Università degli Studi di Perugia

• FISICA
• INFORMATICA
• STATISTICA
• STORIA DELLA MEDICINA

Introduzione al corso, grandezze fisiche, misurazione

SISTEMI E FENOMENI PARTICOLARI

Meccanica dei fluidi, pressione, Principio di Pascal, Legge di Stevino e pressione idrostatica, Spinta di Archimede (galleggiamento), Legge di Bernouilli, legge di Poiseuille e coefficiente di viscosità,

Termologia: calore e temperatura, effetti della somministrazione di calore: riscaldamento e calore specifico, trasformazione di fase e calore latente, pressione di vapor saturo e temperatura di ebollizione; flusso di calore e legge del bilancio termico; meccanismi di propagazione del calore: conduzione, convezione e irraggiamento,

Onde: generalità, velocità di propagazione, frequenza, lunghezza d’onda, onde armoniche,   principio di sovrapposizione

Radiazioni: potenza e intensità di un’onda , i fotoni,  radiazioni ionizzanti e non ionizzanti

Elettrostatica: forza elettrica, campo elettrico: vettore campo elettrico, potenziale elettrico, linee di campo e superfici equipotenziali, sorgenti di campo elettrico, effetti del campo elettrico su dielettrici e su conduttori, capacità elettrica di un conduttore;

Correnti elettriche: intensità di corrente elettrica, leggi di Ohm e resistenza elettrica, effetto Joule, circuiti elettrici, collegamenti in serie e in parallelo di resistori e condensatori;

Magnetismo: vettore di induzione magnetica, forza di Lorentz, sorgenti di campo magnetico: magneti e legge Ampere,

Campo elettromagnetico: induzione elettromagnetica, flusso magnetico, forza elettromotrice, origine delle onde elettromagnetiche.

I PRINCIPI GENERALI

Meccanica newtoniana: velocità, accelerazione, primo principio della dinamica, le forze, la massa e il secondo principio della dinamica, forza peso, forze vincolari, forza di reazione (terzo principio della dinamica); Centro di massa e legge del moto traslatorio. Moto rotatorio, accelerazione angolare, momento di una forza e momento di inerzia, equilibrio meccanico, leve e articolazioni. Lavoro, energia cinetica, campi di forza conservativi, energia potenziale, conservazione dell’energia meccanica. Legge generale di conservazione dell’energia: calore, equivalente meccanico della caloria, energia interna, energia termica, 1° principio della termodinamica.

Campo elettromagnetico: induzione elettromagnetica, flusso magnetico, forza elettromotrice, origine delle onde elettromagnetiche.

Lezione frontale.

Testo consigliato: D. Giancoli, FISICA, Casa Editrice Ambrosiana

Testo sintetico: Miele – Pisanti, introduzione alla Fisica, Edises

Altri testi suggeriti: R.A. Serway & J.W. Jewett, Jr., Principi di Fisica, ed. EdiSES; Paul A. Tipler., Fisica, Zanichelli; P.J. Nolan, Fondamenti di Fisica, ed. Zanichelli; D.Halliday, R.Resnick, J.Walker, Fondamenti di Fisica, ed. C.E.A.

Inizio delle lezioni 01 marzo 2012 , termine 30 aprile 2012.
(Start of classes March 1, 2012, deadline April 30, 2012.)

COme da calendario ufficiale.

Obbligatorio superiore al 75%.

Aule della Facoltà di Medicina.

Il Trattamento dell’informazione. La formalizzazione dell’informazione: problemi e

algoritmi, programmi, ipertesti e multipla.

La codifica dell’informazione, la trasmissione dell’informazione; i segnali.

Le architetture di riferimento, l’esecutore, la memoria, i dispositivi per le memorie di massa

(nastri e dischi magnetici, dischi ottici), l’interfaccia di ingresso/uscita, le principali periferiche,

il modem, la connettività, i mezzi di trasmissione, la tecnologia di trasmissione, le reti

geografiche, le reti locali, i mezzi di trasmissione, le topologie di rete, i metodi di accesso, le

tipologie di rete, l’interconnessione di LAN.

