Unit INTRODUCTORY SCIENCES FOR COMMUNITY PREVENTION AND DIAGNOSIS

COMPUTER SCIENCE

Code	GP003880
CFU	2
Teacher	Giampaolo Sanchini
Teachers	Giampaolo Sanchini
Hours	20 ore - Giampaolo Sanchini
Learning activities	Base
Area	Scienze propedeutiche
Sector	INF/01
Type of study-unit	Obbligatorio (Required)
Language of instruction	Italian
Contents	Struttura logica di un elaboratore, rappresentazione dell'informazione e architettura di un computer. Sistemi operativi. Elementi di comunicazione su rete. Immagini digitali . Office automation. I Fogli elettronici e applicazioni matematico-statistiche.
Reference texts	S.Ceri, D.Mandrioli, L. Sbattella, Informatica: arte e mestiere, McGraw-Hill, 2025. Federico Tibone, Progettare e programmare, Zanichelli,2023. Materiale fornito dal docente
Educational objectives	L’obiettivo dell’insegnamento consiste nel fornire agli studenti le competenze e capacità di informatica generale e al contempo le competenze e capacità relative alle applicazioni informatico computazionali per l'elaborazione matematico - statistica di dati.
Prerequisites	Conoscenze a livello di scuola media superiore di matematica
Teaching methods	Lezioni frontali ed esercitazioni in laboratorio di informatica
Learning verification modality	La prova di valutazione scritta è composta da 7 domande chiuse e una aperta. Le domande chiuse permettono di rilevare le conoscenze relativi ai concetti fondamentali di informatica generale. La domanda aperta sarà strutturata in modo da valutare l'acquisizione delle competente relative alla gestione e utilizzazione dei fogli elettronici per applicazioni matematico – statistiche. Per informazioni sui servizi di supporto agli studenti con disabilità e/o DSA si veda la pagina http://www.unipg.it/disabilita-e-dsa
Extended program	STRUTTURA LOGICA DI UN ELABORATORE E ARCHITETTURA DI UN COMPUTER: Rappresentazione delle informazioni. Logica binaria e Logica Booleana. Bit e Byte. Struttura logica dei dati: file. Macchina di Turing. Algoritmi e programmi. Compilatori/Interpreti. Modello di Von Neumann di un calcolatore. Scheda madre. Memoria Principale (RAM, ROM, BIOS). Il Processore (CPU). I processori più di diffusi. Memoria Secondaria. La capacità di memoria. Dispositivi di Input Output. Il sistema operativo come interfaccia utente/elaboratore. I sistemi operativi più diffusi. I drivers. Informazioni e operazioni di base. I moduli del sistema operativo. File System: l’estensione dei files e i loro attributi. L’interfaccia a riga di comando. L’interfaccia a finestra. ELEMENTI DI COMUNICAZIONE SU RETE: Reti Informatiche. Classificazione delle reti. Concetti e termini base. Modalità di comunicazione. Dispositivi e supporti per reti. Protocolli di comunicazione. Il modello ISO/OSI. Il modello TCP/IP. Internet. Indirizzi IP e DNS. Il World Wide Web: Client e Server Web. URL. Accesso alle pagine Web. I browsers e le principali funzioni. Cenni sulla sicurezza informatica. IMMAGINI DIGITALI. OFFICE AUTOMATION. I FOGLI ELETTRONICI E APPLICAZIONI MATEMATICO-STATISTICHE Le immagini digitali. Il word processing e gli strumenti di presentazione. I fogli elettronici e il loro utilizzo. Descrizione degli ambienti operativi più comuni. La cartella di lavoro. Il foglio di lavoro. Le celle. Le funzioni matematiche e statistiche. Formule. Rappresentazione grafica dei dati. Trattamento dei dati: esempi applicativi e casi di studio
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile	3,4,9,12,13

EPIDEMIOLOGICAL METHODOLOGY

Code	GP003881
CFU	2
Teacher	Chiara De Waure
Teachers	Chiara De Waure
Hours	20 ore - Chiara De Waure
Learning activities	Caratterizzante
Area	Scienze interdisciplinari cliniche
Sector	MED/42
Type of study-unit	Obbligatorio (Required)
Language of instruction	Italian
Contents	Definition and objective of the epidemiology. Measures of occurrence and association. Introduction to study design. Observational and experimental study designs. Bias. Meta-analysis
Reference texts	Ricciardi W, Boccia S [Editors]. Igiene - Medicina preventiva - Sanita' pubblica. Idelson Gnocchi 2021
Educational objectives	The aim of the course is to provide students with the knowledge and skills to produce robust evidence and to critical appraise the evidence within the health sector.
Prerequisites	Knowledge of secondary school mathematics and biology
Teaching methods	Lectures and exercises
Learning verification modality	Written test with 7 closed question and 1 open question. The latter will request the student either to interpret a text/table, or calculate an epidemiological measure or describe the characteristics of a study design.
Extended program	Definition and objective of the epidemiology: origins, development and fields of application. Measures of occurrence: meaning and calculation of prevalence and incidence measures. Measure of association: meaning and calculation of risk ratio and odds ratio. Introduction to study design: general characteristics and applications of different study designs. Observational study designs: requisites, characteristics and stages of implementation of cross-sectional studies, cohort studies and case-control studies. Experimental study designs: requisites, characteristics and stages of implementation of trials. Random and systematic errors: definition, consequences and methods of their control. Meta-analysis: objective, applications and stages of implementation of systematic reviews and meta-analyses.

MEDICAL STATISTICS

Code	GP003879
CFU	2
Teacher	Chiara De Waure
Teachers	Chiara De Waure
Hours	20 ore - Chiara De Waure
Learning activities	Base
Area	Scienze propedeutiche
Sector	MED/01
Type of study-unit	Obbligatorio (Required)
Language of instruction	Italian
Contents	Descriptive statistics: data synthesis and presentation. Inferential statistics: confidence interval and statistical tests.
Reference texts	agano M, Gauvreau K. Biostatistica. Idelson-Gnocchi 2003 Fowler J, Jarvis P, Chevannes M. Statistica per le professioni sanitarie. Edises 2005 Ricciardi W, Boccia S [Editors]. Igiene - Medicina preventiva - Sanita' pubblica. Idelson Gnocchi 2021
Educational objectives	The aim of the course is to provide students with the knowledge and skills to synthetize, represent, analyse and interpret health data.
Prerequisites	Knowledge of secondary school mathematics
Teaching methods	Lectures and exercises
Learning verification modality	Written test with 7 closed question and 1 open question. The latter will request the student to interpret a table and report on investigated variables and how they were managed.
Extended program	Objective of the statistics and classification of the variables (quantitative and qualitative). Descriptive statistics: representation of data through graphs (pie and bar charts, histograms, frequency polygon, linear graphs, box plot, scatter plot) and tables; measure of central tendency (mean, median, mode) and of variability (variance, standard deviation, range, interquartile range). Probability distributions and meaning and calculation of the confidence intervals. Inferential statistics: stages of the hypothesis testing and statistical errors (type 1 and type 2 errors); statistical tests for quantitative variables (parametric and non-parametric tests for the comparison of two or more groups); statistical tests for qualitative variables; analysis of correlation.