Insegnamento ALGORITMI AVANZATI

Nome del corso di laurea Informatica
Codice insegnamento GP004152
Curriculum Modelli e sistemi dell'elaborazione dell'informazione
Docente responsabile Maria Cristina Pinotti
CFU 12
Regolamento Coorte 2018
Erogato Erogato nel 2018/19
Erogato altro regolamento
Anno 1
Periodo Primo Semestre
Tipo insegnamento Obbligatorio (Required)
Tipo attività Attività formativa integrata
Suddivisione

ALGORITMI I MODULO

Codice GP004160
CFU 6
Docente responsabile Alfredo Navarra
Docenti
  • Alfredo Navarra
Ore
  • 42 Ore - Alfredo Navarra
Attività Caratterizzante
Ambito Discipline informatiche
Settore INF/01
Tipo insegnamento Obbligatorio (Required)
Lingua insegnamento ITALIANO
Contenuti Introduzione agli Ambienti Distribuiti. Algoritmi distribuiti e misure di costo. Algoritmi classici rivisitati in ambienti distribuiti. Comportamento rispetto a varie topologie di grafo. Approfondimenti di tematiche di ricerca recenti in tale ambito e sul software di simulazione per ambienti distribuiti.
Testi di riferimento N. Santoro: Design and Analysis of Distributed Algorithms. John Wiley & Sons
Obiettivi formativi Il modulo del corso e' relativo agli Algoritmi Distribuiti e prevede l'acquisizione da parte degli studenti di elementi di base relativi agli ambienti distribuiti. Si vogliono rendere familiari agli studenti problematiche, tecniche e metodologie di ricerca proprie degli ambienti distribuiti.
Metodi didattici lezioni frontali
Modalità di verifica dell'apprendimento discussione orale
Programma esteso Introduzione agli Ambienti Distribuiti: Entità, Eventi, Azioni e Comunicazioni. Assiomi e Restrizioni. Costo e Complessità. Esempio del Broadcast. Algoritmo Flooding. Complessità dell'Algoritmo looding. Stati, Eventi e Configurazioni. Problemi e Soluzioni. Terminazione e Correttezza. Lower bounds per il problema del Broadcast. Broadcast su alberi e grafi completi. Topologia dell'ipercubo. Ipercubi dimensionali. Broadcasting sugli ipercubi. Problema del Wake-Up. Wake-Up su ipercubi. Prova dell'assenza di cicli in Hk(x). Wake-Up su alberi. Wake-up su grafi completi. Tecnica dell'avversario. Probelma dell'attraversamento. Algoritmo DF_Traversal. Miglioramenti dell'algoritmo DF_Traversal: DF+, DF++. Costruzione di uno Spanning Tree. Protocollo Shout. Correttezza, costi computazionali e miglioramento del protocollo Shout. Esplorazione di un grafo anonimo tramite automa a stati finiti. Orientamento locale ad-hoc per la costruzione di uno Spanning Tree. Regola della mano destra. Spanning tree con iniziatori multipli. Spanning Tree con Identificatori unici. Protocollo MultiShout. Introduzione alla tecnica della saturazione. Tecnica della saturazione. Ricerca del minimo tramite saturazione. Leader Election: Risultati di impossibilità, topologia ad albero, topologia a ring. Protocollo AsFar. Problema del Gathering. Modello Look-Compute-Move. Gathering su Ring. Approfondimenti su software di simulazione per ambienti distribuiti.

ALGORITMI II MODULO

Codice GP004159
CFU 6
Docente responsabile Maria Cristina Pinotti
Docenti
  • Maria Cristina Pinotti
Ore
  • 42 Ore - Maria Cristina Pinotti
Attività Caratterizzante
Ambito Discipline informatiche
Settore INF/01
Tipo insegnamento Obbligatorio (Required)
Lingua insegnamento ITALIANO
Contenuti Il contenuto del corso varia di anno in anno.
Quest'anno si intende approffondire alcuni problemi che il docente ha affrontato nella sua carriera scientitfica.
Testi di riferimento Un sottoinsieme delle migliori pubblicazioni del docente.

Capitoli estratti da:
Teofilo F. Gonzalez (Ed.), Handbook of Approximation Algorithms and Metaheuristics, Chapman & Hall, CRC
Obiettivi formativi Capacità di comprendere un articolo scientifico con compotenze algoritmiche avanzate.
Prerequisiti Algoritmi e strutture dati. Teoria della complessità computazionale.
Metodi didattici Lezioni frontali e presentazioni da parte degli studenti.
Modalità di verifica dell'apprendimento Presentazioni e rapporti tecnici.

Per informazioni sui servizi di supporto agli studenti con disabilità e/o DSA visita la pagina http://www.unipg.it/disabilita-e-dsa
Programma esteso Cenni di teoria della complessità. Cenni della teoria dell' approssimazione.
Algoritmi avanzati per diversi problemi studiati dal docente.
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