| Nome del corso di laurea | 
				Ingegneria informatica e robotica | 
			
			
				| Codice insegnamento | 
				70A00054 | 
			
						
				| Curriculum | 
				Robotics | 
			
						
				| Docente responsabile | 
				Gianluca Reali | 
			
									
				| Docenti | 
				
				 | 
			
			
				| Ore | 
				
				 | 
			
						
				| CFU | 
				9 | 
			
			
			
				| Regolamento | 
				Coorte 2024 | 
			
			
				| Erogato | 
				Erogato nel 2025/26 | 
			
			
									
				| Erogato altro regolamento | 
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				| Attività | 
				Affine/integrativa | 
			
									
				| Ambito | 
				Attività formative affini o integrative | 
			
									
				| Settore | 
				ING-INF/03 | 
			
						
				| Anno | 
				2 | 
			
			
				| Periodo | 
				Secondo Semestre | 
			
			
				| Tipo insegnamento | 
				Opzionale (Optional) | 
			
			
				| Tipo attività | 
				Attività formativa monodisciplinare | 
			
							
				| Lingua insegnamento | 
				ITALIANO | 
			
			
				| Contenuti | 
				Il programma fornisce conoscenza specialistica sulla relazzazione di applicazioni di calcolo distribuite per Big Data in Cloud e la gestione dei Data Center delle reti cloud mediante le tecniche di networking più avanzate, che fanno uso delle tecniche di virtualizzazione. | 
			
			
				| Testi di riferimento | 
				ILetha Hughes Etzkorn: "Introduction to Middleware: Web Services, Object Components, and Cloud Computing", Chapman and Hall/CRC.  Dispense a cura del docente. | 
			
			
				| Obiettivi formativi | 
				L'insegnamento si perfigge lo scopo di impartire agli studenti capacità progettuali nell'ambito del networking avanzato e nel cloud computing | 
			
			
				| Prerequisiti | 
				Conoscenza di base del funzionamento delle reti IP. | 
			
			
				| Metodi didattici | 
				Lezioni ed esperimenti al computer.
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				| Altre informazioni | 
				Sono utilizzate piattaforme software open-source.
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				| Modalità di verifica dell'apprendimento | 
				Valutazione di un progetto autonomo. Prova orale.
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				| Programma esteso | 
				Introduzione all'insegnamento e ripasso di networking IP   Vitualizzazione  Docker   Kubernetes    Software Defined Networking;    Introduzione al Cloud Computing  • IaaS, PaaS, SaaS  • Architetture di riferimento per il Cloud Computing   • FaaS/Serverless     • OpenStack  • Esempi pratici     Overlay Networks  • VxLAN    Markov Models  Markov Decision Problems Applicazione del Reinforcement Learning per la gestione dell'Edge Computing. | 
			
			
				| Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile | 
				Industria, innovazione e infrastrutture |