Insegnamento NUOVE FRONTIERE DEL DRUG DISCOVERY
- Corso
- Farmacia
- Codice insegnamento
- A005441
- Curriculum
- Comune a tutti i curricula
- Docente
- Maria Letizia Barreca
- Docenti
-
- Maria Letizia Barreca
- Marco Rocchi
- Ore
- 28 ore - Maria Letizia Barreca
- 2 ore - Marco Rocchi
- CFU
- 4
- Regolamento
- Coorte 2024
- Erogato
- 2025/26
- Attività
- Affine/integrativa
- Ambito
- Attività formative affini o integrative
- Settore
- CHIM/08
- Tipo insegnamento
- Opzionale (Optional)
- Tipo attività
- Attività formativa monodisciplinare
- Lingua insegnamento
- ITALIANO
- Contenuti
- Introduzione alle sfide attuali nella scoperta di farmaci. Fragment-Based Drug Discovery (FBDD). Targeted Protein Degradation (TPD). Probe chimici. Intelligenza Artificiale nella Drug Discovery. Database e risorse online specializzate.
- Testi di riferimento
- G. Costantino, G. Sbardella - CHIMICA FARMACEUTICA (EdiSES), 2024 (I Ed.)
- Obiettivi formativi
- Il corso mira a fornire una solida comprensione concettuale delle più recenti frontiere del drug discovery Le principali conoscenze acquisite saranno: - I principi fondamentali e i vantaggi delle tecnologie presentate (FBDD, database e risorse web, probe chimici, Intelligenza Artificiale, Targeted Protein Degradation); - Il ruolo e le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale a supporto della scoperta razionale di nuovi farmaci; - I criteri teorici per integrare metodologie diverse in un workflow di ricerca coerente e innovativo. Le principali abilità (ossia la capacità di applicare le conoscenze acquisite) saranno: - Valutare in modo critico la letteratura scientifica relativa agli argomenti trattati; - Navigare e interrogare efficacemente i principali database e le risorse online dedicate alla chimica farmaceutica; - Integrare, su base teorica, le conoscenze apprese in workflow di ricerca per proporre strategie innovative di drug discovery.
- Prerequisiti
- Lo studente che accede a questo insegnamento deve possedere una solida preparazione pregressa in chimica farmaceutica e farmacologia
- Metodi didattici
- Lezioni frontali in aula su tutti gli argomenti del corso, con l’ausilio di slide che verranno messe a disposizione degli studenti in formato elettronico durante il corso.
- Modalità di verifica dell'apprendimento
- L’esame consiste in una prova orale finale, articolata in una discussione sugli argomenti trattati nel corso e riportati nel programma. La prova è volta a verificare la conoscenza e la comprensione dei contenuti, nonché la capacità di analisi, sintesi e rielaborazione critica. Saranno inoltre valutate le abilità espositive e l’appropriatezza del linguaggio utilizzato.
- Programma esteso
- -Fragment-based drug discovery (FBDD): Introduzione al FBDD; Identificazione dei Frammenti; Ottimizzazione dei Frammenti; Applicazioni e casi studio. -Targeted Protein Degradation (TPD): Introduzione alla TPD; PROTACs e Molecole Bifunzionali; Altre Strategie di TPD; Applicazioni e casi studio -Chemical Probes: Introduzione ai Chemical Probes; Design e Selezione di Chemical Probes; Applicazioni e casi studio -Intelligenza Artificiale (AI) nella Drug Discovery: Introduzione ad AI; Approcci ligand-based e structure-based; Applicazioni e casi studio; Limiti, Sfide e Prospettive -Database e Risorse Online nella Drug Discovery: il ruolo dei database nella ricerca farmaceutica; Database Chimici e Bioattività; Database Strutturali e di Target; Brevetti e fonti di letteratura; Portali e strumenti integrati per Drug Discovery
- Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
- 3. Salute e Benessere; 4 Istruzione di qualità