Insegnamento TECNICHE DI ANALISI DI DATI SOCIALI E TERRITORIALI

Nome del corso di laurea Sociologia e politiche sociali
Codice insegnamento GP000438
Curriculum Progettazione delle politiche sociali
Docente responsabile Michela Gnaldi
Docenti
  • Michela Gnaldi
Ore
  • 42 Ore - Michela Gnaldi
CFU 6
Regolamento Coorte 2018
Erogato Erogato nel 2019/20
Erogato altro regolamento
Informazioni sull'attività didattica
Attività Affine/integrativa
Ambito Attività formative affini o integrative
Settore SECS-S/05
Anno 2
Periodo Primo Semestre
Tipo insegnamento Opzionale (Optional)
Tipo attività Attività formativa monodisciplinare
Lingua insegnamento ITALIANO
Contenuti CONCETTI DI BASE NELLA MISURAZIONE: scale di misura, differenze
individuali, correlazione, regressione.
AFFIDABILITA’ DI UNO STRUMENTO DI MISURA (ad esempio, un
questionario, un test di profitto etc.
VALIDITA’ DI UNO STRUMENTO DI MISURA
PRINCIPALI MINACCE ALLA QUALITA’ DI UNO STRUMENTO DI MISURA (ad
esempio, errori di risposta, errori nella costruzione di un test)
METODI AVANZATI DI ANALISI DI UNO STRUMENTO DI MISURA
Testi di riferimento Dispense a cura del docente
Obiettivi formativi Il corso intende i. mostrare agli studenti le potenzialità di internet nel
fornire basi di dati utilizzabili a fini di ricerca, studio e progettazione in
ambito sociale, ii. fornire le competenze per la gestione iniziale di grandi
dataset (ad esempio, per selezionare sottoinsiemi di dati, oggetto di
specifico interesse, e salvare in diversi formati quali .XLS; .SPSS; STATA,
etc.); iii. sviluppare la capacità dello studente di intraprendere una
attività di ricerca su un tema proposto dal docente (o dallo studente su
argomenti di proprio interesse) che coinvolga l'uso di dati e la loro
elaborazione statistica
Prerequisiti E' importante che lo studente abbia una conoscenza di base della
statistica descrittiva
Metodi didattici Lezioni frontali
Altre informazioni Nessuna
Modalità di verifica dell'apprendimento Una prova con la quale si intende verificare la capacità dello studente di
intraprendere una attività di ricerca su un tema proposto dal docente (o
dallo studente su argomenti di proprio interesse) che coinvolga l'uso di
dati e la loro elaborazione statistica
Project work, da svolgersi durante il semestre di insegnamento sotto la
guida del docente e da consegnare nelle date di appello.
Programma esteso Il corso intende fornire una base per il supporto analitico/statistico nella
conduzione di progetti, dalla ricerca dei dati nel web alla loro gestione,
analisi e pubblicazione dei risultati ai committenti.
Riguardo alla fase iniziale di ricerca di dati, il corso intende i. mostrare
agli studenti le potenzialità di internet nel fornire basi di dati utilizzabili a
fini di ricerca, studio e progettazione in ambito sociale, ii. fornire le
competenze per la gestione iniziale di grandi dataset (ad esempio, per
selezionare sottoinsiemi di dati, oggetto di specifico interesse, e salvare
in diversi formati quali .XLS; .SPSS; STATA, etc.).
Riguardo all’analisi statistica dei dataset reali che verranno selezionati, il
corso si propone di coprire alcuni ambiti, tra i quali:
CONCETTI DI BASE NELLA MISURAZIONE: scale di misura, differenze
individuali, correlazione, regressione.
AFFIDABILITA’ DI UNO STRUMENTO DI MISURA (ad esempio, un
questionario, un test di profitto etc.)
VALIDITA’ DI UNO STRUMENTO DI MISURA
PRINCIPALI MINACCE ALLA QUALITA’ DI UNO STRUMENTO DI MISURA (ad
esempio, errori di risposta, errori nella costruzione di un test)
METODI AVANZATI DI ANALISI DI UNO STRUMENTO DI MISURA : Analisi
Fattoriale Confermativa, Modelli Lineari Generalizzati, Modelli di Item
Response Theory.
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