Università degli Studi di Perugia

Prova scritta + Prova orale (consegna progetto)

Definizione di modello. Classificazione di sistemi e modelli. Come costruire modelli.
Simulazione di modelli.
Simulazione discreta. Simulatore a eventi discreti.
Teoria delle code. Reti di code e catene di Markov.
Generazione di numeri pseudocasuali. Generazione di variabili casuali.
Analisi dei risultati di una simulazione.
Convalida e test di un modello di simulazione.
Ambienti di simulazione.
Algoritmi per sistemi di simulazione distribuita/parallela.

Definizione di sistemi e modelli.
Come costruire modelli.
Simulazione di modelli.
Simulatore a eventi discreti.
Teoria delle code. Reti di code.
Generazione di variabili casuali.
Analisi dei risultati e convalida di un modello di simulazione.
Algoritmi per sistemi di simulazione distribuita/parallela.

lezioni frontali + laboratori

Averill M. Law, W. David Kelton: Simulation Modeling and Analysis - Third edition, McGraw-Hill (2000)
Donald Gross, Carl N. Harris: Queueing Theory - Third edition, Wiley Interscience (1998)
K.S. Trivedi, Probability and Statistics with Reliability, Queueing and Computer Applications,Second edition, Prentice Hall (2002)
Richard M. Fujimoto: Parallel and Distributed Simulation Systems, Wiley Interscience (2000).
Dispense e matariali multimediali forniti dal docente

Fornire agli studenti metodologie e strumenti per la progettazione, implementazione e convalida di
modelli di simulazione.

Raccomandata

Dipartimento di Matematica e Informatica
Via Vanvitelli 1 - Perugia