Università degli Studi di Perugia

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Insegnamento DECISION SUPPORT AND RECOMMENDER SYSTEM

Nome del corso Informatica
Codice insegnamento GP004171
Curriculum Intelligent and mobile computing
Docente responsabile Giulianella Coletti
Docenti
  • Giulianella Coletti - Didattica Ufficiale
  • Marco Baioletti - Didattica Ufficiale (Codocenza)
Ore
  • 42 Ore - Didattica Ufficiale - Giulianella Coletti
  • 21 Ore - Didattica Ufficiale (Codocenza) - Marco Baioletti
CFU 9
Regolamento Coorte 2016
Erogato Erogato nel 2017/18
Erogato altro regolamento
Attività Affine/integrativa
Ambito Attività formative affini o integrative
Settore MAT/06
Tipo insegnamento Obbligatorio (Required)
Tipo attività Attività formativa monodisciplinare
Lingua insegnamento INGLESE
Contenuti Elementi di teoria delle decisioni.
Elementi di teoria dei giochi non-cooperativi e cooperativi.
Elementi di teoria della scelta sociale.
Elementi di multi-criteria decision analysis.
Testi di riferimento D.M. Kreps: Notes On The Theory of Choice, Westview Press, 1988
K. Leyton-Brown, Y. Shoham: Essentials of Game Theory, Morgan & Claypool Publishers, 2008.
W. Gaertner: A Primer in Social Choice Theory, Oxford University Press, 2009.
B. Roy: Multicriteria Methodology for Decision Aiding, Springer, 1996.

Altro materiale sarà fornito dal docente durante il corso.
Obiettivi formativi Obiettivo del corso è far acquisire i principali strumenti teorici e metodologici per la modellizzazione delle scelte razionali, (sia di un agente singolo che di un gruppo di agenti) e per la raccomandazione delle migliori scelte per il raggiungimento degli obiettivi prefissati.
Prerequisiti Il corso richiede conoscenze di base di calcolo delle probabilità che si hanno avendo superato un corso di Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica della laurea in Informatica.
Tutte le altre conoscenzenze richieste sono coperte dagli insegnamenti di una laurea in Informatica di qualunque sede.
Metodi didattici Lezioni frontali che prevedono la soluzione di problemi ed esercizi e l'eventuale utilizzo di strumenti informatici.
Modalità di verifica dell'apprendimento L'esame prevede una sola prova orale della durata di circa 45 minuti
La prova consite in un colloquio con il docente ed è finalizzata ad accertare la comprensione dei concetti base affrontati nel corso ed i collegamenti tra essi.Su richiesta dello studente la prova potrà essere sostenuta in lingua Italiana.

Per informazioni sui servizi di supporto agli studenti con disabilità e/o DSA visita la pagina http://www.unipg.it/disabilita-e-dsa
Programma esteso Elementi di teoria delle decisioni: relazioni di preferenza; utilità ordinale e cardinale; lotterie a supporto finito; utilità attesa alla von Neumann-Morgenstern.
Elementi di teoria dei giochi non-cooperativi e cooperativi: giochi non-cooperativi in forma estensiva e normale; equilibrio di Nash; altri concetti di soluzione; giochi in condizioni di incertezza; giochi cooperativi e calcolo del valore di Shapley.
Elementi di teoria della scelta sociale: aggregazione di preferenze; funzioni di scelta sociale; teorema di impossibilità di Arrow.
Elementi di multi-criteria decision analysis: alcuni modelli multicriteriali per le decisioni e le raccomandazioni.

Info pagina

Referenti di sezione

Prof. Massimiliano Marianelli
(Delegato per il settore Didattica)

Prof. David Ranucci
(Delegato per il settore Alta formazione)

Prof.ssa Floriana Falcinelli
(Delegato per il settore E-learning)


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