Insegnamento SCIENZE PROPEDEUTICHE PER LA PREVENZIONE E LA DIAGNOSI DI COMUNITÀ

Nome del corso di laurea	Tecniche della prevenzione nell'ambiente e nei luoghi di lavoro (abilitante alla professione sanitaria di tecnico della prevenzione nell'ambiente e nei luoghi di lavoro)
Codice insegnamento	GP003866
Curriculum	Comune a tutti i curricula
Docente responsabile	Chiara De Waure
CFU	6
Regolamento	Coorte 2025
Erogato	Erogato nel 2025/26
Erogato altro regolamento
Anno	1
Periodo	Secondo Semestre
Tipo insegnamento	Obbligatorio (Required)
Tipo attività	Attività formativa integrata
Suddivisione	INFORMATICA METODOLOGIA EPIDEMIOLOGICA STATISTICA MEDICA

INFORMATICA

Codice	GP003880
CFU	2
Docente responsabile	Giampaolo Sanchini
Docenti	Giampaolo Sanchini
Ore	20 Ore - Giampaolo Sanchini
Attività	Base
Ambito	Scienze propedeutiche
Settore	INF/01
Tipo insegnamento	Obbligatorio (Required)
Lingua insegnamento	ITALIANO
Contenuti	Struttura logica di un elaboratore, rappresentazione dell'informazione e architettura di un computer. Sistemi operativi. Elementi di comunicazione su rete. Immagini digitali . Office automation. I Fogli elettronici e applicazioni matematico-statistiche.
Testi di riferimento	S.Ceri, D.Mandrioli, L. Sbattella, Informatica: arte e mestiere, McGraw-Hill, 2025. Federico Tibone, Progettare e programmare, Zanichelli,2023. Materiale fornito dal docente
Obiettivi formativi	L’obiettivo dell’insegnamento consiste nel fornire agli studenti le competenze e capacità di informatica generale e al contempo le competenze e capacità relative alle applicazioni informatico computazionali per l'elaborazione matematico - statistica di dati.
Prerequisiti	Conoscenze a livello di scuola media superiore di matematica
Metodi didattici	Lezioni frontali ed esercitazioni in laboratorio di informatica
Modalità di verifica dell'apprendimento	La prova di valutazione scritta è composta da 7 domande chiuse e una aperta. Le domande chiuse permettono di rilevare le conoscenze relativi ai concetti fondamentali di informatica generale. La domanda aperta sarà strutturata in modo da valutare l'acquisizione delle competente relative alla gestione e utilizzazione dei fogli elettronici per applicazioni matematico – statistiche. Per informazioni sui servizi di supporto agli studenti con disabilità e/o DSA si veda la pagina http://www.unipg.it/disabilita-e-dsa
Programma esteso	STRUTTURA LOGICA DI UN ELABORATORE E ARCHITETTURA DI UN COMPUTER: Rappresentazione delle informazioni. Logica binaria e Logica Booleana. Bit e Byte. Struttura logica dei dati: file. Macchina di Turing. Algoritmi e programmi. Compilatori/Interpreti. Modello di Von Neumann di un calcolatore. Scheda madre. Memoria Principale (RAM, ROM, BIOS). Il Processore (CPU). I processori più di diffusi. Memoria Secondaria. La capacità di memoria. Dispositivi di Input Output. Il sistema operativo come interfaccia utente/elaboratore. I sistemi operativi più diffusi. I drivers. Informazioni e operazioni di base. I moduli del sistema operativo. File System: l’estensione dei files e i loro attributi. L’interfaccia a riga di comando. L’interfaccia a finestra. ELEMENTI DI COMUNICAZIONE SU RETE: Reti Informatiche. Classificazione delle reti. Concetti e termini base. Modalità di comunicazione. Dispositivi e supporti per reti. Protocolli di comunicazione. Il modello ISO/OSI. Il modello TCP/IP. Internet. Indirizzi IP e DNS. Il World Wide Web: Client e Server Web. URL. Accesso alle pagine Web. I browsers e le principali funzioni. Cenni sulla sicurezza informatica. IMMAGINI DIGITALI. OFFICE AUTOMATION. I FOGLI ELETTRONICI E APPLICAZIONI MATEMATICO-STATISTICHE Le immagini digitali. Il word processing e gli strumenti di presentazione. I fogli elettronici e il loro utilizzo. Descrizione degli ambienti operativi più comuni. La cartella di lavoro. Il foglio di lavoro. Le celle. Le funzioni matematiche e statistiche. Formule. Rappresentazione grafica dei dati. Trattamento dei dati: esempi applicativi e casi di studio
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile	3,4,9,12,13

