Insegnamento STRATEGIC BUSINESS MANAGEMENT

Nome del corso di laurea Engineering management
Codice insegnamento A002917
Curriculum Comune a tutti i curricula
Docente responsabile Andrea Genovese
Docenti
  • Andrea Genovese
Ore
  • 72 Ore - Andrea Genovese
CFU 8
Regolamento Coorte 2025
Erogato Erogato nel 2026/27
Erogato altro regolamento
Attività Caratterizzante
Ambito Ingegneria gestionale
Settore ING-IND/35
Anno 2
Periodo Primo Semestre
Tipo insegnamento Obbligatorio (Required)
Tipo attività Attività formativa monodisciplinare
Lingua insegnamento INGLESE
Contenuti Il modulo introduce i fondamenti del management strategico con una prospettiva orientata all'ingegneria gestionale. Il corso combina i framework classici della strategia (analisi esterna e interna, formulazione, implementazione) con una dimensione quantitativa e una riflessione critica sui modelli tradizionali. Gli studenti sviluppano competenze nell'analisi strategica di imprese industriali e tecnologiche, integrando strumenti qualitativi (PESTEL, Five Forces, SWOT, VRIO, BCG) con modelli quantitativi (analisi break-even, analisi di sensitività, valutazione del vantaggio competitivo attraverso modelli economico-finanziari). Il corso adotta inoltre un approccio critico, discutendo i limiti dei modelli ortodossi e introducendo prospettive complementari. Particolare attenzione è dedicata alle strategie di innovazione e tecnologia, alla gestione del portafoglio e alle decisioni strategiche in condizioni di incertezza.
Testi di riferimento Testo di riferimento: Anderson, L., Buengel, D. & Simpson, J.J. (2025). Strategic Management and Case Analysis: An Integrated Approach. Virginia Tech Publishing. [Open Access]

Materiale aggiuntivo (slide, casi studio, dataset, modelli Excel, letture critiche) sarà fornito dal docente.
Obiettivi formativi Al termine del corso, lo studente sarà in grado di:

1. Analizzare la posizione strategica di un'impresa industriale o tecnologica utilizzando i principali framework qualitativi (PESTEL, Five Forces, SWOT, VRIO, BCG, Porter).

2. Valutare alternative strategiche utilizzando modelli quantitativi (break-even analysis, sensitivity analysis, valutazione del vantaggio competitivo) per supportare decisioni strategiche, integrando le competenze acquisite in Engineering Economy.

3. Criticare i limiti dei modelli strategici ortodossi e applicare prospettive complementari (discorso, potere, stakeholder) per arricchire l'analisi strategica.

4. Formulare e comunicare raccomandazioni strategiche integrate, basate su analisi qualitative e quantitative, in contesti caratterizzati da incertezza e interessi conflittuali.

5. Lavorare in gruppo per sviluppare un progetto strategico completo, dalla diagnosi alla raccomandazione, con presentazione orale dei risultati.
Prerequisiti Competenze di base in algebra lineare, statistica descrittiva e probabilità elementare.

Familiarità con i concetti fondamentali di Engineering Economy (valore del denaro nel tempo, costi fissi e variabili, break-even analysis, NPV), acquisita al primo anno.

Familiarità con l'uso di Excel.
Metodi didattici l modulo si articola in lezioni frontali ed esercitazioni guidate per un totale di 81 ore di didattica.

Le lezioni combinano spiegazioni teoriche, discussione di casi ed esempi applicativi, supportate da presentazioni in PowerPoint e dall'utilizzo della lavagna.

Le esercitazioni includono:

Analisi di casi strategici con supporto di framework qualitativi.

Laboratori quantitativi con modelli Excel (break-even analysis, sensitivity analysis).

Dibattiti critici sui limiti e le alternative ai modelli strategici ortodossi.

Project work strategico in gruppo, con presentazione finale.

Tutti i materiali saranno resi disponibili attraverso la piattaforma e-learning dell'Ateneo.
Altre informazioni Frequenza: La frequenza non è obbligatoria ma è fortemente consigliata.

Ricevimento studenti: Il docente è a disposizione degli studenti per ricevimento e consulenza. Gli orari di ricevimento saranno comunicati all'inizio del corso.
Modalità di verifica dell'apprendimento 1. Group Project Work (50% del voto finale): Un progetto strategico di gruppo (3-4 studenti) su un'impresa industriale o tecnologica reale. Il progetto include: analisi esterna e interna, formulazione di una strategia proposta, valutazione quantitativa della strategia (modelli Excel), e presentazione orale finale.

2. Esame Finale Scritto (40% del voto finale): Una prova scritta della durata di 2 ore, composta da domande aperte volte a verificare la comprensione dei concetti teorici e la capacità di selezionare criticamente gli strumenti più appropriati per supportare una decisione strategica complessa.
Programma esteso Il modulo si articola nei seguenti contenuti indicativi.

Settimana 1: Introduzione alla Gestione Strategica per imprese tecnologiche e industriali. Cos'è la strategia e perché è rilevante per l'ingegnere gestionale. Livelli di strategia (corporate, business, funzionale). Introduzione all'analisi dei casi. Il ruolo dello "strategist" nell'impresa industriale. Visioni eterodosse: la strategia come discorso : il linguaggio strategico non è neutro, ma costruisce realtà. Collegamento con Engineering Economy: richiamo ai concetti di "creazione di valore" e "profitto vs cash flow". Esercitazione: analisi di un caso introduttivo.

