Insegnamento PRODUZIONE INDUSTRIALE
| Nome del corso di laurea | Ingegneria meccanica |
|---|---|
| Codice insegnamento | 70307011 |
| Curriculum | Comune a tutti i curricula |
| Docente responsabile | Nicola Senin |
| CFU | 11 |
| Regolamento | Coorte 2018 |
| Erogato | Erogato nel 2019/20 |
| Erogato altro regolamento | Informazioni sull'attività didattica |
| Anno | 2 |
| Periodo | Secondo Semestre |
| Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
| Tipo attività | Attività formativa integrata |
| Suddivisione |
GESTIONE DEGLI IMPIANTI E LOGISTICA INDUSTRIALE
| Codice | 70026105 |
|---|---|
| CFU | 5 |
| Docente responsabile | Stefano Antonio Saetta |
| Docenti |
|
| Ore |
|
| Attività | Caratterizzante |
| Ambito | Ingegneria meccanica |
| Settore | ING-IND/17 |
| Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
| Lingua insegnamento | ITALIANO |
| Contenuti | Introduzione alla gestione degli impianti e logistica industriale. Definizione di Logistica e Supply Chain. Esempi di Supply Chain. Fattori di Competizione della Supply Chain. Dalla strategia competitiva alla strategia della supply chain. Prodotti funzionali e prodotti innovativi. Production Decoupling Point. I drivers della supply chain. I costi delle facilities, i costi dei trasporti, delle scorte. Le informazioni, i costi e la terziarizzazione. Esemplificazione sulla gestione delle scorte. Esempio Inventory Aggregation, introduzione ed esemplificazione. L'equazione delle prove ripetute di Bernoulli. L'andamento delle scorte quando aumentano il numero delle facilities nella distribuzione della supply chain. Le scorte gestite a fabbisogno e le scorte gestite a magazzino Il modello dell'EOQ. Ipotesi e applicabilità. I costi nella gestione delle scorte. L'andamento delle scorte. Il modello di costo dell'Economic Order Quantity. Il Time Supply e il Turn over Ratio. I costi nel punto di ottimo. La determinazione del time supply ottimale per un dato volume di spesa. L'economic order quantity e gli sconti sui quantitativi: il caso dello sconto all quantity. Economic Production Quantity e la legge di Little Lot Sizing e Metodo di Wagner Within. Esemplificazioni Esercizi metodo di Wagner Within. Metodo di Silver Meal. Esercitazione sui metodi per il Lot sizing Introduzione alla gestione delle scorte in regime probabilistico Il modello di domanda probabilisitica per la gestione delle scorte politiche di gestione delle scorte. Esempi di punti di riordin Il modello probabilistico la definizione di probabilità di stockout per ciclo e di ESPRC. La procedura di determinazione dei coefficienti di sicurezza k. Il modello B1 di minimizzazioni di costi per incidente di stockout. Ottimizzazione modelli B2,B3,P1 e P2 backlog Determinazine dei k basata su considerazioni generali, miniminazione del totale di incidenti di stock out all'anno, minimizzazione dei sottoscorta attesi in valore all'anno. Determinazione della domanda e della deviazione standard della domanda durante il Lead Time nel caso di tempi di approvvigionamento probabilitici. La misurazione delle prestazioni produttive. La gestione della produzione. I sistemi di gestion Just in Time, il pokayoke, le 5 s, il kaizen, la tecnica SMED, il kanban, La programmazione aggregata. Strategie di programmazione. L'ottimizzazione con la programmazione lineare. Esercitazioni Introduzione alle problematiche della distribuzione dei prodotti industriali La distribuzione dei prodotti finiti. il giro di consegna. La Matrice dei Savings |
| Testi di riferimento | Silver, Pyke, Thomas Inventory and Production Management in Supply Chains, 2016 Sule, 2008, Manufacturing Facilities. Chopra and Meindl, 2014, Supply Chain Management |
| Obiettivi formativi | Conoscenza di: -Logistica e Supply Chain -Strategia di Supply Chain -Modelli per la gestione delle scorte in regime deterministico e probabistico -Criteri per la determinazione delle prestazioni produttive -Criteri e modelli per la pianificazione della produzione Abilità conseguite: -Ottimizzazione della gestione delle scorte -Valutare correttamente le prestazioni produttive -Comprendere le problematiche legate alla gestione della produzione |
| Prerequisiti | Non sono previste propedeuticità. Le conoscenze di base ed applicate conseguite nel corso della laurea triennale in ingegneria meccanica sono sufficienti. |
| Metodi didattici | lezioni frontali |
| Modalità di verifica dell'apprendimento | La valutazione consiste in una prova scritta (una serie di quesiti a risposta aperta) a cui segue un colloquio orale. Sia la prova scritta che la prova orale coprono tutti gli argomenti trattati dal modulo. Per informazioni sui servizi di supporto agli studenti con disabilità e/o DSA visita la pagina http://www.unipg.it/disabilita-e-dsa |
