Insegnamento ENGINEERING ECONOMY

Nome del corso di laurea	Engineering management
Codice insegnamento	A002915
Curriculum	Comune a tutti i curricula
Docente responsabile	Andrea Genovese
Docenti	Andrea Genovese
Ore	54 Ore - Andrea Genovese
CFU	6
Regolamento	Coorte 2025
Erogato	Erogato nel 2026/27
Erogato altro regolamento	Informazioni sull'attività didattica Coorte 2026 - Erogato nell'anno 2026
Attività	Caratterizzante
Ambito	Ingegneria gestionale
Settore	ING-IND/35
Anno	2
Periodo	Primo Semestre
Tipo insegnamento	Obbligatorio (Required)
Tipo attività	Attività formativa monodisciplinare
Lingua insegnamento	INGLESE
Contenuti	Il corso introduce i principi e i metodi dell'Engineering Economy per studenti di Ingegneria Gestionale. Prende avvio con una panoramica sulle imprese, le decisioni di investimento e i concetti fondamentali di costo, inclusi i costi fissi e variabili, i costi diretti e indiretti, e l'analisi del punto di pareggio (break-even analysis). Il corso fornisce inoltre un'introduzione ai bilanci aziendali (Conto Economico, Stato Patrimoniale e Rendiconto Finanziario) e ai principali indici di bilancio, consentendo agli studenti di interpretare la performance economico-finanziaria delle organizzazioni industriali. Viene successivamente sviluppata la teoria del valore del denaro nel tempo, che comprende l'interesse semplice e composto, l'equivalenza economica, la modellizzazione dei flussi di cassa, i flussi di cassa singoli, le serie uniformi, i gradienti aritmetici e geometrici, e i tassi di interesse nominali ed effettivi. Su queste basi, il corso affronta la valutazione economica dei progetti di ingegneria attraverso metodi quali il Valore Attuale Netto (VAN), il Tasso Interno di Rendimento (TIR), il Payback Period e l'analisi del Valore Annuo. Vengono inoltre discusse le tecniche per il confronto tra alternative mutuamente esclusive e tra progetti con diverse vite utili. La parte finale del corso è dedicata all'analisi di sostituzione degli impianti industriali, nonché all'analisi di sensitività e di scenario per supportare il processo decisionale in condizioni di incertezza. Lungo tutto il modulo, i metodi vengono illustrati attraverso applicazioni tratte da sistemi produttivi, tecnologie per le energie rinnovabili, soluzioni di Industria 4.0 e investimenti in intelligenza artificiale.
Testi di riferimento	Sullivan, W.G., Wicks, E.M. & Wilck, J.H. Engineering Economy, 18th Edition, Pearson. (Capitoli selezionati: 1-8, 10-11, 13-14). Materiale didattico aggiuntivo (slide, casi studio, esercizi svolti) sui fondamenti di organizzazione aziendale, sui bilanci aziendali, sui concetti di costo e sulle applicazioni industriali sarà fornito dal docente durante il corso e reso disponibile sulla piattaforma e-learning di Ateneo.
Obiettivi formativi	Al termine del corso, lo studente sarà in grado di: 1. Spiegare il ruolo dell'analisi economica nelle decisioni ingegneristiche e interpretare i principali bilanci aziendali (Conto Economico, Stato Patrimoniale e Rendiconto Finanziario) di un'impresa industriale. 2. Applicare i concetti di costo (costi fissi e variabili, costi diretti e indiretti, costi rilevanti e irrilevanti) per condurre analisi di break-even e di margine di contribuzione in contesti produttivi e ingegneristici. 3. Utilizzare i principi del valore del denaro nel tempo per risolvere problemi di equivalenza economica che coinvolgono flussi di cassa singoli, rendite, gradienti e tassi di interesse variabili. 4. Valutare la convenienza economica di progetti ingegneristici utilizzando il Valore Attuale Netto (VAN), il Tasso Interno di Rendimento (TIR), il Payback Period e il metodo del Valore Annuo. 5. Confrontare alternative di investimento ingegneristico con vite utili uguali o diverse e condurre analisi di sostituzione per impianti e attrezzature industriali. 6. Condurre analisi di sensitività e di scenario per valutare l'impatto dell'incertezza sulle decisioni di investimento ingegneristico e sull'adozione di nuove tecnologie.
Prerequisiti	Non sono richiesti prerequisiti formali specifici oltre alla conoscenza della lingua inglese e alle competenze matematiche di base acquisite nella scuola secondaria superiore (algebra elementare, equazioni lineari ed esponenziali, logaritmi). Non è richiesta una conoscenza preliminare di economia o organizzazione aziendale.
