Insegnamento STATISTICA MEDICA CON ELEMENTI DI INFORMATICA
- Corso
- Farmacia
- Codice insegnamento
- A003558
- Sede
- PERUGIA
- Curriculum
- Comune a tutti i curricula
- Docente
- Massimo Moretti
- Docenti
-
- Massimo Moretti
- Ore
- 48 ore - Massimo Moretti
- CFU
- 6
- Regolamento
- Coorte 2024
- Erogato
- 2024/25
- Attività
- Base
- Ambito
- Discipline matematiche, fisiche, informatiche e statistiche
- Settore
- MED/01
- Tipo insegnamento
- Obbligatorio (Required)
- Tipo attività
- Attività formativa monodisciplinare
- Lingua insegnamento
- Italiano.
- Contenuti
- Basi di statistica medica.
Principi di metodologia epidemiologica.
Analisi del rischio. - Testi di riferimento
- "Statistica per le professioni sanitarie" - Fowler J, Jarvis P, Chevannes M; EdiSES Edizioni.
"Elementi di metodologia epidemiologica" - Signorelli C; Società Editrice Universo. - Obiettivi formativi
- Saper interpretare e commentare i dati presentati in articoli scientifici relativi ad attività sperimentali (in vitro ed in vivo) ed a studi epidemiologici.
- Prerequisiti
- Nessuno.
- Metodi didattici
- Lezioni frontali.
- Modalità di verifica dell'apprendimento
- Esame scritto (domande a risposta multipla).
Per informazioni sui servizi di supporto agli studenti con disabilità e/o DSA visita la pagina http://www.unipg.it/disabilita-e-dsa - Programma esteso
- Basi di Statistica Medica:
- Valori numerici e modalità di una variabile: variabile qualitative e quantitative.
- Raccolta delle informazioni e la loro sintesi.
- Misure di posizione centrale e indici di dispersione.
- Campione / popolazione: inferenza statistica.
- Gaussiana standard. Verifica delle ipotesi: H0 vs. H1.
- Test statistici: t-Student, ANOVA, test del Chi-quadrato.
Metodologia Epidemiologica:
- Basi di metodologia epidemiologica: definizione ed obiettivi.
- Fonti dei dati. Misure di frequenza: tassi di mortalità e morbosità. Tavole di mortalità. Piramidi dell'età.
- Disegno dello studio: epidemiologia osservazionale e sperimentale.
- Studi descrittivi e cross-sectional. Misure di frequenza: tassi di incidenza e prevalenza.
- Studi analitici: di coorte e caso-controllo. Associazione causale e/o non causale. Misure di associazione: rischio relativo e odds-ratio; rischio attribuibile di popolazione.
- Studi sperimentali: preventive trials e randomized clinical trials e megatrials (randomizzazione, placebo, cecità dello studio, comitato etico).
- Medicina basata sulle prove (EBM, Evidence Based Medicine): rassegne sistematiche e meta-analisi.
Esempi pratico/applicativi:
- Classificazione IARC per la cancerogenicità.