Insegnamento STATISTICA E RICERCA OPERATIVA
| Nome del corso di laurea | Ingegneria meccanica |
|---|---|
| Codice insegnamento | 70A00209 |
| Curriculum | Gestionale |
| Docente responsabile | Giuseppe Saccomandi |
| CFU | 9 |
| Regolamento | Coorte 2016 |
| Erogato | Erogato nel 2017/18 |
| Erogato altro regolamento | |
| Anno | 2 |
| Periodo | Primo Semestre |
| Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
| Tipo attività | Attività formativa integrata |
| Suddivisione |
RICERCA OPERATIVA
| Codice | 70097005 |
|---|---|
| CFU | 5 |
| Docente responsabile | Giuseppe Saccomandi |
| Docenti |
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| Ore |
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| Attività | Base |
| Ambito | Matematica, informatica e statistica |
| Settore | MAT/09 |
| Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
| Lingua insegnamento | ITALIANO |
| Contenuti | Metodi di Ottimizzazione |
| Testi di riferimento | Essendo il corso tenuto per il primo anno da decidere |
| Obiettivi formativi | Introduzione ai processi decisionali nei sistemi organizzati con particolare attenzione alla loro modellistica. Le metodologie di base comprendono la teoria e gli algoritmi di ottimizzazione e la teoria dei grafi applicati soprattutto al trasporto, distribuzione e supporto logistico di beni e servizi e la pianificazione, organizzazione e gestione di attività industriali. |
| Prerequisiti | Analisi I e Geometria |
| Metodi didattici | Standard |
| Altre informazioni | Il corso è tenuto per la prima volta e quindi deve essere ancora calibrato |
| Modalità di verifica dell'apprendimento | Scritto e orale |
| Programma esteso | Da annunciare |
STATISTICA
| Codice | 70026681 |
|---|---|
| CFU | 4 |
| Docente responsabile | Maria Cesarina Salvatori |
| Docenti |
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| Ore |
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| Attività | Affine/integrativa |
| Ambito | Attività formative affini o integrative |
| Settore | SECS-S/02 |
| Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
| Lingua insegnamento | ITALIANO |
| Contenuti | Statistica descrittiva. Strumenti di calcolo delle probabilità con applicazioni alla statistica inferenziale. |
| Testi di riferimento | - W. Navidi: Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze; McGraw-Hill (Milano) 2006. - S.M. Ross: Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze (seconda edizione); Ed. Apogeo (Milano) 2008. |
| Obiettivi formativi | ll corso illustra i concetti fondamentali della statistica e del calcolo delle probabilità, quale strumentazione di base per l'analisi dei dati e lo studio dei fenomeni aleatori. In particolare, verranno presentate le tecniche di statistica descrittiva e gli elementi di base del calcolo delle probabilità, soffermandosi su metodi utili per risolvere alcuni problemi ingegneristici. Verranno inoltre impartiti i concetti di base della statistica inferenziale e un’introduzione alla modellazione statistica. |
| Prerequisiti | Analisi matematica I. |
| Metodi didattici | Lezioni in aula su tutti gli argomenti del corso e relativi esercizi. |
| Altre informazioni | Frequenza facoltattiva ma fortemente raccomandata. Le lezioni si terranno presso il polo didattico di Ingegneria in Via Goffredo Duranti 06125 Perugia. La titolare del corso è a disposizione degli studenti previo appuntamento contatto mariacesarina.salvatori@unipg.it. |
| Modalità di verifica dell'apprendimento | Unico colloquio finale della durata di 30-40 minuti. La prova orale consiste in una discussione di 2/3 argomenti finalizzata ad accertare il livello di conoscenza e capacità di comprensione raggiunto dallo studente sui contenuti teorici e metodologici indicati nel programma. Tale prova orale sarà inoltre l'occasione per verificare il grado di comunicazione raggiunto dallo studente con proprietà di linguaggio ed organizzazione autonoma dell' esposizione. Per informazioni sui servizi di supporto agli studenti con disabilità e/o DSA visita la pagina http://www.unipg.it/disabilita-e-dsa |
| Programma esteso | Statistica descrittiva: introduzione al corso; misure di sintesi; rappresentazioni grafiche; misure di associazione e correlazione. Introduzione alla probabilità: concetti di base; probabilità condizionata e indipendenza; applicazione all’affidabilità dei sistemi. Le variabili casuali: variabili casuali; funzioni di variabili casuali; variabili casuali multivariate. Propagazione dell'errore: gli errori di misurazione; combinazioni lineari di misurazioni; l'incertezza per funzioni di misurazione. Distribuzioni di probabilità tipiche: Bernoulli; binomiale e distribuzioni collegate; Poisson. Successioni di variabili casuali e teoremi limite: legge dei grandi numeri; funzione generatrice dei momenti e teorema del limite centrale. Campionamento e introduzione all'inferenza statistica: campionamento statistico e modello statistico parametrico; distribuzioni campionarie; valutazione dell’adattamento del modello. Stima puntuale: stimatori; stima dei parametri delle distribuzioni più comuni. Stima intervallare: stima intervallare; intervalli di confidenza per la media e la differenza tra medie. Verifica d'ipotesi: test statistici; livello di significatività; test per la media e la differenza tra medie; test del chi quadro d' adeguamento e .d'indipendenza. |