Insegnamento ELEMENTI DI STATISTICA
| Nome del corso di laurea | Scienze dei servizi giuridici |
|---|---|
| Codice insegnamento | A006264 |
| Curriculum | Law and technologies |
| Docente responsabile | Simone Del Sarto |
| Docenti |
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| Ore |
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| CFU | 9 |
| Regolamento | Coorte 2026 |
| Erogato | Erogato nel 2026/27 |
| Erogato altro regolamento | |
| Anno | 1 |
| Periodo | Secondo Semestre |
| Tipo insegnamento | |
| Tipo attività | Attività formativa monodisciplinare |
| Suddivisione | |
| Lingua insegnamento | Italiano |
| Contenuti | Evoluzione storica del concetto di Data journalism. Strumenti base per leggere e commentare dati statistici con spirito critico. Rappresentazione grafica di dati statistici. Elementi base di statistica descrittiva. Statistiche ufficiali. Focus su fenomeni collettivi di interesse generale |
| Testi di riferimento | David Spiegelhalter, "L’arte della statistica", Einaudi, 2020 Gianluca Truscello, Federico Rossi, Patrick White, Eduardo Barberis, "Statistica semplice", Egea, 2026 Piergiorgio Corbetta, "La ricerca sociale: metodologia e tecniche" (vol.1-4), Il Mulino, 2015 Altri testi e articoli forniti dal docente. |
| Obiettivi formativi | Fornire le conoscenze necessarie per produrre, reperire, interpretare, valutare criticamente ed analizzare dati relativi a fenomeni collettivi di interesse generale. Fornire gli strumenti per reperire dati statistici per far fronte alle esigenze conoscitive del giornalismo investigativo. Fornire allo studente gli strumenti per saper valutare criticamente la qualità dei dati, saperli analizzare per estrarre l'informazione necessaria attorno alla quale costruire un articolo e, quindi, saper costruire e comunicare informazione quantitativa. Rendere lo studente in grado di fornire valutazioni basate su evidenze quantitative con un buon livello di autonomia, rendendolo cosciente delle criticità e della complessità del processo di produzione dell'informazione. |
| Prerequisiti | Gli strumenti più tecnici di analisi dei dati e di statistica verranno introdotti durante il corso. È utile, ma non indispensabile, avere familiarità con concetti matematici di base - quali proporzioni, percentuali e rappresentazione nel piano cartesiano - nonché con il software Excel. |
| Metodi didattici | Lezioni frontali teoriche e sessioni pratiche di utilizzo strumenti di analisi e visualizzazione dati (es. foglio di calcolo, Datawrapper). Gli argomenti fondamentali del corso saranno introdotti con focus su fenomeni reali, da cui estrarre e presentare i concetti teorici sottostanti. Le presentazioni utilizzate a lezione e i casi pratici affrontati sono resi disponibili sulla piattaforma Unistudium |
| Altre informazioni | Materiale didattico e informazioni dettagliate sul sito del corso sulla piattaforma Unistudium |
| Modalità di verifica dell'apprendimento | Per gli studenti frequentanti sono previste due prove scritte (una intermedia e una finale) e una prova orale facoltativa. Le prove scritte contengono sia quesiti teorici, che quesiti più tecnici/pratici con esemplificazioni di situazioni reali, interpretazione e talvolta analisi dati. I primi sono volti a valutare il grado di conoscenza delle metodologie e degli strumenti di analisi, mentre i secondi intendono valutare la capacità di scegliere ed utilizzare tali metodologie e strumenti per risolvere problematiche concrete. Ciascuna prova scritta si considera superata con un punteggio pari o superiore a 16. Qualora la media delle due prove scritte sia inferiore a 18, è obbligatorio sostenere una prova orale, che consiste in una discussione della prova scritta volta a valutare eventuali criticità o carenze emerse. Se la media delle prove scritte è pari o superiore a 18, la prova orale è facoltativa. Per gli studenti non frequentanti è prevista una prova scritta e una prova orale. La prova scritta contiene sia quesiti teorici, che quesiti più tecnici/pratici con esemplificazioni di situazioni reali interpretazione e talvolta analisi dati (vedi descrizione prova scritta per studenti frequentanti). La prova orale consiste in una discussione della prova scritta volta a valutare eventuali criticità o carenze emerse. Per informazioni sui servizi di supporto agli studenti con disabilità e/o DSA visita la pagina https://www.unipg.it/disabilita-e-dsa/studenti-con-disabilita |
| Programma esteso | Data journalism: concetti fondamentali ed evoluzione storica Elementi base di statistica descrittiva (indici di posizione, indici di variabilità, covarianza, correlazione) Rapporti statistici, numeri indice semplici e complessi, strumenti di misurazione di variazioni di un fenomeno nel tempo e nello spazio Rappresentazione grafica di dati statistici semplici e complessi. Struttura e pianificazione di un sondaggio: cenni al campionamento e all’inferenza statistica. Statistiche ufficiali e ISTAT. Focus su fenomeni collettivi di interesse generale: inflazione, flussi elettorali, astensionismo elettorale, ecc. |
ELEMENTI DI STATISTICA
| Codice | A006264 |
|---|---|
| CFU | 6 |
| Docente responsabile | Simone Del Sarto |
| Attività | Caratterizzante |
| Ambito | Formazione interdisciplinare |
| Settore | STAT-01/A |
| Tipo insegnamento |
ELEMENTI DI STATISTICA
| Codice | A006264 |
|---|---|
| CFU | 3 |
| Docente responsabile | Simone Del Sarto |
| Attività | Caratterizzante |
| Ambito | Formazione interdisciplinare |
| Settore | STAT-01/A |
| Tipo insegnamento |