| Programma esteso | Introduzione alla gestione degli impianti e logistica industriale. Definizione di Logistica e Supply Chain. Esempi di Supply Chain. Fattori di Competizione della Supply Chain. Dalla strategia competitiva alla strategia della supply chain. Prodotti funzionali e prodotti innovativi. Production Decoupling Point. I drivers della supply chain. I costi delle facilities, i costi dei trasporti, delle scorte. Le informazioni, i costi e la terziarizzazione. Esemplificazione sulla gestione delle scorte. Esempio Inventory Aggregation, introduzione ed esemplificazione. L'equazione delle prove ripetute di Bernoulli. L'andamento delle scorte quando aumentano il numero delle facilities nella distribuzione della supply chain. Le scorte gestite a fabbisogno e le scorte gestite a magazzino Il modello dell'EOQ. Ipotesi e applicabilità. I costi nella gestione delle scorte. L'andamento delle scorte. Il modello di costo dell'Economic Order Quantity. Il Time Supply e il Turn over Ratio. I costi nel punto di ottimo. La determinazione del time supply ottimale per un dato volume di spesa. L'economic order quantity e gli sconti sui quantitativi: il caso dello sconto all quantity. Economic Production Quantity e la legge di Little Lot Sizing e Metodo di Wagner Within. Esemplificazioni Esercizi metodo di Wagner Within. Metodo di Silver Meal. Esercitazione sui metodi per il Lot sizing Introduzione alla gestione delle scorte in regime probabilistico Il modello di domanda probabilisitica per la gestione delle scorte politiche di gestione delle scorte. Esempi di punti di riordin Il modello probabilistico la definizione di probabilità di stockout per ciclo e di ESPRC. La procedura di determinazione dei coefficienti di sicurezza k. Il modello B1 di minimizzazioni di costi per incidente di stockout. Ottimizzazione modelli B2,B3,P1 e P2 backlog Determinazine dei k basata su considerazioni generali, miniminazione del totale di incidenti di stock out all'anno, minimizzazione dei sottoscorta attesi in valore all'anno. Determinazione della domanda e della deviazione standard della domanda durante il Lead Time nel caso di tempi di approvvigionamento probabilitici. La misurazione delle prestazioni produttive. La gestione della produzione. I sistemi di gestion Just in Time, il pokayoke, le 5 s, il kaizen, la tecnica SMED, il kanban, La programmazione aggregata. Strategie di programmazione. L'ottimizzazione con la programmazione lineare. Esercitazioni Introduzione alle problematiche della distribuzione dei prodotti industriali La distribuzione dei prodotti finiti. il giro di consegna. La Matrice dei Savings |
PRODUZIONE ASSISTITA DAL CALCOLATORE
| Codice | 70026306 |
|---|---|
| CFU | 6 |
| Docente responsabile | Nicola Senin |
| Docenti |
|
| Ore |
|
| Attività | Caratterizzante |
| Ambito | Ingegneria meccanica |
| Settore | ING-IND/16 |
| Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
| Lingua insegnamento | ITALIANO |
| Contenuti | Produzione assistita dal calcolatore - rappresentazione e manipolazione dell'informazione digitale associata alla geometria del prodotto - soluzioni informatiche di assistenza alla pianificazione delle operazioni di produzione (computer aided manufacturing, computer aided process planning) |
| Testi di riferimento | C. McMahon, J.Browne, CAD-CAM principles, practice and manufacturing, Addison Wesley K. Lee, Principles of Cad/Cam/CAE Systems, Addison-Wesley Giusti, Santochi, Tecnologia Meccanica e Studi di Frabbricazione, Ed.Ambrosiana S. Kalpakjian, Manufacturing Engineering Technology, Addison Wesley, New York |
| Obiettivi formativi | Conoscere le principali problematiche e le soluzioni disponibili in merito all'utilizzo di tecnologie informatiche di supporto alla pianificazione ed esecuzione di processi di produzione |
| Prerequisiti | Nessun prerequisito obbligatorio. Una conoscenza di base dei fondamentali processi e tecnologie di produzione è preferibile. |
| Metodi didattici | Lezioni frontali e attività di laboratorio (utilizzo di sistemi CAD/CAM/CAE) |
| Altre informazioni | Maggiori informazioni reperibili nel sito MOODLE del corso (www.unistudium.unipg.it) |
| Modalità di verifica dell'apprendimento | Prova scritta (quiz a risposta multipla) |
| Programma esteso | Parte I-rappresentazione e manipolazione dell'informazione digitale associata alla geometria del prodotto - Modelli e sistemi per la rappresentazione raster dell'informazione geometrica - Modelli e sistemi per la rappresentazione vettoriale dell'informazione geometrica - Modelli matematici per la rappresentazione di curve: interpolazione di Lagrange, interpolazione di Hermite, spline, curve di Bezier, B-spline, NURBS. - Modelli matematici per la rappresentazione di superfici (superfici di Bezier, superfici B-spline, NURBS) - Modelli e sistemi per geometria wireframe - Modelli e sistemi per geometria a triangoli - Introduzione alla modellazione solida: faceted b-rep, constructive solid geometry, sistemi contemporanei. Parte II-soluzioni informatiche di assistenza alla pianificazione delle operazioni di produzione (computer aided manufacturing, computer aided process planning) - Macchine utensili a controllo numerico computerizzato - Programmazione delle macchine utensili in g-code e APT - Sistemi CAM - generazione automatica del percorso utensile - Integrazione tra sistemi CAD e sistemi CAM, sistemi CAD/CAM |