Insegnamento SIMULAZIONE
| Nome del corso di laurea | Informatica |
|---|---|
| Codice insegnamento | 55016406 |
| Curriculum | Comune a tutti i curricula |
| Docente responsabile | Sergio Tasso |
| Docenti |
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| Ore |
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| CFU | 6 |
| Regolamento | Coorte 2020 |
| Erogato | Erogato nel 2021/22 |
| Attività | Affine/integrativa |
| Ambito | Attività formative affini o integrative |
| Settore | INF/01 |
| Anno | 2 |
| Periodo | Primo Semestre |
| Tipo insegnamento | Opzionale (Optional) |
| Tipo attività | Attività formativa monodisciplinare |
| Lingua insegnamento | ITALIANO |
| Contenuti | Definizione di sistemi e modelli. Come costruire modelli. Simulazione di modelli. Simulatore a eventi discreti. Teoria delle code. Reti di code. Generazione di variabili casuali. Analisi dei risultati e convalida di un modello di simulazione. Algoritmi per sistemi di simulazione distribuita/parallela. |
| Testi di riferimento | Averill M. Law, W. David Kelton: Simulation Modeling and Analysis - Third edition, McGraw-Hill (2000) Donald Gross, Carl N. Harris: Queueing Theory - Third edition, Wiley Interscience (1998) K.S. Trivedi, Probability and Statistics with Reliability, Queueing and Computer Applications,Second edition, Prentice Hall (2002) Richard M. Fujimoto: Parallel and Distributed Simulation Systems, Wiley Interscience (2000). Dispense e matariali multimediali forniti dal docente |
| Obiettivi formativi | Fornire agli studenti metodologie e strumenti per la progettazione, implementazione e convalida di modelli di simulazione. |
| Prerequisiti | Nessuno |
| Metodi didattici | lezioni frontali + laboratori |
| Altre informazioni | Sito del Corso: www.unistudium.unipg.it Calendario esami: consultare il sito www.dmi.unipg.it |
| Modalità di verifica dell'apprendimento | Prova scritta + Prova orale (consegna progetto) Per informazioni sui servizi di supporto agli studenti con disabilità e/o DSA visita la pagina http://www.unipg.it/disabilita-e-dsa |
| Programma esteso | Definizione di modello. Classificazione di sistemi e modelli. Come costruire modelli. Simulazione di modelli. Simulazione discreta. Simulatore a eventi discreti. Teoria delle code. Reti di code e catene di Markov. Generazione di numeri pseudocasuali. Generazione di variabili casuali. Analisi dei risultati di una simulazione. Convalida e test di un modello di simulazione. Ambienti di simulazione. Algoritmi per sistemi di simulazione distribuita/parallela. |