Insegnamento DISEGNI DI RICERCA E ANALISI DEI DATI IN PSICOLOGIA CLINICA E DELLA SALUTE
- Corso
- Valutazione del funzionamento individuale in psicologia clinica e della salute
- Codice insegnamento
- 40A00055
- Curriculum
- Comune a tutti i curricula
- Docente
- Alice Bacherini
- Docenti
-
- Alice Bacherini
- Aurora Castellani
- Ore
- 42 ore - Alice Bacherini
- 30 ore - Aurora Castellani
- CFU
- 12
- Regolamento
- Coorte 2025
- Erogato
- 2025/26
- Attività
- Caratterizzante
- Ambito
- Psicologia generale, fisiologica e psicometria
- Settore
- M-PSI/03
- Tipo insegnamento
- Obbligatorio (Required)
- Tipo attività
- Attività formativa monodisciplinare
- Lingua insegnamento
- ITALIANO
- Contenuti
- Il corso riguarda i principi di metodologia della ricerca e di analisi dei dati in psicologia clinica e della salute.
- Testi di riferimento
- - Chiorri, C. (2025). Fondamenti di psicometria (4 Ed.). McGraw Hill. Capitoli 7, 8 (solo paragrafo 8.3.1), 9, 10, 12 (solo paragrafo 12.3), 14, 15.
- McBurney, D. H. e White, T. L. (2008). Metodologia della ricerca in psicologia (4 Ed.). Il Mulino. Capitoli 1, 2, 4, 6, 7, 10, 11, 13.
- Materiale didattico disponibile in Unistudium: slide utilizzate a lezione
dalla docente e disponibili al termine di ogni settimana di lezione. - Obiettivi formativi
- Conoscere metodi e tecniche di rilevazione e analisi dei dati, oltre che dei
metodi di progettazione e verifica degli interventi psicologici.
In particolare, lo studente acquisirà
- conoscenze rispetto alle fasi dell'indagine scientifica e ai principali
disegni di ricerca in psicologia;
- conoscenze rispetto ai vari tipi di relazioni fra variabili (diretta, indiretta, condizionata, circolare, spuria, colliding)
- abilità e capacità di applicare le modalità di verifica dell’ipotesi nulla;
- abilità e capacità di scegliere e utilizzare differenti tipi di test statistici in
base al disegno della ricerca, oltre che di scriverne e interpretarne i
risultati riscontrati. - Prerequisiti
- E' importante che gli studenti abbiano familiarità con concetti di base di psicometria presentati durante un corso di laurea triennale in scienze psicologiche, quali: statistica descrittiva, processo di misurazione di attributi psicologici, tipologia di variabili e scale di misura.
- Metodi didattici
- Le attività didattiche consisteranno in lezioni frontali alternate ad esercitazioni di tipo diverso con materiale fornito dalla docente.
I software SPSS e Jamovi verranno utilizzati per trattazione ed esercitazioni riguardanti le analisi dei dati. - Altre informazioni
- Frequenza Lezioni: nel corso delle lezioni, verranno trattati gli argomenti presentati nei testi in modo più approfondito e saranno realizzate esercitazioni pratiche fondamentali per l’apprendimento e non sostituibili dal solo studio individuale. Per tali motivi, si consiglia una frequenza attiva al corso.
- Modalità di verifica dell'apprendimento
- L'esame consiste in una prova scritta, della durata di 60 minuti, è costituita da 2 domande aperte con spazio delimitato e 13 domande a scelta multipla. Tale prova mira a valutare l'acquisizione dei contenuti presentati e la loro applicazione in contesti originali.
Per poter sostenere la prova scritta è necessario registrarsi mediante il sistema di iscrizione dei Servizi di Segreteria On Line (SOL).
Le date della prova scritta sono riportate nel calendario degli esami pubblicato nel sito del Dipartimento FISSUF.
Gli studenti con disabilità e/o DSA devono contattare in tempo utile la docente per definire modifiche alle modalità di verifica.
Per informazioni sui servizi di supporto agli studenti con disabilità e/o DSA visita la pagina http://www.unipg.it/disabilita-e-dsa - Programma esteso
- - Indagine scientifica: caratteristiche e tipologie (descrittiva, correlazionale, sperimentale)
- Fasi indagine scientifica, con particolare attenzione a definizione e tipologie di ipotesi di ricerca, disegno della ricerca, logica della verifica di ipotesi
- Tipologie di relazioni fra variabili (diretta, indiretta, condizionata, circolare, spuria, colliding)
- Utilizzo dei seguenti test statistici per l’analisi dei dati, con applicazioni pratiche con il software Jamovi: statistica z, chi-quadrato, test t di Student per campioni indipendenti, test U di Mann-Whitney, ANOVA, correlazione (Rho di Spearman e r di Pearson), regressione. - Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
- 3. Salute e benessere
4. Istruzione di qualità