Insegnamento STRATEGIC BUSINESS MANAGEMENT
- Corso
- Engineering management
- Codice insegnamento
- A002917
- Curriculum
- Comune a tutti i curricula
- Docente
- Giulia Pascoletti
- Docenti
-
- Giulia Pascoletti
- Ore
- 72 ore - Giulia Pascoletti
- CFU
- 8
- Regolamento
- Coorte 2024
- Erogato
- 2025/26
- Attività
- Caratterizzante
- Ambito
- Ingegneria gestionale
- Settore
- ING-IND/35
- Tipo insegnamento
- Obbligatorio (Required)
- Tipo attività
- Attività formativa monodisciplinare
- Lingua insegnamento
- Italiano
- Contenuti
- Il corso si articola lungo due moduli didattici tra loro interconnessi: quello della direzione d’impresa e quello dello studio di strumenti analitici avanzati, utili a produrre risultati a supporto delle decisioni manageriali.
- Testi di riferimento
- Chernev, A. Strategic Marketing Management: Theory and Practice. Cerebellum Press.
Altre letture consigliate:
- Roberts, K. Lovemarks, powerHouse Books.
- Cialdini, R. Influence: The Psychology of Persuasion, Revised Edition. Harper Business
- La Bella, A. & Capece, G. Manuale di Direzione d'Impresa, Franco Angeli. (SOLO IL CAPITOLO DAL TITOLO "Creatività, Innovazione e Sviluppo")
Tutti i materiali messi a disposizione dal docente sulla piattaforma Unistudium costituiscono parte integrante del corso e sono oggetto delle prove d'esame. Vanno quindi considerati in aggiunta ai testi di riferimento elencati. - Obiettivi formativi
- Gli studenti apprendono elementi metodologici della Social Network Analysis, in combinazione con altri strumenti di analisi, come il Text Mining, applicati a contesti economici e di business. Lo studio non è solamente teorico, ma anche incentrato sull’applicazione di queste tecniche, tramite l’apprendimento di specifici strumenti software.
Il secondo modulo verte sull’apprendimento di conoscenze manageriali e strategiche, comprendendo lo studio di:
- elementi di leadership,
- gestione dei gruppi di lavoro;
- tecniche di comunicazione e problem solving per la gestione del cambiamento;
- design thinking e gestione dell'innovazione. - Prerequisiti
- Il corso non ha propedeuticità.
- Metodi didattici
- Lezioni frontali, esercitazioni pratiche, casi di studio e flipped classroom. La frequenza alle lezioni è altamente raccomandata.
- Altre informazioni
- Maggiori informazioni reperibili sulla piattaforma web Unistudium dell'Università degli Studi di Perugia, andando nella pagina del corso.
- Modalità di verifica dell'apprendimento
- Esame scritto e lavoro progettuale. Consultare la piattaforma Unistudium per maggiori dettagli.
- Programma esteso
- Parte I: Business Analytics
- Introduzione alla Social Network Analysis e ai sistemi complessi
- Tipologie di rete e raccolta dati
- Misure di centralità
- Reti random, small-world e a invarianza di scala
- Clustering e structural holes
- Communities
- Ruoli chiave nelle reti di scambio conoscenza
- Robustezza e resilienza
- Cenni a modelli di diffusione
- Autocorrelazione e QAP
- Cenni ai big data analytics
- Studio dei segnali onesti
- Semantic Brand Score
Parte II: Direzione d’Impresa
- Tecniche di problem solving
- Tecniche di gestione del cambiamento
- Leadership
- Teambuilding
- Design Thinking per l’innovazione e le strategie di business
Software:
- Studio dei software SBS BI, Pajek e Gephi.
Per entrambi i moduli sono previsti casi studio ed esercitazioni pratiche.
Un programma ancor più di dettaglio viene fornito dal docente sulla piattaforma Unistudium. - Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
- Questo insegnamento concorre alla realizzazione degli obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile