Insegnamento STATISTICA PER IL TURISMO
| Nome del corso di laurea | Economia del turismo |
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| Codice insegnamento | 20099409 |
| Sede | ASSISI |
| Curriculum | Comune a tutti i curricula |
| Docente responsabile | Silvia Pandolfi |
| Docenti |
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| Ore |
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| CFU | 9 |
| Regolamento | Coorte 2022 |
| Erogato | Erogato nel 2023/24 |
| Erogato altro regolamento | |
| Attività | Caratterizzante |
| Ambito | Statistico-matematico |
| Settore | SECS-S/01 |
| Anno | 2 |
| Periodo | Primo Semestre |
| Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
| Tipo attività | Attività formativa monodisciplinare |
| Lingua insegnamento | ITALIANO |
| Contenuti | L’insegnamento permette di acquisire gli strumenti per la comprensione degli studi quantitativi di base e fornisce i primi rudimenti necessari per una corretta progettazione, implementazione e presentazione di un'analisi statistica con particolare riferimento ai fenomeni turistici. Le principali conoscenze acquisite saranno: a) gli elementi di base della statistica descrittiva: popolazione obiettivo, tipi di caratteri, rilevazioni campionarie, distribuzioni di frequenza, concetto di media, di varianza, di dipendenza e associazione fra due caratteri; b) gli elementi di base dell’analisi delle serie storiche con particolare riferimento alle componenti ed alla stima della stagionalità; c) gli elementi di base della statistica inferenziale: nozioni di probabilità, campione casuale, stima puntuale o per intervallo e relative verifiche d'ipotesi. La comprensione delle analisi statistiche legate al turismo, e la loro valutazione critica costituisce un elemento fondamentale nella formazione del laureato in Economia del Turismo. L'obiettivo principale del corso, pertanto, è quello di fornire la conoscenza adeguata a questo scopo al fine di abituare lo studente ad interpretare i dati e a fare prime semplice analisi. |
| Testi di riferimento | G. Cicchitelli, P. D’Urso, M. Minozzo. Statistica: Principi e metodi, Pearson, 2017. P. Pasetti, Statistica del turismo, Carocci editore, 2015. |
| Obiettivi formativi | L'insegnamento introduce agli strumenti e metodi per l’analisi statistica dei fenomeni turistici, con una particolare attenzione alle tecniche di statistica descrittiva e statistica inferenziale. Con la statistica descrittiva saranno forniti gli strumenti di rappresentazione, analisi e sintesi dei dati statistici. Essi includono la rappresentazione mediante distribuzioni di frequenza, il calcolo di indici sintetici (rapporti statistici, numeri indici, medie e indici di variabilità) e i primi rudimenti dello studio delle relazioni fra due fenomeni (dipendenza, regressione e correlazione). Verranno approfondite le metodologie per l’analisi delle serie storiche legate al turismo, con particolare riferimento ai metodi di stima delle componenti di una serie storica. Attraverso la statistica inferenziale si fornirà la strumentazione teorica affinché, dalle analisi su un campione statistico, si possano desumere informazioni sulla popolazione di appartenenza. Verranno introdotti i concetti di probabilità, variabili casuale, indipendenza, teorema del limite centrale. I primi rudimenti della teoria della stima e della verifica di ipotesi saranno oggetto di approfondimento. |
| Prerequisiti | Nozioni di matematica tipiche del primo modulo di Matematica Generale. |
| Metodi didattici | Sei ore di didattica frontale ed esercitazioni pratiche ogni settimana. |
| Altre informazioni | |
| Modalità di verifica dell'apprendimento | Esame scritto obbligatorio; esame orale facoltativo. Per informazioni sui servizi di supporto agli studenti con disabilità e/o DSA visita la pagina http://www.unipg.it/disabilita-e-dsa |
| Programma esteso | Statistica Descrittiva: Nozioni introduttive: terminologia essenziale della statistica di base; misurazione dei caratteri; raccolta dei dati: le rilevazioni campionarie; gli schemi di campionamento; matrice dei dati. Confronto tra grandezze: differenze e rapporti statistici: i principali rapporti statistici; rapporti statistici di particolare interesse per gli studi turistici. Distribuzioni statistiche: distribuzioni statistiche disaggregate; distribuzioni di frequenza; frequenze relative; frequenze cumulate; distribuzioni di frequenza con dati raggruppati in classi; classi reali; densità di frequenza; uniforme distribuzione delle unità nelle classi; distribuzioni doppie e multiple; serie storiche e territoriali. Rappresentazioni grafiche: grafici per distribuzioni relative a caratteri quantitativi: diagramma ad aste; istogramma di frequenza; rappresentazione grafica delle serie sconnesse: grafici a nastri; grafici a settori circolari; rappresentazione grafica di serie storiche e territoriali. Le misure della tendenza centrale: i valori medi analitici: media aritmetica, media geometrica, media ponderata; i valori medi di posizione: mediana, quartili, quantili; la moda. Le misure di variabilità: il fenomeno della variabilità; deviazione standard; campo di variazione; differenza interquartile; indici di variabilità percentuali; concentrazione; indici di concentrazione; curva di Lorenz. Indici di asimmetria: simmetria e asimmetria; indici di asimmetria, il diagramma a scatola. Numeri indici: numeri indici a base fissa e a base mobile; variazioni percentuali medie; numero indice di Laspeyres. Analisi delle distribuzioni doppie: Analisi della dipendenza; Analisi di regressione: il metodo dei minimi quadrati; Correlazione. Statistica del turismo: La statistica e il fenomeno turistico: Chi è il turista; la misura statistica del turismo; Le fonti dei dati statistici relativi al turismo: le fonti statistiche italian e le fonti statistiche internazionali; misure indirette dei fenomeni turistici. Analisi temporale del turismo: analisi delle serie storiche; componenti di una serie storica; modelli di analisi delle serie storiche; la stima della stagionalità; rappresentazione grafica delle serie storiche e delle serie territoriali. Elementi di statistica inferenziale: Introduzione alla probabilità: esperimenti casuali; spazio campionario ed eventi; operazioni su insiemi; probabilità; interpretazione della probabilità. Variabili casuali: variabili casuali discrete; media e deviazione standard; variabili casuali standardizzate; variabili casuali continue; media e deviazione standard; quantili. Alcuni particolari modelli probabilistici: distribuzione di Bernoulli; distribuzione binomiale; distribuzione di Poisson; distribuzione normale; normale standardizzata e relative tavole; approssimazione della distribuzione binomiale con la normale. Distribuzioni campionarie: campione casuale; parametro; inferenza statistica: stima dei parametri e verifica delle ipotesi; statistiche campionarie; distribuzione campionaria della media; teorema del limite centrale. Stima dei parametri: stimatore; proprietà degli stimatori, stimatore per intervallo e stima per intervallo. Verifica delle ipotesi: ipotesi statistiche; verifica di ipotesi sulla media; errori di prima e di seconda specie e relative probabilità. |