Settimana 2: Analisi della performance organizzativa. Mission, purpose, vision e valori. Balanced Scorecard e metriche di performance. Vantaggio competitivo e sostenibilità nel tempo. Quantitativo: analisi di bilancio comparata (ROE, ROI, ROS, EVA) e calcolo del tasso di crescita sostenibile (SGR). Visioni eterodosse: critica alla Balanced Scorecard come strumento di controllo. Collegamento con Engineering Economy: uso dei bilanci aziendali e degli indici di redditività già visti al primo anno. Laboratorio Excel: costruzione di un dashboard di performance strategica.

Settimana 3: Analisi dell'ambiente esterno. PESTEL analysis. Porter's Five Forces. Strategic Group Mapping. Dinamiche di settore e posizionamento competitivo. Quantitativo: modello di sensitività dell'impatto delle 5 Forze sulla redditività del settore. Visioni eterodosse: Resource Dependence Theory - le aziende dipendono da risorse controllate da altri attori. Laboratorio Excel: analisi di sensitività con grafico a tornado.

Settimana 4: Analisi interna dell'impresa. Risorse, capacità e core competencies. VRIO framework. Isolating mechanisms. Value Chain Analysis. Analisi quantitativa: valutazione del contributo economico di una risorsa critica (EVA attribuibile) e analisi della value chain con dati di costo. Visioni eterodosse: critica al VRIO come modello statico. Laboratorio: mappatura della value chain.

Settimana 5: Formulazione della strategia. SWOT analysis. Sintesi dell'analisi e identificazione del "Strategic Issue". Framework decisionali per la strategia. Analisi quantitativa: SWOT ponderato con pesi e punteggi; analisi di sensitività sui risultati. Visioni eterodosse: la strategia come processo politico e negoziale. Laboratorio Excel: costruzione di una SWOT quantitativa.

Settimana 6: Strategia a livello corporate. Strategie di crescita (diversificazione, alleanze, M&A). Portfolio Planning: BCG Matrix. Quantitativo: costruzione della BCG Matrix con dati reali; calcolo del grado di diversificazione (indice di Herfindahl). Visioni eterodosse: teorie alternative al contingency approach per il portfolio management (institutional theory, stakeholder theory, resource dependence, sensemaking). Laboratorio Excel: BCG Matrix con dati finanziari reali.

Settimana 7: Strategia a livello business. Framework di Porter: Cost Leadership e Differentiation. Strategie di focalizzazione. Blue Ocean Strategy. Analisi quantitativa: break-even analysis per confrontare strategie competitive (costo vs differenziazione); analisi di sensitività su prezzo e volumi. Visioni eterodosse: critica al modello di Porter e alternative (Resource-Based View, Dynamic Capabilities). Collegamento con Engineering Economy: utilizzo dei concetti di costo fisso/variabile, margine di contribuzione e break-even analysis già visti al primo anno. Laboratorio Excel: confronto quantitativo di strategie competitive.

Settimana 8: Strategia a livello funzionale: Operations & Technology Strategy. Strategie per la produzione (lean, digital manufacturing). Supply chain strategy. Make-or-buy decisions. Analisi quantitativa: Total Cost of Ownership (TCO) per decisioni make-or-buy; analisi di capacity planning. Collegamento con Engineering Economy: applicazione dei concetti di costo totale e analisi differenziale già visti al primo anno. Laboratorio Excel: modello TCO e make-or-buy analysis.

Settimana 9: Strategia di innovazione. Entrepreneurial Orientation. First Movers vs. Fast Followers. Quattro tipi di innovazione. Product Life Cycle. Analisi quantitativa: Real Options Analysis per investimenti in R&D (valutazione della flessibilità strategica). Visioni eterodosse: il discorso dell'innovazione come strumento di legittimazione. Collegamento con Engineering Economy: estensione dei metodi di valutazione degli investimenti (NPV) visti al primo anno al contesto dell'innovazione. Laboratorio Excel: modello di opzioni reali per R&D.

Settimana 10: Strategia tecnologica. Technology roadmapping. Strategie per l'adozione di AI, automazione, IoT. Open innovation. Analisi quantitativa: modello di diffusione dell'innovazione per stimare i tassi di adozione. Visioni eterodosse: critica al modello lineare di innovazione. Laboratorio Excel: modello di diffusione e analisi di scenario.

Settimana 11: Implementazione della strategia. Gap analysis e root cause analysis. Organizational design e strutture organizzative. Change management e digital transformation. Quantitativo: analisi quantitativa del gap strategico (DuPont Analysis per scomporre il ROE e identificare le leve di intervento). Visioni eterodosse: il potere e la politica nei processi di implementazione. Collegamento con Engineering Economy: utilizzo degli indici di bilancio (ROE, ROI) e della leva finanziaria già visti al primo anno. Laboratorio Excel: analisi del gap strategico con DuPont.

Settimana 12: Case Studies & Project Work. Applicazioni integrate a problemi reali di management strategico in contesti industriali e tecnologici. Discussione di casi complessi. Presentazioni dei project work. Preparazione per l'esame.
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile Il corso contribuisce al raggiungimento dei seguenti Obiettivi Agenda 2030:

Goal 4 (Istruzione di qualità): fornendo competenze strategiche avanzate per la gestione di imprese industriali e tecnologiche.

Goal 9 (Imprese, innovazione e infrastrutture): sviluppando capacità di analisi strategica per investimenti in innovazione tecnologica, automazione e infrastrutture industriali.

Goal 12 (Consumo e produzione responsabili): applicando gli strumenti strategici a problemi di sostenibilità, supply chain responsabile e transizione verso l'economia circolare.