Offerta Formativa 2026/27 - Regolamento 2026

Il Corso di Laurea magistrale in Informatica prevede la formazione di laureati con una preparazione approfondita e specifica nel campo dell'informatica
Pertanto, in accordo con le linee guida dell'associazione nazionale (GRIN) ed internazionale (ACM) del settore, il percorso didattico, prevede la acquisizione di solide conoscenze teoriche, metodologiche, sistemistiche e tecnologiche in tutti i settori fondamentali dell'informatica.
Per raggiungere tale obiettivo generale è necessario ampliare, rispetto alle lauree triennali, le competenze sia specifiche che metodologiche in ambito scientifico/matematico e soprattutto informatico.

Più in dettaglio il Corso di Laurea magistrale in Informatica mira a fornire una preparazione avanzata sia sugli aspetti teorici e metodologici sia su quelli sperimentali e applicativi dell'informatica, con particolare attenzione all'inserimento nel mondo del lavoro in contesti multidisciplinari. Gli obiettivi formativi includono l'acquisizione di conoscenze e competenze informatiche in aree quali intelligenza artificiale e machine learning (ML), cybersecurity, sistemi distribuiti e cloud, Internet delle cose, sistemi informativi, ingegneria del software, interfacce uomo-macchina, calcolo ad alte prestazioni, blockchain, calcolo quantistico, oltre a consolidare tematiche classiche come algoritmica e linguaggi di programmazione e parte dell'informatica teorica e della complessità computazionale.

In particolare il corso di laurea è strutturato in 2 curriculum che approfondiscono degli aspetti fondamentali dell'informatica e mirano ad avvicinare il laureato e le sue conoscenze al mercato e a quanto esso richiede.
Un curriculum approfondisce gli aspetti dell'intelligenza artificiale sia approfondendo tematiche concetti collegati allo 'slow thinking' che al 'fast thinking'. E' in questo curriculum che gli studenti approfondiscono quindi ML, computational logic, knowledge representation, e tutte le conoscenze necessarie per programmare sistemi intelligenti. In particolare ampio spazio è dato alle attività di laboratorio e alle tecniche di ML su dataset campione.
L'altro curriculum approfondisce invece le tematiche di cybersecurity, con particolare attenzione a sicurezza dei dati, dei sistemi (IT e (I)OT), alla certificazione alla forensics, e alle problematiche connesse a sistemi distribuiti e blockchain. Particolare rilevanza hanno le attività di laboratorio e le esercitazioni volte a far comprendere agli studenti le minacce e le possibili contromisure (con giochi red vs blue team).

Le parti comuni ai 2 curriculum, considerando anche i crediti a scelta dello studente, sono molte e contribuiscono a creare un progetto formativo unitario che permetterà agli studenti di:
- possedere una solida preparazione nei fondamenti metodologici e negli aspetti applicativi delle diverse aree dell'informatica;
- conoscere approfonditamente il metodo scientifico e saper utilizzare strumenti matematici a supporto dell'informatica;
- padroneggiare gli aspetti fondazionali e contestuali legati alla progettazione e realizzazione di sistemi informatici.

Il corso di LAUREA MAGISTRALE IN INFORMATICA ha una durata di n. 2 anni.
Per il conseguimento del titolo lo studente deve acquisire n. 120 CFU (Crediti Formativi Universitari, il carico di lavoro medio per anno accademico è pari a 60 CFU; ad 1 CFU corrispondono 25 ore di impegno complessivo dello studente quali lezioni frontali e/o attività operative e/o studio in autonomia.

Le attività formative sono articolate in semestri.

I CORSI DI BASE ED AVANZATI di entrambi i curricula sono tenuti in LINGUA INGLESE, alcuni insegnamenti opzionali sono tenuti in lingua italiana.

Il percorso formativo prevede due curricula:
• curriculum ARTIFICIAL INTELLIGENCE
• curriculum CYBERSECURITY

Si osserva innanzitutto che sono previsti insegnamenti comuni fra i due curricula al fine di fornire una base comune di conoscenza finalizzata ad acquisire conoscenze avanzate in ambito informatico. L'obietto è rendere il laureato magistrale in grado di affrontare efficacemente le problematiche professionali, l'aggiornamento continuo delle conoscenze ed eventuali successivi percorsi di apprnofondimento scientifico attraverso scuole di specializzazione o corsi di dottorato di ricerca.
Il percorso formativo di entrambi i curricula prevede attività progettuali e di laboratorio mirate ad acquisire la conoscenza di metodiche di avanzate programmazione e gestione dei sistemi.

