Insegnamento Data Journalism
- Corso
- Scienze della comunicazione
- Codice insegnamento
- A006362
- Sede
- PERUGIA
- Curriculum
- Comune a tutti i curricula
- Docente
- Maria Giovanna Ranalli
- Docenti
-
- Maria Giovanna Ranalli
- Ore
- 56 ore - Maria Giovanna Ranalli
- CFU
- 8
- Regolamento
- Coorte 2026
- Erogato
- 2026/27
- Attività
- Affine/integrativa
- Ambito
- Attività formative affini o integrative
- Settore
- STAT-01/A
- Tipo insegnamento
- Opzionale (Optional)
- Tipo attività
- Attività formativa monodisciplinare
- Lingua insegnamento
- Inglese
- Contenuti
- Le fonti dei dati: come interpretare i dati, ricostruire e valutare la qualità dei dati.
Analisi dei dati: come estrarre e sintetizzare informazione da fonti di dati micro e macro. Tabulazione, rappresentazioni grafiche, analisi dell’andamento di fenomeni nel tempo.
Laboratorio informatico per la ricerca dei dati e per la loro visualizzazione.
Focus su crime statistics, sondaggi elettorali e di opinione - Testi di riferimento
- Measuring Crime – Sharon Lohr, CRC Press, 2019
Articoli e rapporti scientifici forniti dalla docente - Obiettivi formativi
- Il corso si concentra sulla lettura, sull’analisi, sull’interpretazione e sulla visualizzazione di dati di diversa fonte. Affronta inoltre le forme e i modi con cui l’informazione e il giornalismo si servono di questi linguaggi. Fornisce gli strumenti di base per valutare criticamente la qualità delle informazioni provenienti da indagini, sondaggi e big data. Fornire strumenti computazionali di base per analizzare dati in autonomia per estrarre l'informazione necessaria e, quindi, saper costruire, visualizzare e comunicare informazione quantitativa.
Alla fine del corso, lo studente sa comprendere e interpretare i dati utilizzati in contesti giornalistici e comunicativi; riconosce i vantaggi e i limiti di questi strumenti; riesce ad integrare dati e grafici nella stesura di testi giornalistici e argomentativi e sa adottare forme di visualizzazione e presentazione adeguate. - Prerequisiti
- Tutti gli strumenti più tecnici di analisi dati necessari verranno introdotti nel corso. La conoscenza di alcuni strumenti semplici di matematica, quali le proporzioni, le percentuali ed il piano cartesiano sono prerequisiti utili, ma non indispensabili.
- Metodi didattici
- Lezioni frontali e laboratorio informatico. I lucidi mostrati a lezione insieme ai casi pratici analizzati e ai dati usati a lezione ed in laboratorio sono resi disponibili sul sito web del corso su piattaforma Unistudium.
- Altre informazioni
- Materiale didattico e informazioni dettagliate sono disponibili al sito del corso su piattaforma Unistudium
- Modalità di verifica dell'apprendimento
- La modalità di valutazione si differenzia fra studenti frequentanti e studenti non-frequentanti.
Per gli studenti frequentanti è prevista una prova a fine corso. La prova riguarda la presentazione e la discussione di un progetto di data journalism scelto insieme alla docente. Il progetto mira a coprire sia problematiche teoriche, che questioni più tecniche con esemplificazioni di situazioni reali di analisi e visualizzazione dei dati. I primi sono volti a valutare il grado di conoscenza delle metodologie e degli strumenti di analisi, mentre i secondi intendono valutare la capacità di scegliere ed utilizzare tali metodologie e strumenti per risolvere problematiche concrete. La prova si considera superata con un punteggio pari o superiore a 16. Vista l'attività in laboratorio informatico proposta agli studenti frequentanti, alla prova finale si uniscono alcune prove di tipo "homework". Il punteggio finale è costruito combinando i risultati conseguiti in queste prove di valutazione utilizzando i seguenti pesi: homework (50%), prova finale (50%).
Per gli studenti non frequentanti è prevista una prova orale volta a valutare il grado di conoscenza delle metodologie e degli strumenti di analisi, nonché la capacità di scegliere ed utilizzare tali metodologie e strumenti per risolvere problematiche concrete.
Per informazioni sui servizi di supporto agli studenti con disabilità e/o DSA visita la pagina http://www.unipg.it/disabilita-e-ds - Programma esteso
- Le diverse fonti dei dati – focus su statistiche ufficiali e sondaggi di opinione; come si ottengono i dati nelle indagini ufficiali e nei sondaggi elettorali e di opinione. Indagini probabilistiche e non probabilistiche, web surveys, online panels. Valutare la qualità di un dato.
Analisi di dati. Tabelle. Analisi dei fenomeni nel tempo.
Visualizzazione dei dati - Data Wrapper, Flourish, Excel
Casi studio: crime statistics, indicatori di corruzione, sondaggi elettorali e d’opinione negli Stati Uniti e nel Regno Unito, l’esperienza della newsletter The Crunch (The Guardian), indicatori socio-economici di fonte ufficiale - Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile