Insegnamento CHIMICA COMPUTAZIONALE

Nome del corso di laurea Scienze chimiche
Codice insegnamento 55080606
Curriculum Chimica inorganica
Docente responsabile Federico Palazzetti
Docenti
  • Federico Palazzetti
Ore
  • 42 Ore - Federico Palazzetti
CFU 6
Regolamento Coorte 2016
Erogato Erogato nel 2017/18
Erogato altro regolamento
Attività Affine/integrativa
Ambito Attività formative affini o integrative
Settore CHIM/03
Anno 2
Periodo Primo Semestre
Tipo insegnamento Opzionale (Optional)
Tipo attività Attività formativa monodisciplinare
Lingua insegnamento Italiano
Contenuti 1) Introduzione alle architetture informatiche e ai principali linguaggi di programmazione.
2) Riassunto dei metodi matematici utilizzati in chimica computazionale.
3) Descrizione di alcuni tra i più comuni algoritmi.
4) Aspetti computazionali dei metodi della chimica teorica per la costruzione di superfici di energia potenziale, calcolo di proprietà molecolari e simulazioni.
Testi di riferimento Introduction to Computational Chemistry - Frank Jensen (Wiley).
Quantum Chemistry - Ira N. Levine.
Obiettivi formativi Gli studenti devono acquisire le competenze informatiche e matematiche necessare ad affrontare problemi di chimica computazionale. In particolare devono essere in grado di applicare e valutare i metodi della chimica teorica allo studio dei sistemi atomici e molecolari.
Prerequisiti E' indispensabile che lo studente abbia acquisito conoscenze relative alla logica di programmazione e agli strumenti dell'analisi matematica. Sono inoltre richieste conoscenze preliminari di meccanica quantistica.
Metodi didattici Lezioni frontali
Modalità di verifica dell'apprendimento Presentazione di seminari individuali da parte degli studenti su argomenti inerenti il corso

Per informazioni sui servizi di supporto agli studenti con disabilità e/o DSA visita la pagina http://www.unipg.it/disabilita-e-dsa
Programma esteso Nozioni di informatica.
- Architetture vettoriali, parallele e distribuite.
- Sistema operativo Unix.
- Programmazione: linguaggi sequenziali ed orientati agli oggetti.

Richiami di matematica.
- Vettori, matrici, tensori.
- Cambio del sistema di coordinate.
- Approssimazione di funzioni.
- Equazioni differenziali.

Algoritmi.
- Generazione di numeri casuali.
- Ricerca di minimi di funzioni.
- Integrazione.
- Convoluzione.
- Trasformata di Fourier.

Applicazioni di chimica computazionale.
- Superfici di energia potenziale.
- Meccanica Molecolare.
- Metodo variazionale.
- Metodo Hartree-Fock.
- Metodi semiempirici.
- Metodi ab initio.
- Teoria del funzionale di densità.

Metodi di simulazione.
- Metodi di dinamica molecolare.
- Metodo Monte Carlo.
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