Gli INSEGNAMENTI COMUNI comprendono tematiche relative a:
intelligenza artificiale, algoritmi avanzati, metodi per l’apprendimento automatico, sistemi per calcolo ad alte prestazioni, sicurezza informatica e computabilità e complessità.
I due curricula si distinguono per insegnamenti specifici che hanno il fine di fornire una preparazione professionalmente avanzata e focalizzata.

TEMATICHE CARATTERIZZANTI sono rispettivamente:

-CURRICULUM ARTIFICIAL INTELLIGENCE: agent models, complex networks, machine learning, computational intelligence, evolutionary algorithms, knowledge representation e automated reasoning, image processing

-CURRICULUM CYBERSECURITY cybersecurity models, information security systems, cryptography, security auditing and certification, digital forensics

AMBITI OCCUPAZIONALI E FIGURE PROFESSIONALI DI RIFERIMENTO per i laureati magistrali della classe, in entrambi i curricula, sono quelli dell'analisi e della formalizzazione di problemi complessi, della progettazione, organizzazione, gestione e sviluppo di sistemi informatici di elevata complessità, qualità ed innovatività (con specifico riguardo ai requisiti di affidabilità, prestazioni e sicurezza).
Le figure professionali formate nei due curricula potranno operare a titolo esemplificativo in settori applicativi quali:

• curriculum ARTIFICIAL INTELLIGENCE: controllo decisori azioni in sistemi senso attuatori, risolutori automatici di problemi, sistemi di classificazione automatica, e-commerce recommendation systems, fraud detection systems, riconoscimento di immagini, social networks analysis, data science analysis, sviluppo di softbot;
• curriculum CYBERSECURITY: sviluppo applicazioni sicure, responsabile cybersecurity, sistemi di gestione della sicurezza informatica, valutazione e penetration test di prodotti e sistemi, auditing e certification sicurezza digitale, consulenza digital forensics.

I settori occupazionali potranno riguardare le imprese, i servizi, l'ambiente, la sanità, i beni culturali e la pubblica amministrazione.

La Laurea Magistrale in Informatica dà accesso a:
• Master di II livello
• Dottorato di Ricerca,
• Esame di Stato per il conseguimento del titolo di Ingegnere dell'Informazione ai fini dell'iscrizione al relativo Ordine Professionale degli Ingegneri.

Per accedere alla Laurea Magistrale in Informatica è necessario essere in possesso di un titolo di Laurea di primo livello il cui curriculum degli studi includa, come requisito minimo, conoscenze e competenze informatiche di base su metodologie di programmazione e linguaggi di programmazione, architetture dei sistemi di elaborazione e delle reti di comunicazione, sistemi operativi, algoritmi e delle strutture dati, sistemi per la gestione delle basi di dati, ingegneria del software, nonché la conoscenza e la comprensione dei principi e dei linguaggi di base del metodo scientifico ed in particolare le nozioni di base di matematica sia discreta che del continuo;

I criteri di accesso e le modalità di verifica del possesso di requisiti curriculari e dell'adeguatezza della preparazione personale sono stabiliti nel regolamento didattico.

Le modalità di ammissione al corso di Laurea Magistrale non prevedono un numero chiuso o programmata, tuttavia è richiesto il possesso di una preparazione iniziale adeguata ad affrontare proficuamente il percorso di studi.

Per accedere alla Laurea Magistrale in Informatica è necessario essere in possesso di un titolo di Laurea di durata triennale, ovvero di titolo di studio conseguito all’estero, riconosciuto idoneo. In particolare possono essere ammessi alla Laurea Magistrale in Informatica i laureati che hanno conseguito il titolo in Corsi di Laurea appartenenti agli ambiti disciplinari di Scienze MM.FF.NN. e Ingegneria e in Corsi di Laurea affini, il cui curriculum degli studi includa, come requisito minimo
• conoscenze e competenze informatiche di base (per almeno 45 CFU) su: metodologie di programmazione e linguaggi di programmazione, architetture dei sistemi di elaborazione e delle reti di comunicazione, sistemi operativi, algoritmi e strutture dati, sistemi per la gestione delle basi di dati;
• la conoscenza e la comprensione dei principi e dei linguaggi di base del metodo scientifico ed in particolare le nozioni di base di matematica sia discreta che del continuo (per almeno 24 CFU).

I laureati con elevata preparazione, provenienti da percorsi non perfettamente coerenti con i requisiti richiesti, potranno essere ammessi purché in possesso delle suddette competenze e conoscenze.
In maniera simile potranno essere ammessi iscritti in possesso di titoli universitari o equivalenti proveniente dall'estero, in questo caso, la valutazione effettuata, caso per caso, oltre che delle competenze e conoscenze indicate, terrà conto della durata totale degli studi e del livello di formazione.

