Università degli Studi di Perugia

La valutazione del profitto è basata su due prove scritte ed una prova orale. Lo svolgimento della prova scritta della parte I richiede padronanza dei concetti teorici del corso e abilità nell'applicare le formule. Nella prova scritta si troveranno anche esercizi di analisi di dati reali e problemi concreti il cui svolgimento richiede l'utilizzo critico degli strumenti conoscitivi trattati nel corso. Il peso della prova nella formazione del voto finale relativo alla parte scritta è di 1/2 . Lo svolgimento della prova scritta della parte II richiede padronanza dei concetti teorici e abilità nell'applicare le formule. Il peso della prova nella formazione del voto finale relativo alla parte scritta è di 1/2. Lo studente può sostenere l'esame scritto in un'unica sessione di esame, oppure sostenere la prima parte in una sessione e la seconda in una sessione successiva. Il superamento della prova scritta della parte I è condizione necessaria per la valutazione della prova scritta della parte II.

Consultare le date sul sito http://www.economiatr.it/

Verranno messe in rete esercitazioni con relativa soluzione, che verranno svolte in aula a cadenza settimanale.

Definizione di Credit scoring: ipotesi e obiettivi; fasi; errori di classificazione; scelta del cut-off; curva ROC e CAP. Richiami di probabilità: indipendenza marginale e condizionata; variabili casuali categoriali e misure di associazione. Il modello logistico: variabili dummy; forma matriciale; stima mediante massima verosimiglianza; verifica d'ipotesi; criteri di scelta e procedure di selezione del modello; tabella di errata classificazione; test di Hosmer e Lemeshow; il campione bilanciato. Analisi discriminante: il caso normale; stima di massima verosimiglianza dei parametri di una v.c. normale multivariata; stima della funzione discriminante; selezione delle variabili; funzione discriminante di Fisher. Lo score nel tempo. Reject Inference.

Il corso sarà basato su analisi di casi reali, analizzati al computer con il software statistico R.

Dopo una introduzione dei concetti di probabilità e dei necessari rudimenti sugli strumenti di classificazione, il programma include due principali tecniche di Credit Scoring: il modello logistico e l'analisi discriminante.

L'isegnamento prevede quattro ore di lezione e due ore di esercitazione settimanali. Si consiglia gli studenti di seguire con assiduità le lezioni e le esercitazioni.

E. Stanghellini (2009) Introduzione ai metodi statistici per il Credit Scoring -- Springer Italia, Capp: 1-4.

Il corso permette di acquisire i rudimenti necessari alla comprensione e implementazione delle principali tecniche statistiche per l'analisi e la previsione del rischio di insolvenza.

Il corso si svolge nel secondo semestre. Si consulti la pagina web del Corso di Laurea per dettagli.

Il corso si svolge nel secondo semestre. Si consulti la pagina web del Corso di Laurea per dettagli.

Si prevede di formare gruppi di 3 o 4 studenti per lo svolgimento delle esercitazioni che verranno messe in rete a cadenza settimanale o bisettimanale.

Si consiglia gli studenti di seguire con assiduità le lezioni e le esercitazioni.

Facoltà di Economia, Via Papa Zaccaria 8, Terni.

Si consiglia di consultare sia la pagina web del Corso (in rete nella pagina web del docente) che la pagina web del Corso di Laurea Magistrale.