Università degli Studi di Perugia

• Bioingegneria ed Informatica medica
• Evidenze scientifiche per l'infermieristica
• Epidemiologia
• Statistica sanitaria

test scritto a risposta multipla

non in possesso

vedere sito web facoltà di medicina

no

Introduzione al corso di Boingegneria e Informatica Medica

Le tecnologie Biomediche (I parte)

- Misure in campo Biomedico (misure invasive, non invasive, trasduttori, materiali biocompatibili)

- Lo sviluppo della strumentazione biomedica (criteri di classificazione e terminologie)

- Aspetti e caratteristiche generali delle apparecchiature biomediche (segnali biomedici, grandezze analogiche e discrete,prestazioni dei sistemi di misura, calibrazione, deriva, isteresi)

- Sicurezza e rischio nell'uso delle apparecchiature biomediche

- Principi generali di sicurezza elettrica delle apparecchiature elettromedicali.

- Effetti della corrente sul corpo umano (macroshock, microshock, prevenzione degli incidenti, nodo equipotenziale, trasformatore di isolamento)

- Classificazione dei locali ad uso medico

- Elettrocardiografo (struttura, derivazioni)

- Segnali Spaziali: Bioimmagini

- Tomografia Computerizzata, Tomografia ad Emissione di Positroni, Tomografia ad Ultrasuoni, Tomografia a Risonanza Magnetica Nucleare

- Appendice : Ingegneria Clinica, Definizioni

Informatica Medica (II parte)

- Introduzione

- Tipologie di Elaboratori

- Struttura hardware del computer

- Dispositivi di Input

- Dispositivi di Input/Output (memorie di massa)

- Dispositivi di Output

- Sistema Binario

- Sistemi Operativi

- Linguaggio macchina e linguaggi di programmazione evoluti

- La programmazione

- Le reti Intranet/Internet

- Sistemi informativi Ospedalieri

- Sistemi Informativi in Radiologia (RIS e PACS)

- L'Intelligenza Artificiale

- I Sistemi Esperti

Gli argomenti esposti sono rivolti agli studenti della Facoltà di Medicina e Chirurgia, perché abbiano una conoscenza sufficiente dei temi trattati dalla Bioingegneria e dall'Informatica medica, materie che oggi rappresentano una parte importante per l'avanzamento tecnologico nel campo medico, e descrivere i fattori di rischio legati all'uso non appropriato delle tecnologie biomediche.

Essi si prefiggono inoltre di dare una visione generale delle Strumentazioni per la Diagnosi, Terapia e Riabilitazione in uso in ambito sanitario nonché della struttura di un computer e delle strumentazioni ad esso collegate, nell'intenzione di rendere familiari termini e configurazioni di sistemi di elaborazione senza scendere, per quanto possibile, in descrizioni particolareggiate ed approfondite.

Lezioni frontali e/o teorico-pratiche

Comunicati dal Docente all’inizio del corso

I risultati di apprendimento previsti sono conformi a quanto descritto nell’Ordinamento Didattico del Corso di Laurea. Come pubblicato nel sito http://www.med.unipg.it/infermieristica/Perugia/indexinfPG.htm

Consultare il sito del Corso di Laurea    http://www.med.unipg.it/infermieristica/Perugia/indexinfPG.htm

Consultare il sito del Corso di Laurea    http://www.med.unipg.it/infermieristica/Perugia/indexinfPG.htm

Obbligatoria

Facoltà di Medicina e Chirurgia - Sant'Andrea delle Fratte – Perugia

1. Storia dell’assistenza basata sulle evidenze scientifiche
2. Prove di efficacia e tipologia degli studi.
3. Lettura analisi e valutazione di uno studio.
4. Le linee guida, procedure, protocolli basti sulle evidenze scientifiche
5. Metodologia della ricerca bibliografica scientifica.
6. Principali banche dati biomediche.
7. Esercitazioni pratiche.

1. Storia dell’assistenza basata sulle evidenze scientifiche
2. Prove di efficacia e tipologia degli studi.
3. Lettura analisi e valutazione di uno studio.
4. Le linee guida, procedure, protocolli basti sulle evidenze scientifiche
5. Metodologia della ricerca bibliografica scientifica.
6. Principali banche dati biomediche.
7. Esercitazioni pratiche.

Lezioni frontali e/o teorico-pratiche

Testo consigliato: Evidence-Based Clinical Practice La pratica clinico - assistenziale basata su prove di efficacia 2/ed. 2011.  P.Chiari – D. Mosci- E. Naldi.  McGraw – Hill.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di :

-          conoscere storia, filosofia e principi generali dell’assistenza basata sulle evidenze(EBN);

-          conoscere le  principali fonti delle prove di efficacia (studi clinici);

-          conoscere le principali Banche biomediche;

-          conoscere le principali strategie di ricerca delle prove di efficacia e dei relativi strumenti operativi (linee guida, procedure e protocolli);

-          leggere ,analizzare e valutare la qualità metodologica di uno studio clinico e di una linea guida;

-          accedere ad una banca dati biomedica per la ricercare delle prove di efficacia.