Il possesso delle conoscenze e competenze richieste sara' oggetto di una verifica a livello individuale, effettuata di norma da parte del CdS, attraverso l'esame del curriculum vitae et studiorum e, se ritenuto necessario, attraverso colloqui personali o appositi test tenuti e decisi su base individuale..
Le date e le modalità di svolgimento di tali colloqui saranno pubblicate sul sito:
http://www.dmi.unipg.it/didattica/corsi-di-studio-in-informatica/informatica-magistrale

Il requisito della preparazione iniziale si intende automaticamente assolto da tutti coloro che sono in possesso di una Laurea conseguita nella classe 26 (Scienze e tecnologie informatiche) o L-31 (Scienze e tecnologie informatiche) o L-08 (Ingegneria dell'Informazione) con voto superiore a 85. Tali studenti sono pertanto esonerati dall'obbligo di richiedere il previsto nulla osta per l'immatricolazione.

Contestualmente alla domanda di iscrizione lo studente può richiedere il riconoscimento della carriera universitaria pregressa con la convalida dei CFU acquisiti precedentemente e non utilizzati per il conseguimento della Laurea che dà accesso alla Laurea Magistrale in Informatica. La valutazione e la eventuale convalida di tali crediti avviene contestualmente alla verifica della preparazione dello studente.
Lo studente può anche richiedere il riconoscimento di conoscenze e abilità professionali certificate ai sensi della normativa vigente in materia. La valutazione e l’eventuale convalida di tali crediti è demandata al Consiglio di intercorso. In ogni caso non possono essere riconosciuti più di 12 CFU.

Il Corso di Laurea Magistrale partecipa attivamente alle attività di orientamento promosse dall’Ateneo, che includono, tra le varie iniziative, la presentazione degli obiettivi formativi e dei contenuti del CdS in occasione di saloni e eventi di orientamento organizzati sia a livello regionale sia sul territorio nazionale.
Le attività di orientamento dei corsi di laurea in Informatica sono coordinate da un apposito Delegato Dipartimentale; alle iniziative da questi promosse si affiancano, in modo integrato e coordinato, quelle proposte dai docenti e dal Corso di Studio. Tutte le informazioni aggiornate sono disponibili al seguente indirizzo:
https://www.dmi.unipg.it/dipartimento/orientamento
Il Dipartimento di Matematica e Informatica aderisce inoltre al Piano Nazionale Lauree Scientifiche; nell’ambito della sezione di Informatica, il delegato responsabile organizza attività ed eventi in collaborazione con le scuole, che costituiscono anche importanti occasioni di orientamento.
L’orientamento in ingresso per la Laurea Magistrale in Informatica si rivolge principalmente a:

studenti iscritti o coinvolti nei percorsi di laurea triennale;
laureandi e neolaureati triennali;
laureati o laureandi provenienti da altri Atenei.

Le principali modalità di attuazione delle attività di orientamento in ingresso includono:

seminari informativi e divulgativi tenuti dai docenti del corso, anche in modalità webinar;
eventi informativi online dedicati alla presentazione della Laurea Magistrale;
incontri con Alumni del corso, finalizzati a valorizzarne le esperienze professionali e i percorsi di carriera;
partecipazione a trasmissioni televisive o radiofoniche per la promozione del corso di studio.

Per le attività di orientamento e tutorato in itinere rivolte agli studenti del Corso di Studio sono previste due principali tipologie di intervento:

iniziative ed eventi di tutorato in itinere;
attività continuative di tutorato in itinere.

Iniziative ed eventi di tutorato in itinere
All’inizio dell’anno accademico, indicativamente durante la seconda settimana di lezione, viene organizzato l’evento di orientamento
“HELLO WORLD! Il Corso di Laurea in Informatica incontra gli studenti”.
L’iniziativa è rivolta alle matricole e, più in generale, a tutti i nuovi iscritti, sia del Corso di Laurea Triennale sia della Laurea Magistrale. Durante l’incontro gli studenti vengono introdotti ai docenti, alla struttura del Corso di Studio, al Dipartimento e ai principali servizi didattici e bibliotecari.
Vengono inoltre presentati:

i docenti disponibili per il tutorato personale;
le opportunità di partecipazione a programmi di mobilità internazionale;
esperienze significative, quali competizioni, hackathon e premi cui hanno preso parte studenti degli anni precedenti.

