Insegnamento ANALISI NUMERICA

Nome del corso di laurea Matematica
Codice insegnamento 55999609
Curriculum Comune a tutti i curricula
Docente responsabile Bruno Iannazzo
Docenti
  • Bruno Iannazzo
  • Ivan Gerace (Codocenza)
Ore
  • 42 Ore - Bruno Iannazzo
  • 26 Ore (Codocenza) - Ivan Gerace
CFU 9
Regolamento Coorte 2018
Erogato Erogato nel 2020/21
Erogato altro regolamento
Attività Caratterizzante
Ambito Formazione modellistico-applicativa
Settore MAT/08
Periodo Secondo Semestre
Tipo insegnamento Obbligatorio (Required)
Tipo attività Attività formativa monodisciplinare
Lingua insegnamento ITALIANO
Contenuti Introduzione all'algebra lineare numerica e alla teoria dell'approssimazione.
Testi di riferimento D. Bini, M. Capovani, O. Menchi, Metodi Numerici per l'Algebra Lineare, Zanichelli, Bologna, 1988.
R. Bevilacqua, D. Bini, M. Capovani, O. Menchi, Metodi Numerici, Zanichelli, Bologna, 1992.
J. Stoer, R. Bulirsch. Introduction to Numerical Analysis. 2002.
P. H. Davis, Interpolation and approximation, Dover, New York, 1975.
Dispense e slides fornite dal docente.
Obiettivi formativi Comprensione dei concetti e dei metodi dell'analisi numerica.
Prerequisiti Algebra lineare. Calcolo differenziale in più variabili reali. Serie di Fourier.
Metodi didattici Lezioni frontali, seminari e laboratorio.
Modalità di verifica dell'apprendimento Prova scritta e orale.

Per informazioni sui servizi di supporto agli studenti con disabilità e/o DSA visita la pagina http://www.unipg.it/disabilita-e-dsa
Programma esteso Introduzione all'algebra lineare numerica e alla teoria dell'approssimazione: calcolo degli zeri di funzioni non lineari; risoluzione numerica di sistemi lineari; interpolazione polinomiale; approssimazione in spazi di Hilbert e uniforme; integrazione numerica; introduzione alla risoluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie.
Analisi e implementazione in laboratorio degli algoritmi trattati e studio di semplici modelli matematici.
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