METODOLOGIA EPIDEMIOLOGICA

Codice	GP003881
CFU	2
Docente responsabile	Chiara De Waure
Docenti	Chiara De Waure
Ore	20 Ore - Chiara De Waure
Attività	Caratterizzante
Ambito	Scienze interdisciplinari cliniche
Settore	MED/42
Tipo insegnamento	Obbligatorio (Required)
Lingua insegnamento	Italiano
Contenuti	Definizione e applicazioni dell’epidemiologia. Misure di frequenza e di associazione. Introduzione ai disegni di studio. Studi osservazionali e sperimentali. Bias. Metanalisi
Testi di riferimento	Ricciardi W, Boccia S [Editors]. Igiene - Medicina preventiva - Sanita' pubblica. Idelson Gnocchi 2021
Obiettivi formativi	Obiettivo del corso è fornire le conoscenze e le capacità per poter produrre evidenze scientifiche robuste e saper utilizzare i prodotti della ricerca scientifica in maniera critica e consapevole nel contesto delle scelte sanitarie
Prerequisiti	Conoscenze a livello di scuola media superiore di matematica e biologia
Metodi didattici	Lezioni frontali ed esercitazioni guidate in classe
Modalità di verifica dell'apprendimento	Esame scritto con 7 domande chiuse e una aperta. Quest'ultima richiederà da parte dello studente l'interpretazione di un testo/tabella o il calcolo di misure o l'identificazione delle caratteristiche di uno studio.
Programma esteso	Definizione e applicazioni dell’epidemiologia: nascita e sviluppi della disciplina e ambiti di applicazione.Misure di frequenza: significato e calcolo delle misure di prevalenza e di incidenza.Misure di associazione: significato e calcolo degli odds ratio e dei risk ratio. Introduzione ai disegni di studio: caratteristiche generali degli studi osservazionali e sperimentali e loro applicazioni nel mondo sanitario.Studi osservazionali: requisiti, caratteristiche, fasi di realizzazione e applicazioni degli studi trasversali, caso-controllo e di coorte.Studi sperimentali: requisiti, caratteristiche, fasi di realizzazione e applicazioni dei trial.Errori random e sistematici: cosa sono e come possono essere controllati.Metanalisi: obiettivi e metodologia delle revisioni sistematiche e delle metanalisi.

STATISTICA MEDICA

Codice	GP003879
CFU	2
Docente responsabile	Chiara De Waure
Docenti	Chiara De Waure
Ore	20 Ore - Chiara De Waure
Attività	Base
Ambito	Scienze propedeutiche
Settore	MED/01
Tipo insegnamento	Obbligatorio (Required)
Lingua insegnamento	Italiano
Contenuti	Statistica descrittiva: sintesi e presentazione dei dati. Statistica inferenziale: stime intervallari e test per la verifica delle ipotesi. Introduzione ai modelli di regressione.
Testi di riferimento	Pagano M, Gauvreau K. Biostatistica. Idelson-Gnocchi 2003 Fowler J, Jarvis P, Chevannes M. Statistica per le professioni sanitarie. Edises 2005 Ricciardi W, Boccia S [Editors]. Igiene - Medicina preventiva - Sanita' pubblica. Idelson Gnocchi 2021
Obiettivi formativi	Obiettivo del corso è fornire agli studenti la capacità di sapere sintetizzare, rappresentare, elaborare e interpretare i dati sanitari
Prerequisiti	Conoscenze a livello di scuola media superiore di matematica
Metodi didattici	Lezioni frontali ed esercitazioni guidate in classe
Modalità di verifica dell'apprendimento	Esame scritto con 7 domande chiuse e una aperta. Quest'ultima prevedrà l'interpretazione di una tabella con la descrizione della natura delle variabili studiate e di come sono state gestite.
Programma esteso	Scopi della statistica e classificazione delle variabili (quantitative discrete e continue e qualitative dicotomiche, categoriche e ordinali).Statistica descrittiva: presentazione dei dati attraverso grafici (a torta, a barre, istogrammi, poligoni di frequenza, diagrammi lineari, box plot, diagrammi a dispersione) e tabelle.Statistica descrittiva: misure di tendenza centrale (media, moda e mediana) e di dispersione (varianza, deviazione standard, range, range interquartile).Distribuzioni di probabilità. Statistica inferenziale: interpretazione e calcolo degli intervalli di confidenza (per le medie, le proporzioni, i rischi relativi, gli odds ratio).Statistica inferenziale: la verifica delle ipotesi e gli errori statistici (errori di I e II tipo).Statistica inferenziale: i test statistici parametrici (per il confronto di due o più gruppi).Statistica inferenziale: i test statistici non parametrici (per il confronto di due o più gruppi in riferimento a variabili quantitative e qualitative). Analisi di correlazione.