Sistemi Informatici in Radiologia.

Lezioni frontali

Introduzione ai sistemi informatici (II edizione) – D.Sciuto, G.Buonanno –McGraw-Hill.

Lo studente deve dimostrare una conoscenza approfondita degli argomenti sviluppati nel programma. (The student must demonstrate a thorough understanding of the arguments developed in the program.)

Inizio delle lezioni 01 ottobre 2013 , termine 30 dicembre 2013.
(Start of classes  october  1, 2013, deadline december 30, 2013.)

Come da calendario ufficiale.

Obbligatoria superiore al 75%

Aule della Facoltà di Medicina e chirurgia.

Generalità sulla statistica e suo impiego in Medicina. Scopi e metodi dell’analisi statistica, caratteri statistici e classificazione.

STATISTICA DESCRITTIVA

Misurazioni e campionamento negli studi sanitari.

Analisi dei dati e loro presentazione. Presentazione dei risultati su tabelle. Principali rappresentazione grafiche (ortogrammi, istogrammi ecc). Frequenze assolute, relative, cumulate. Distribuzione delle frequenze.

Misure di tendenza centrale. Misurazione della variabilità. Curve di frequenze simmetriche ed assimetriche.

EPIDEMIOLOGIA

Misure di frequenza di una malattia: prevalenza e frequenza. Tipi di studi. Confondimento.

CLINICAL TRIALS  

Storia, natura dei clinical trials. Tipologie di clinical trials. Aspetti etici. Buona conduzione di uno studio clinico.

Calcolo delle  Probabilità.

Definizione e teorie di calcolo delle probabilità. Evento e spazio degli eventi. La misura della probabilità. Principi fondamentali del calcolo delle probabilità. Teorema di Bayes e applicazioni. Specificità e Sensibilità. Valori predittivi positivi, valori predittivi negativi. Rischio relativo e odds-ratio. ROC-curve e loro interpretazione. Legge empirica del caso. Distribuzioni teoriche di probabilità: gaussiana e binomiale e di Poisson. Applicazioni.

Statistica inferenziale.

Cenni sui teoremi del limite centrale. Errore standard. Livelli di significatività. Intervalli di confidenza. Distribuzione normale standardizzata e distribuzione T-student.

Verifica d’ipotesi: il concetto di ipotesi, errore di I° specie e di II° specie. Potenza del test.  Test basati su un campione. Test Z per la media. Test ad una coda e a due code.

Confronto tra medie per campioni appaiati e per campioni indipendenti.

Statistiche parametriche e non parametriche.

Analisi della varianza. Come utilizzare il test t per individuare le differenze tra più gruppi. Test per confronti multipli. Test del χ²: significato, proprietà e applicazioni Correlazione per l’associazione tra variabili qualitative , coefficiente di Pearson, coefficiente di Spearman.

Regressione lineare. Tavole e curve di sopravvivenza.

Generalità sulla statistica e suo impiego in Medicina. Scopi e metodi dell’analisi statistica, caratteri statistici e classificazione.

STATISTICA DESCRITTIVA: principli indici di statistica descrittiva, loro utilizzo e loro rappresentazione

Epidemiologia e Clinical  Trials  

Calcolo delle  Probabilità.

Statistica inferenziale. Valutazione dei dati loro utilizzo ed elaborazione

Correlazione per l’associazione tra variabili qualitative. Regressione lineare. Tavole e curve di sopravvivenza.

Lezioni Frontali

Fowler J., Jarvis P., Chevannes M.: STATISTICA PER LE PROFESSIONI SANITARIE. Edizioni EdiSES.

per comprendere gli elementi di statistica descrittiva ed inferenziale riscontrabili nella letteratura scientifica, ed organizzare,  elaborare, interpretare  dati scientifici e comunicare idoneamente le informazioni di sintesi ottenute.

Primo semestre

Il calendario delle attività didattiche sarà pubblicato sul sito del Corso di Laurea

Obbligatoria

Corso di Laurea Tecniche di radiologia medica, per immagini e radioterapia - Facoltà di Medicina e Chirurgia