Unit INTRODUCTORY SCIENCES FOR COMMUNITY PREVENTION AND DIAGNOSIS

COMPUTER SCIENCE

Code	GP003880
CFU	2
Teacher	Giampaolo Sanchini
Teachers	Giampaolo Sanchini
Hours	20 ore - Giampaolo Sanchini
Learning activities	Base
Area	Scienze propedeutiche
Academic discipline	INF/01
Type of study-unit	Obbligatorio (Required)

EPIDEMIOLOGICAL METHODOLOGY

Code	GP003881
CFU	2
Teacher	Chiara De Waure
Teachers	Chiara De Waure
Hours	20 ore - Chiara De Waure
Learning activities	Caratterizzante
Area	Scienze interdisciplinari cliniche
Academic discipline	MED/42
Type of study-unit	Obbligatorio (Required)
Language of instruction	Italiano
Contents	Definizione e applicazioni dell’epidemiologia. Misure di frequenza e di associazione. Introduzione ai disegni di studio. Studi osservazionali e sperimentali. Introduzione ai bias. Metanalisi
Reference texts	G. Damiani - B. Federico - I. F. Angelillo - M. Pavia - P. Villari - C. de Waure. Metodologia epidemiologica. In Ricciardi W, et al. [Editors]. Igiene, medicina preventiva, sanità pubblica. Idelson Gnocchi 2013.
Educational objectives	Obiettivo del corso è fornire le conoscenze e le capacità per poter produrre evidenze scientifiche robuste e saper utilizzare i prodotti della ricerca scientifica in maniera critica e consapevole nel contesto delle scelte sanitarie
Prerequisites	Conoscenze a livello di scuola media superiore di Matematica
Teaching methods	Lezioni frontali ed esercitazioni guidate in classe
Learning verification modality	Esame orale
Extended program	Definizione e applicazioni dell’epidemiologia: nascita e sviluppi della disciplina e ambiti di applicazione.Misure di frequenza: significato e calcolo delle misure di prevalenza e di incidenza.Misure di associazione: significato e calcolo degli odds ratio e dei risk ratio.Introduzione ai disegni di studio: caratteristiche generali degli studi osservazionali e sperimentali e loro applicazioni nel mondo sanitario.Studi osservazionali: requisiti, caratteristiche, fasi di realizzazione e applicazioni degli studi trasversali, caso-controllo e di coorte.Studi sperimentali: requisiti, caratteristiche, fasi di realizzazione e applicazioni dei trial.Errori random e sistematici: cosa sono e come possono essere controllati.Metanalisi: obiettivi e metodologia delle revisioni sistematiche e delle metanalisi.

MEDICAL STATISTICS

Code	GP003879
CFU	2
Teacher	Chiara De Waure
Teachers	Chiara De Waure
Hours	20 ore - Chiara De Waure
Learning activities	Base
Area	Scienze propedeutiche
Academic discipline	MED/01
Type of study-unit	Obbligatorio (Required)
Language of instruction	Italiano
Contents	Statistica descrittiva: sintesi e presentazione dei dati. Statistica inferenziale: stime intervallari e test per la verifica delle ipotesi. Introduzione ai modelli di regressione e multivariabile.
Reference texts	Pagano M, Gauvreau K. Biostatistica. Idelson-Gnocchi 2003
Educational objectives	Obiettivo del corso è fornire agli studenti la capacità di sapere sintetizzare, rappresentare, elaborare e interpretare i dati sanitari
Prerequisites	Conoscenze a livello di scuola media superiore di Matematica
Teaching methods	Lezioni frontali ed esercitazioni guidate in classe
Learning verification modality	Esame orale
Extended program	Scopi della statistica e classificazione delle variabili (quantitative discrete e continue e qualitative dicotomiche, categoriche e ordinali).Statistica descrittiva: presentazione dei dati attraverso grafici (a torta, a barre, istogrammi, poligoni di frequenza, diagrammi lineari, box plot, diagrammi a dispersione) e tabelle.Statistica descrittiva: misure di tendenza centrale (media, moda e mediana) e di dispersione (varianza, deviazione standard, range, range interquartile).Distribuzioni di probabilità. Statistica inferenziale: interpretazione e calcolo degli intervalli di confidenza (per le medie, le proporzioni, i rischi relativi, gli odds ratio).Statistica inferenziale: la verifica delle ipotesi e gli errori statistici (errori di I e II tipo).Statistica inferenziale: i test statistici parametrici (per il confronto di due o più gruppi).Statistica inferenziale: i test statistici non parametrici (per il confronto di due o più gruppi in riferimento a variabili quantitative e qualitative).Introduzione alle analisi di regressione e ai metodi multivariabile.