Università degli Studi di Perugia

Prova scritta

disponibile sul sito web www.agr.unipg.it

L'obiettivo del corso è quello di fornire allo studente le conoscenze sulle principali tecniche statistiche e sugli strumenti informatici necessari per l'elaborazione e l'interpretazione dei dati sperimentali. 

Lezioni frontali

• Statistica descrittiva. Il procedimento scientifico, la misurazione dei fenomeni naturali e la variabilità dei dati sperimentali. Distribuzioni di frequenza assolute, relative e cumulate. Indicatori di tendenza centrale campionaria: media, moda e mediana. Indicatori di variabilità campionaria: intervallo di variazione, devianza, varianza, deviazione standard, coefficiente di variabilità. Percentili. Tabelle di contingenza, codevianza, correlazione tra variabili, analisi di regressione lineare semplice e multipla. 
• Probabilità. Concetti di popolazione e campione. Elementi di calcolo combinatorio e di teoria della probabilità. Distribuzioni di probabilità discrete e continue: la distribuzione binomiale e la distribuzione normale.
• Statistica inferenziale. Campionamento da una distribuzione normale. Parametri e stimatori. Metodi e criteri di stima: considerazioni generali. Campionamento da una popolazione normale: media e deviazione standard. Intervalli di confidenza di una media.
• Test d'ipotesi. Introduzione al test d'ipotesi: confronto fra due medie (test t di student), confronto tra proporzioni (test del chi quadrato). Analisi della varianza.
• Informatica: funzioni di base e avanzate del foglio elettronico per l'analisi dei dati (filtri, ordinamenti, tabelle pivot, funzioni statistiche) e per la soluzione di problemi logico-matematici e di ottimizzazione (funzioni logico-matematiche, riosolutore). Principali funzionalità del programma MS Access nella creazione e gestione dei database.

Statistica descrittiva monovariata e multivariata, distribuzioni di probabilità, statistica inferenziale (intervalli di confidenza della media, test d'ipotesi), elaborazione matematica e statistica dei dati con il calcolatore e loro rappresentazione grafica con software dedicati.

Lezioni frontali: 45 ore 

Esercitazioni: 15 ore

Dispense integrarive fornite dal docente

Conoscenze (sapere)

1. metodo sperimentale
2. concetti di campione e popolazione
3. differenza tra statistica descrittiva ed inferenziale
4. concetti di frequenza relativa e assoluta campionarie
5. misure di tendenza centrale e di dispersione campionaria
6. analisi di correlazione e regressione
7. distribuzioni di probabilità discrete e continue
8. stima dei parametri di una distribuzione normale
9. verifica delle ipotesi statistiche
10. funzionalità dei programmi utili nell'analisi e nella gestione dei dati

Disponibili on line sul sito www.agr.unipg.it

disponibile on line sul sito www.agr.unipg.it

Facoltativa

Borgo XX Giugno, 74, Perugia

Martedi 11:30 - 13:30; venerdì 12:30 - 13:30

Sezione di Idraulica Agraria e Forestale - Borgo XX Giugno, 74