Insegnamento PROGETTAZIONE ROBUSTA ASSISTITA DAL CALCOLATORE
| Nome del corso di laurea | Ingegneria meccanica |
|---|---|
| Codice insegnamento | A002349 |
| Curriculum | Costruzioni |
| CFU | 10 |
| Regolamento | Coorte 2020 |
| Erogato | Erogato nel 2020/21 |
| Erogato altro regolamento | |
| Anno | 1 |
| Periodo | Secondo Semestre |
| Tipo insegnamento | Opzionale (Optional) |
| Tipo attività | Attività formativa integrata |
| Suddivisione |
AFFIDABILITA' DELLA PROGETTAZIONE
| Codice | A002350 |
|---|---|
| CFU | 5 |
| Docente responsabile | Luca Landi |
| Docenti |
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| Ore |
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| Attività | Affine/integrativa |
| Ambito | Attività formative affini o integrative |
| Settore | ING-IND/14 |
| Tipo insegnamento | Opzionale (Optional) |
| Lingua insegnamento | italiano |
| Contenuti | compone di due moduli principali: - elementi di statistica per la progettazione - strumenti per il controllo statistico della progettazione, prodotto |
| Testi di riferimento | stefano beretta, Affidabilità delle costruzioni meccaniche. Strumenti e metodi per l'affidabilità di un progetto, Springer, 2009 D. Montgomery " Controllo statistico della qualità" McGraw Hill |
| Obiettivi formativi | fornire metodi e nozioni forndamentali di statistica per permettere calcolo affidabilistico di prodotti/progetti |
| Prerequisiti | Esami caratterizzanti della laurea triennale di ingegneria industriale |
| Metodi didattici | - lezioni frontali in aula per tutti gli argomenti del corso - esercitazione in aula in cui gli studenti verranno divisi in gruppi da tre e discussione collegiale finale |
| Altre informazioni | Ricevimento: vedere ricevimento docenti per la sede di Perugia |
| Modalità di verifica dell'apprendimento | esame orale esercizi da svolgere orale Per informazioni sui servizi di supporto agli studenti con disabilità e/o DSA visita la pagina http://www.unipg.it/disabilita-e-dsa |
| Programma esteso | L'esame si compone di due moduli principali: modulo elementi di statistica per la progettazione Richiami di distribuzioni statistiche applicate a problemi di processo e verifica della bontà di adattamento di dati campionari a distribuzioni binomiali, normali, esponenziali e weibull. Fondamenti di statistica inferenziale e descrittiva, test di ipotesi, curva operativa caratteristica. - modulo strumenti per il controllo statistico della progettazione, prodotto Analisi della varianza e macchine. cenni di affidabilità condizionata affidabilità in serie e parallelo |
PROGETTAZIONE ROBUSTA
| Codice | A002351 |
|---|---|
| CFU | 5 |
| Docente responsabile | Paolo Conti |
| Docenti |
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| Ore |
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| Attività | Affine/integrativa |
| Ambito | Attività formative affini o integrative |
| Settore | ING-IND/15 |
| Tipo insegnamento | Opzionale (Optional) |
| Lingua insegnamento | Italiani |
| Contenuti | Scopo del corso è fornire una metodologia rigorosa (ma flessibile) per la progettazione robusta. Il corso illustrerà i diversi aspetti della progettazione robusta quali la valutazione e il perseguimento della qualità, il metodo Taguchi, l'analisi della media, l'analisi della varianza, il rapporto segnale rumore. Verranno illustrati alcuni esempi pratici. Saranno comprese nel corso anche le basi della modellazione 3D per la progettazione di prodotti industriali |
| Testi di riferimento | Appunti del docente |
| Obiettivi formativi | Il corso si prefigge due scopi: 1) insegnare un metodo sistematico per la progettazione robusta di nuovi prodotti e per l'organizzazione sperimentale della verifica delle prestazioni. 2) Introdurre le basi per l'uso razionale di un modellatore 3D |
| Prerequisiti | costruzione di macchine |
| Metodi didattici | corso frontale e sviluppo di un modello 3D individuale per gruppi di studenti |
| Altre informazioni | DOCENTE: Paolo CONTI Paolo CONTI E-mail: paolo.conti@unipg.it Tel. 0755853710 Ricevimento: nella mezz'ora successiva alle lezioni. |
| Modalità di verifica dell'apprendimento | Esame orale |
| Programma esteso | Da definire nel dettaglio |