Università degli Studi di Perugia

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Insegnamento: metodi di stima metodi di rivelazione

Corso di laureaCorso di laurea in Ingegneria elettronica e delle telecomunicazioni [LM-29] D. M. 270/2004
SedePerugia
CurriculumTelecomunicazioni (LM 27) - Regolamento 2012
Modalità di valutazione

La verifica consiste in una prova scritta obbligatoria di 90 minuti e in una prova orale facoltativa.

Statistiche voti esamiDati attualmente non disponibili
Calendario prove esame

http://www.ing.unipg.it/index.php/it/studiare-in-facolta/calendario-appelli-di-esame

Unità formative opzionali consigliateDati attualmente non disponibili
DocenteEmilia NUNZI
TipologiaAttività Affini o integrative (art.10, comma 5, lettera b)
AmbitoAffini ed integrative
SettoreING-INF/07
CFU9
Modalità di svolgimentoConvenzionale
Programma

Il problema della stima nell'elaborazione dei segnali di misura. Le prestazioni degli stimatori di grandezze fisiche. Stimatori a minima varianza. Il limite di Cramer-Rao. Modelli di stima lineari. Stimatori a massima verosimiglianza. Esempi di applicazioni nel campo dell'elettronica e della caratterizzazione metrologica dei componenti.
Problema della rilevazione dei parametri. Teoria statistica delle decisioni applicata a segnali aleatori: rilevazione di parametri deterministici incogniti (GLRT). Parametri del rumore incogniti. Verifica dele prestazioni dei detector mediante simulazioni MonteCarlo.

Supplement

L'insegnamento si propone di fornire le conoscenze e le capacità per la corretta applicazione di procedure di elaborazione statistica per la stima e la rilevazione di parametri da segnali di misura deterministici, immersi in rumore a parametri noti o incogniti.

Metodi didattici

Lezioni frontali in aula, spiegazioni teoriche, svolgimento in aula di esercizi propedeutici all'esame, sviluppo di esempi pratici al calcolatore.

Testi consigliati

1. S. M. Kay: Fundamentals of Statistical Signal Processing, Estimation Theory. (Vol I) Ed. Prentice-Hall
2. S. M. Kay: Fundamentals of Statistical Signal Processing, Detection Theory. (Vol. II) Ed. Prentice-Hall

Risultati apprendimento

L'insegnamento si propone di fornire le conoscenze e le capacità per la corretta applicazione di
procedure di elaborazione statistica ai segnali di misura, progettazione di stimatori di parametri ottimi, progettazione di rivelatori di parametri ottimi.

Periodo della didattica

http://www.ing.unipg.it/index.php/it/studiare-in-facolta/calendario-lezioni-dei-corsi-di-laurea

Calendario della didattica

http://www.ing.unipg.it/index.php/it/studiare-in-facolta/calendario-lezioni-dei-corsi-di-laurea

Attività supporto alla didatticaDati attualmente non disponibili
Lingua di insegnamentoItaliano
Frequenza

Frequenza facoltativa

Sede

Facoltà di Ingegneria.

Ore
Teoriche72
Pratiche0
Studio individuale153
Didattica Integrativa0
Totale225
Anno2
PeriodoI semestre
NoteDati attualmente non disponibili
Orario di ricevimentoTutti i giorni (è gradito appuntamento)
Sede di ricevimentoDipartimento di Ingegneria Elettronica e delll'Informazione - Facotà di Ingegneria
Codice ECTS2013 - 6106

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