo scopo di fornire allo studente le nozioni di base della statistica descrittiva e inferenziale. Al termine del corso lo studente sarà in grado di leggere ed interpretare le informazioni statistiche prodotte da istituzioni pubbliche e private, nonché di effettuare l'analisi di dati inerenti fenomeni economici e sociali.

Si prega di consultare il sito della Facoltà di Economia, sede di Assisi, alla pagina web
http://www.economiaturismoassisi.it

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Facoltativa ma fortemente consigliata.

Facoltà di Economia, sede decentrata di Assisi.

Introduction: statistical variables, statistical units and population. Classification of statistical variables. Unitary distributions and frequency distributions. Distributions of variables in classes. Graphical representation of statistical distributions. Means: definition and formal properties. Arithmetic, geometric and quadratic mean. Median, mode, quantiles. Variability: definition and basic concepts. Indices of variability: deviation, variance, standard deviation, coefficient of variation, range, interquartile range.
Elements of probability. Random variables and probability distributions. Expected value and variance. Probabilistic models for discrete random variables: uniform, Bernoulli, binomial. Probabilistic models for continuous random variables: uniform, normal, Student t, Fisher F. Distribution of sums of random variables. Central Limit Theorem.
Statistical inference: introduction. Concepts of sample, sample statistics and sampling distributions. Point estimation and properties of estimators. Interval estimation: basic concepts. Confidence intervals for the mean (sigma known and unknown) and the proportion (large samples). Hypothesis testing: introductory concepts. Hypothesis testing for the mean (sigma known and unknown) and for the proportion (large samples). Hypothesis testing for comparing two means. Test of homogeneity of variances. Hypothesis testing for comparing two proportions (large samples).
Statistical independence. Chi-square tests of independence. Correlation: definition and correlation coefficient of Bravais-Pearson.
Simple regression models in the inferential framework. Method of least squares. Standard error of the estimates. Index of determination R-squared. Confidence intervals for the prediction of an average value of Y and a single value of Y. Inference on the parameters of the regression and correlation.
Concentration: definition and concentration indices. Concentration curve. Ratios and statistical index numbers. Simple and complex index numbers (Laspeyres and Paasche). Average increases. Changing the basis of index numbers. Istat indices of prices.

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Theoretical lessons and practical training

CICCHITELLI G.: Statistica, principi e metodi. Pearson Education, Milano 2008.
With reference to the book of Cicchitelli (2008), the arguments covered in class are contained in the following parts of the book (excluding the paragraphs in brackets):

Ch. 1 Ch. 2 Ch. 3
Ch. 4 Ch. 5 (5.3) Ch. 6 (6.2.2, 6.4)
Ch. 9 (9.4) Ch. 10 (10.4, 10.6, 10.7) Ch. 11 (11.2.2, 11.2.3)
Ch. 12 (12.9) Ch. 13 (13.3 read, 13.4 - 13.7) Ch. 14 (14.4)
Ch. 15 (15.6) Ch. 16 (16.3.1, 16.4) Ch. 17 (17.4)
Ch. 18 (18.5 - 18.6) Ch. 19 Ch. 20 (20.2.2)
Ch. 21 (21.8)

oppure:
BORRA S. e DI CIACCIO A.: Statistica: metodologie per le scienze economiche e sociali. McGraw-Hill, 2008, 2° ed.
With reference to the book of Borra-Di Ciaccio (2008), the arguments covered in class are contained in the following parts of the book (excluding the paragraphs in brackets):

Ch. 1 Ch. 2 Ch. 3 (3.4)
Ch. 4 (4.4, 4.6, 4.8 - 4.9) Ch. 5 (5.2) Ch. 6 (6.7 - 6.8)
Ch. 8 (8.7) Ch. 9 (9.6, 9.7.4) Ch. 10 (10.3, 10.7)
Ch. 11 (11.9) Ch. 12 (12.6 - 12.7) Ch. 13 (13.7 - 13.8)
Ch. 14 (14.4) Ch. 16 (16.6) Ch. 17 (17.5 - 17.7)

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settembre - dicembre 2013

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Optional but strongly advised

Santa Maria degli Angeli - ASSISI (PG)