Consultare il sito del Corso di Laurea    http://www.med.unipg.it/infermieristica/Perugia/indexinfPG.htm

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Obbligatoria

Facoltà di Medicina e Chirurgia - Sant'Andrea delle Fratte – Perugia

- Definizione di epidemiologia e suoi obiettivi

- Cenni di demografia (stato e dinamica della popolazione; piramide dell'età)

- Classificazione degli studi epidemiologici: studi osservazionali descrittivi ed analitici; studi sperimentali

- Indicatori di frequenza: mortalità, incidenza, prevalenza

- Misure di frequenza: rapporti, proporzioni, tassi

- Fonte dei dati per gli studi descrittivi (registrazione di nascite, certificazione delle cause di morte, notificazione di malattie infettive, registri di malattia)

- Studi “ad hoc” trasversali, di prevalenza, di incidenza

- Studi “ad hoc” analitici: longitudinali di coorte, retrospettivi caso-controllo

- Misure di associazione negli studi analitici: rischio assoluto, rischio relativo, rischio attribuibile, odds ratio

- Studi epidemiologici di tipo sperimentale: trial clinici, studi sul campo, studi di comunità

- Esempi di epidemiologia delle malattie cronico-degenerative

- Esempi di epidemiologia delle malattie infettive

Definizione di epidemiologia e suoi obiettivi, Demografia, Classificazione degli studi epidemiologici: studi osservazionali descrittivi ed analitici; studi sperimentali, Misure di frequenza: rapporti, proporzioni, tassi. Misure di associazione negli studi analitici: rischio assoluto, rischio relativo, rischio attribuibile, odds ratio. Studi epidemiologici di tipo sperimentale: trial clinici, studi sul campo, studi di comunità

Lezioni frontali, Esercitazioni

- La Rosa F.:Elementi di Statistica Medica ed Epidemiologia. Fondazione Angelo Celli editore, Perugia, 2008

- Beaglehole R, Bonita R, Kjellstrom T.: Epidemiologia di base. Editoriale Fernando Folini, 2003

- Materiale del docente

Fornire agli studenti nozioni di base su l'epidemiologia come strumento per descrivere il peso delle malattie all'interno della popolazione; comprendere la dinamica dei fattori positivi di salute e dei fattori di rischio che favoriscono le malattie; saper interpretare gli indicatori e le misure di frequenza e di causalità negli studi epidemiologici.

Consultare il sito del Corso di Laurea http://www.med.unipg.it/infermieristica/Perugia/indexinfPG.htm

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Obbligatoria

Facoltà di Medicina e Chirurgia - Sant'Andrea delle Fratte - Perugia

1. Introduzione

1.1 La statistica e il disegno dello studio scientifico

1.2 Ruolo della statistica nelle scienze biomediche

2. Rappresentazione dei dati

2.1 Natura delle variabili

2.2 Rappresentazione tabulare dei dati

2.3 Grafici

2.4 Rappresentazione sintetica dei fenomeni mediante numeri indice

2.5 Indici di tendenza centrale

2.6 Indici di dispersione

3. Probabilità

3.1 Approccio frequentista alla probabilità

3.2 Distribuzioni teoriche di probabilità

3.3 La distribuzione normale

3.4 Distribuzioni teoriche ed applicazioni empiriche

4. Universo statistico e campione

4.1 Parametri e stime

4.2 Il campionamento

5. Inferenza statistica

5.1 Stimatori puntuali e stimatori intervallari

5.2 Intervallo di confidenza per la media campionaria

5.3 Struttura del test statistico

5.4 I test parametrici: il test t di Student e l’Analisi della Varianza

5.5 Intervallo di confidenza per differenza tra due medie campionarie

5.6 Test non parametrici: il test Chi-quadrato

6. Studio della relazione tra variabili

6.1 I modelli come rappresentazione semplificata della realtà

6.2 Il modello di regressione lineare semplice

6.2.1 La stima dei parametri

6.2.2 La valutazione della significatività della retta di regressione

6.3 Correlazione tra variabili

Il modello dello studio scientifico

Definizione e ruolo della statistica in campo biomedico

Statistica descrittiva

Statistica inferenziale

Relazione tra variabili

Lezioni frontali ed esercitazioni individuali e di gruppo

Elementi di Statistica Medica ed Epidemiologia Francesco La Rosa 3a ed Perugia 2008

in alternativa

Statistica per Discipline Biomediche Glanz S . McGrawHill Milano 2007

Biostatistica Pagano M Gavreau K Gnocchi ed. Napoli 2003

Applicazione di semplici tecniche di analisi statistica

Comprensione del ruolo della statistica nella ricerca biomedica

Lettura critica di articoli scientifici che impiegano tecniche di analisi statistica

Consultare il sito del Corso di Laureahttp://www.med.unipg.it/infermieristica/Perugia/indexinfPG.htm

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Obbligatoria

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