Insegnamento ANALISI DEI SISTEMI ECOLOGICI
- Corso
- Biologia
- Codice insegnamento
- GP004073
- Curriculum
- Biodiversita' e gestione delle risorse naturali
- Docente
- Alessandro Ludovisi
- Docenti
-
- Alessandro Ludovisi
- Ore
- 47 ore - Alessandro Ludovisi
- CFU
- 6
- Regolamento
- Coorte 2020
- Erogato
- 2020/21
- Attività
- Caratterizzante
- Ambito
- Discipline del settore biodiversità e ambiente
- Settore
- BIO/07
- Tipo insegnamento
- Obbligatorio (Required)
- Tipo attività
- Attività formativa monodisciplinare
- Lingua insegnamento
- ITALIANO
- Contenuti
- Le origini della complessità dei sistemi ecologici
Panoramica sulle tipologie di dati ecologici e metodi di rilevamento
Statistica ecologica
Analisi della Biodiversità
Valutazione di stato ecologico
Lo sviluppo del programma prevede l’analisi di casi di studio reali e
l’utilizzo di software di analisi statistica - Testi di riferimento
- Krebs, C.J. 1999. Ecological Methodology, 2nd ed. Addison-Wesley
Educational Publishers, Inc.
Krebs, C.J. 2014. Ecological Methodology 3rd ed.
L. Soliani, 2008. Statistica Applicata 2008, UNINOVA Ed.
L. Soliani, 2003. Statistica Applicata alla Ricerca Biologica e Ambientale,
UNINOVA Ed. - Obiettivi formativi
- L'obiettivo formativo del corso è l'acquisizione di strumenti metodologici
utili al rilevamento e all’interpretazione di dati ecologici, ai fini della
comprensione delle dinamiche ecosistemiche di scala locale e globale - Metodi didattici
- Lezione Frontale e analisi casi di studio partecipati con esercitazioni al calcolatore e utilizzo di software
di analisi statistica - Modalità di verifica dell'apprendimento
- Presentazione di un'analisi di un caso di studio concordato con il docente
- Programma esteso
- Le origini della complessità dei sistemi ecologici
Panoramica sulle tipologie di dati ecologici e metodi di rilevamento:
- Variabili continue, discrete, categoriali
- Dati di campo e da telerilevamento
- Dati ambientali
- Dati di composizione in specie e abbondanze specifiche
Statistica ecologica:
- Campionamento: disegno sperimentale e rappresentatività.
- Statistica univariata: distribuzioni Chi-Quadro, Poisson, Normale, t di
Student - test di omogeneità
- Statistica bivariata:relazioni, correlazioni e regressioni - test di
significatività
- Statistica multivariata: Analisi di raggruppamento, test multivariati
- Metodologie geostatistiche
Biodiversità:
- Stima della ricchezza di specie - indici di diversità - indici di similarità -
diversità gerarchica
Valutazione di stato ecologico: Indici di qualità ecologica
Lo sviluppo del programma prevede l’analisi di casi di studio reali e
l’utilizzo di software di analisi statistica