Università degli Studi di Perugia

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Insegnamento: Probabilità e Statistica I

Corso di laureaCorso di laurea in Matematica [L-35] D. M. 270/2004
SedePerugia
CurriculumGenerale - Regolamento 2015
ResponsabileGiulianella Coletti
Moduli
Prerequisiti

Nozioni base di analisi matematica, con particolare attenzione al calcolo differenziale e integrale, e di alfabetizzazione informatica.


Per poter al meglio comprendere gli argomenti del corso sono fondamentali le nozioni sviluppate negli insegnamenti Analisi Matematica I e II e Informatica I.

Modalità di valutazione

- La prova scritta, della durata media di 2 ore,  consta di 3 esercizi volti a verificare le capacità risolutive di problemi pratico/teorici e verte su tutti gli argomenti del programma;


- La prova pratica, della durata media di 1,5 ore, consta nello svolgimento tramite software statistico R di due esercizi, articolati in diversi punti, atti a verificare la capicità dello studente di affrontare problemi pratici di analisi dati reali e/o simulati, condurre le principali analisi di statistica descrittiva e condurre primi passi di inferenza;


- Alla prova orale, della durata media di 30 min, accedono gli studenti che hanno superato le prove scritto/pratica con una votazione superiore ai 18/30 oppure gli studenti che abbiano superato le prove di esonero scritto/pratiche durante l'anno. Essa verte su tutto il programma ed è volta a verificare le capacità espositive, quelle d'utilizzo appropriato di tecniche e nozioni fondamentali e l'approfondimento dello studio.


Su richiesta dello studente l'esame puo' essere sostenuto anche in lingua Inglese

Statistiche voti esamiDati attualmente non disponibili
Calendario prove esame

http://www.dmi.unipg.it/MatematicaCalendarioEsami

Unità formative opzionali consigliateDati attualmente non disponibili

Modulo: Probabilità e Statistica I - Modulo 1

DocenteGiulianella Coletti
TipologiaAttività formative caratterizzanti
AmbitoFORMAZIONE MODELLISTICO-APPLICATIVA
SettoreMAT/06
CFU6
Modalità di svolgimentoConvenzionale
Programma


Nozioni di base della probabilita': eventi, variabili aleatorie , distribuzioni di probabilita', coerenza, probabilita' condizionata, indipendenza. Il teorema di Bayes, verifica bayesiana delle ipotesi. 


Principali distribuzioni discrete e continue.
Vettori aleatori discreti e continui.
Inferenza statistica.

Supplement

 Nozioni di base della probabilita'. Vettori aleatori. Inferenza statistica

Metodi didattici

Il corso è organizzato come segue:


Lezioni frontali su tutti gli argomenti del programma.


Risoluzione di problemi riguardanti tutti gli argomenti delprogramma fatta in aula.

Testi consigliati

R. Scozzafava: Incertezza e Probabilita' (Zanichelli)


P. Baldi : Calcolo delle probabilità (MacGraw-Hill Ed. seconda edizione)


S.Antonelli, G.Regoli: Probabilità discreta; esrcizi con richiami di teoria. (Liguori Ed.)


S. Ross, Introduction to probability and Statistics for Engineers and
Scientists, Academic Press, 2009.

Risultati apprendimento

Scpo principale del corso è far cquisire agli studenti  la capacita' di ragionare in modo probabilistico e di utilizzare con competenza i fondamentali  modelli del calcolo delle probabilità e della statistica inferenziale.

Periodo della didattica

http://www.dmi.unipg.it/MatematicaOrarioLezioni

Calendario della didattica

http://www.dmi.unipg.it/MatematicaOrarioLezioni

Attività supporto alla didattica

E' previsto un supporto alla didattica finalizzato alla risoluzione di esercizi tenuto dal docente con ore supplementari.

Lingua di insegnamentoItaliano
Frequenza

Facoltativa

Sede

Dipartimento di Matematica e Informatica


via vanvitelli,1


 06123  Perugia

Ore
Teoriche
42
Pratiche
0
Studio individuale
108
Didattica Integrativa
0
Totale
150
Anno2
PeriodoII semestre
NoteDati attualmente non disponibili
Orario di ricevimento

Lunedi 10-11


Mercoledi 10-11


Per altri orari su appuntamento.


Scrivere a:  giulianella.coletti@unipg.it

Sede di ricevimento

Dipartimento Matematica e Informatica

Codice ECTS2016 - 2184

Modulo: PROBABILITA' E STATISTICA - II PARTE

DocenteAndrea Capotorti
TipologiaAttività formative caratterizzanti
AmbitoFORMAZIONE MODELLISTICO-APPLICATIVA
SettoreMAT/06
CFU6
Modalità di svolgimentoConvenzionale
Programma

Nozione di base di statistica descrittiva. Regressione lineare semplice. Stima parametrica. Stima intervallare. Verifica di ipotesi.

Supplement

Nozione di base di statistica descrittiva. Regressione lineare semplice. Stima parametrica. Stima intervallare. Verifica di ipotesi.

Metodi didattici

Lezioni teoriche & svolgimento esercizi pratici anche con software specifico.

Testi consigliati

Forcina A., Stanghellini E.: Elementi di statistica per economia , Morlacchi Editore 2005.


 
Iacus S.M., Masarotto G.: Laboratorio di statistica con R. McGraw-Hill.


Erto P.: Probabilita' e Statistica  per le scienze e l'ingegneria, Mc-Graw-Hill, ed. 2004


S. Ross, Introduction to probability and Statistics for Engineers and
Scientists, Academic Press, 2009.

Risultati apprendimento

Conoscenza e capacità d'utilizzo nozioni base di statistica descrittiva ed inferenziale.


Gli studenti saranno in grado di di affrontare e risolvere problemi sia pratici che teorici relativi alla statistica descrittiva, la regressione lineare e i test d'ipotesi.


Essi saranno anche in grado di esporre con cognizione di causa le nozioni apprese.

Periodo della didattica

http://www.dmi.unipg.it/MatematicaOrarioLezioni

Calendario della didattica

"le lezioni si articolano in 4 ore settimanali secondo il calendario disponibile alla pagina web
http://www.dmi.unipg.it/MatematicaOrarioLezioni"


"gli appelli d'esame sono 6 e si articolano secondo il calendario disponibile alla
pagina web http://www.dmi.unipg.it/MatematicaCalendarioEsami"

Attività supporto alla didatticaDati attualmente non disponibili
Lingua di insegnamentoItaliano
Frequenza

Frequenza facoltativa ma consigliata.

Sede

Dipartimento di Matematica e Informatica
via Vanvitelli 1

Ore
Teoriche
42
Pratiche
0
Studio individuale
108
Didattica Integrativa
0
Totale
150
Anno2
PeriodoII semestre
Note

Il modulo si svolgerà in parallelo all'altro.


Valutazione della didattica da parte degli studenti visualizzabile su: https://valmon.disia.unifi.it/sisvaldidat/unipg/

Orario di ricevimento

ORARIO RICEVIMENTO:



  • giovedì: ore 15-16 

  • su appuntamento (e-mail: andrea.capotorti@unipg.it -  tel: 075 585 5022)

  • oppure seduta stante

Sede di ricevimento

STANZA N. 308 (III piano)


Dipartimento di Matematica e Informatica
via Vanvitelli 1
06123 Perugia

Codice ECTS2016 - 2185

Info pagina

Referenti di sezione

Prof. Massimiliano Marianelli
(Delegato per il settore Didattica)

Prof. David Ranucci
(Delegato per il settore Alta formazione)

Prof.ssa Floriana Falcinelli
(Delegato per il settore E-learning)


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