Metodi didattici	Il modulo si articola in lezioni frontali ed esercitazioni guidate per un totale di 54 ore di didattica. Le lezioni combinano spiegazioni teoriche ed esempi svolti, supportate da presentazioni in PowerPoint e dall'utilizzo della lavagna. Le esercitazioni sono incentrate sulla risoluzione di problemi quantitativi, sull'analisi di casi di studio ingegneristici e industriali reali, e su laboratori dedicati all'interpretazione dei bilanci aziendali. Gli studenti acquisiranno inoltre competenze pratiche nell'uso dei fogli di calcolo (Microsoft Excel) per la modellizzazione dei flussi di cassa, la valutazione degli investimenti, l'analisi di break-even e l'analisi di sensitività. Gli studenti saranno incoraggiati a portare i propri laptop alle sessioni selezionate che prevedono esercitazioni basate su fogli di calcolo e attività di analisi dei dati. Tutti i materiali didattici, incluse le slide delle lezioni, gli esercizi per le esercitazioni, i dataset e le letture integrative, saranno resi disponibili attraverso la piattaforma di e-learning dell'Ateneo.
Altre informazioni	La frequenza non è obbligatoria ma è fortemente consigliata, data la natura progressiva e cumulativa dei contenuti del corso. Il docente riceve gli studenti previo appuntamento per feedback e consulenza. Gli orari di ricevimento saranno comunicati all'inizio del corso e pubblicati sulla pagina web del docente.
Modalità di verifica dell'apprendimento	Gli studenti saranno valutati attraverso una prova scritta della durata di 2 ore, composta da problemi quantitativi (calcoli di equivalenza economica, valutazione degli investimenti, confronto tra alternative) e domande concettuali sui principi dell'ingegneria economica, sui bilanci aziendali e sull'analisi dei costi. Durante la prova è consentito l'uso di una calcolatrice scientifica.
Programma esteso	L'articolazione completa del modulo è riportata di seguito. Si precisa che si tratta di contenuti indicativi, che potranno essere adattati in base alle circostanze. Settimana 1: Introduzione all'Engineering Economy. Perché le decisioni ingegneristiche hanno conseguenze economiche. Imprese, investimenti e creazione di valore. Elementi di organizzazione aziendale e creazione di valore: finalità e struttura dell'impresa industriale. Ricavi, costi, profitto e flusso di cassa. Introduzione al Conto Economico: ricavi, costi operativi, ammortamenti, EBIT e utile netto. Esempi svolti da imprese industriali. Settimana 2: Lo Stato Patrimoniale: attività, passività e patrimonio netto. Comprensione degli asset industriali e degli investimenti di capitale. Analisi di base degli indici di bilancio. Il Rendiconto Finanziario: flussi di cassa operativi, di investimento e di finanziamento. Utile vs. cassa. Workshop di interpretazione dei bilanci. Settimana 3: Concetti di costo per ingegneri. Costi fissi e variabili. Costi diretti e indiretti. Costi rilevanti e irrilevanti per il processo decisionale. Analisi del margine di contribuzione. Analisi del punto di pareggio (break-even). Leva operativa. Applicazioni ai sistemi di produzione. Settimana 4: Introduzione al valore del denaro nel tempo. Interesse semplice. Interesse composto. Equivalenza economica. Diagrammi di flusso di cassa. Analisi di flussi di cassa singoli. Relazioni tra valore presente e futuro. Settimana 5: Calcolo del valore presente e del valore futuro. Applicazioni ingegneristiche ed esempi di investimento. Serie uniformi e rendite. Valore presente e futuro di flussi di cassa ricorrenti. Settimana 6: Gradienti aritmetici. Gradienti geometrici. Strutture di flussi di cassa complesse. Tassi di interesse nominali ed effettivi. Capitalizzazione continua. Tassi di interesse variabili nel tempo. Settimana 7: Principi di valutazione degli investimenti. Tasso Minimo Attrattivo di Rendimento (MARR). Modellizzazione dei flussi di cassa di progetto. Metodo del Valore Presente / Valore Attuale Netto (VAN). Regole decisionali. Esempi di investimenti industriali. Settimana 8: Metodo del Valore Futuro. Metodo del Valore Annuo. Confronto tra metodi di valutazione. Tasso Interno di Rendimento (TIR). Payback Period. Punti di forza e limiti dei metodi di valutazione comuni. Settimana 9: Confronto tra alternative. Progetti mutuamente esclusivi. Progetti indipendenti. Alternative con vita utile uguale. Alternative con vita utile diversa. Analisi del periodo di studio. Approccio del valore annuo equivalente. Settimana 10: Analisi di sostituzione. Concetti di difensore e sfidante. Vita economica degli asset ingegneristici. Decisioni di sostituzione per attrezzature industriali. Applicazioni a sistemi di produzione e tecnologie di automazione. Settimana 11: Rischio e incertezza nelle decisioni ingegneristiche. Analisi di sensitività. Introduzione all'analisi di scenario e agli approcci probabilistici. Applicazioni contemporanee dell'Engineering Economy: sistemi di energia rinnovabile; investimenti in Industria 4.0; tecnologie basate sull'IA. Ripasso del corso e preparazione alla valutazione finale.
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile	Il corso contribuisce al raggiungimento dei seguenti Obiettivi Agenda 2030: Goal 4 (Istruzione di qualità): formando ingegneri gestionali con competenze per decisioni di investimento consapevoli e sostenibili; Goal 9 (Imprese, innovazione e infrastrutture): analizzando investimenti in Industria 4.0, automazione, robotica e IA; Goal 12 (Consumo e produzione responsabili): promuovendo decisioni di sostituzione per un uso efficiente delle risorse.