Nome del corso di laurea |
Ingegneria informatica e robotica |
Codice insegnamento |
70A00054 |
Curriculum |
Data science e data engineering |
Docente responsabile |
Gianluca Reali |
Docenti |
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Ore |
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CFU |
9 |
Regolamento |
Coorte 2024 |
Erogato |
Erogato nel 2025/26 |
Erogato altro regolamento |
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Attività |
Affine/integrativa |
Ambito |
Attività formative affini o integrative |
Settore |
ING-INF/03 |
Anno |
2 |
Periodo |
Secondo Semestre |
Tipo insegnamento |
Obbligatorio (Required) |
Tipo attività |
Attività formativa monodisciplinare |
Lingua insegnamento |
ITALIANO |
Contenuti |
Il programma fornisce conoscenza specialistica sulla relazzazione di applicazioni di calcolo distribuite per Big Data in Cloud e la gestione dei Data Center delle reti cloud mediante le tecniche di networking più avanzate, che fanno uso delle tecniche di virtualizzazione. |
Testi di riferimento |
ILetha Hughes Etzkorn: "Introduction to Middleware: Web Services, Object Components, and Cloud Computing", Chapman and Hall/CRC. Dispense a cura del docente. |
Obiettivi formativi |
L'insegnamento si perfigge lo scopo di impartire agli studenti capacità progettuali nell'ambito del networking avanzato e nel cloud computing |
Prerequisiti |
Conoscenza di base del funzionamento delle reti IP. |
Metodi didattici |
Lezioni ed esperimenti al computer.
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Altre informazioni |
Sono utilizzate piattaforme software open-source.
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Modalità di verifica dell'apprendimento |
Valutazione di un progetto autonomo. Prova orale.
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Programma esteso |
Introduzione all'insegnamento e ripasso di networking IP Vitualizzazione Docker Kubernetes Software Defined Networking; Introduzione al Cloud Computing • IaaS, PaaS, SaaS • Architetture di riferimento per il Cloud Computing • FaaS/Serverless • OpenStack • Esempi pratici Overlay Networks • VxLAN Markov Models Markov Decision Problems Applicazione del Reinforcement Learning per la gestione dell'Edge Computing. |
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile |
Industria, innovazione e infrastrutture |