L’evento è organizzato con il contributo dei rappresentanti degli studenti e vede la partecipazione dei docenti, nonché del personale bibliotecario, tecnico e amministrativo.
Nel corso dell’anno accademico sono inoltre organizzati ulteriori incontri di orientamento in itinere, anche in modalità telematica, concepiti come momenti di confronto aperto su:

insegnamenti a scelta e costruzione del piano di studi (con breve presentazione dei contenuti);
tirocinio;
proposte di tesi, con sintesi degli argomenti disponibili.

Attività continuative di tutorato in itinere
Accanto agli eventi, il Corso di Studio offre diverse modalità di tutorato continuativo:
• Tutorato personale
È attivo un servizio di tutorato personale, volto a supportare gli studenti nella gestione del percorso universitario e nello sviluppo di un efficace metodo di studio. Su richiesta, il tutor fornisce assistenza anche nella scelta degli insegnamenti a scelta libera e dell’argomento di tesi.
Ogni anno viene pubblicato un elenco di docenti disponibili. Lo studente può indicare il tutor prescelto e modificarlo in caso di necessità; in assenza di scelta, il tutor viene assegnato d’ufficio entro due mesi dall’inizio delle lezioni. Il docente può rinunciare all’incarico in caso di sopraggiunti impegni o in presenza di difficoltà nel rapporto con lo studente.
• Tutorato d’aula
Il tutorato d’aula è svolto dal docente o da collaboratori designati ed è costituito prevalentemente da esercitazioni finalizzate a consolidare la comprensione della teoria e a svilupparne l’applicazione pratica.
Tali attività possono avvalersi, nei limiti delle risorse disponibili, anche del contributo di studenti particolarmente meritevoli, ai sensi dell’art. 1, comma 1, lettera b), del D.L. 9 maggio 2003, n. 105, convertito dalla L. 170/2003.
• Tutorato generale
A partire dal periodo dell’emergenza Covid-19 è stata introdotta la figura del tutor generale, finanziata nell’ambito delle misure a favore degli studenti capaci e meritevoli.
Questa figura fornisce un supporto peer-to-peer su aspetti trasversali non legati a singoli insegnamenti, tra cui:

organizzazione dello studio;
reperimento di materiale didattico;
scelta degli esami e del piano di studi;
orientamento su tirocinio e tesi.

Il tutor generale svolge inoltre una funzione di raccordo con gli organi del Corso di Studio, segnalando eventuali criticità o esigenze emergenti tra gli studenti.
• Tutorato di sostegno didattico individuale
Ogni docente garantisce un orario settimanale di ricevimento, durante il quale gli studenti possono richiedere chiarimenti sugli insegnamenti. In alcuni casi, tale servizio è affiancato da tutor o collaboratori, sotto la supervisione del docente.
Attività nei laboratori dipartimentali
Una parte degli studenti partecipa su base volontaria alle attività dei laboratori di ricerca e applicazione del Dipartimento, operanti in ambiti quali:

intelligenza artificiale (KITLab – Knowledge and Information Technology);
calcolo ad alte prestazioni (High Performance Computing);
realtà virtuale;
elaborazione delle immagini;
sicurezza informatica;
sviluppo di applicazioni (AppLab).

Queste esperienze consentono di acquisire competenze trasversali rispetto alla formazione curricolare, favoriscono il coinvolgimento in attività progettuali o stage interni e supportano gli studenti nella scelta del tirocinio e dell’argomento di tesi.

I dati esaminati mostrano che il numero di iscritti si mantiene costantemente in aumento. Gli studenti provengono, per la maggior parte, dal corso di Laurea triennale in Informatica del nostro Ateneo, ma sono da segnalare alcuni studenti provenienti da lauree esterne. La maggior parte di essi ha ottenuto un voto tra 90 e 105 nella laurea triennale.

Appare soddisfacente il numero degli studenti laureati.
La percentuale degli studenti che completano il corso di studi nel tempo previsto è circa il 50%. Quasi tutti i laureati ottengono un voto compreso nella fascia 106-110.

Per quanto concerne l'internazionalizzazione, si rileva che ogni anno alcuni studenti del CdS si recano in una Università europea per un semestre nell'ambito delle azioni Erasmus e Erasmus Placement. È inoltre attiva una convenzione con la Baptist University di Hong Kong che prevede lo scambio di alcuni studenti per un semestre ed è stata fruita da circa 4 studenti l’anno.

Dai dati della ricerca Alma Laurea 2019, risulta che il 100%
dei laureati trova lavoro entro un anno. Il tempo medio per reperire la prima occupazione è di meno di un mese

Inoltre il 20% dei laureati è impegnato in ulteriori corsi di studio, quali ad esempio Dottorato di Ricerca in Italia o all'estero.

La maggioranza degli occupati è impegnato nel settore privato, molto spesso in aziende del campo
Informatico.