Insegnamento METODOLOGIA MEDICO SCIENTIFICA II
Nome del corso di laurea | Medicina e chirurgia |
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Codice insegnamento | GP005549 |
Sede | PERUGIA |
Curriculum | Comune a tutti i curricula |
CFU | 7 |
Regolamento | Coorte 2024 |
Erogato | Erogato nel 2025/26 |
Erogato altro regolamento | |
Anno | 2 |
Periodo | Annuale |
Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
Tipo attività | Attività formativa integrata |
Suddivisione |
BIOINGEGNERIA ED INFORMATICA MEDICA
Codice | GP005612 |
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Sede | PERUGIA |
CFU | 2 |
Attività | Affine/integrativa |
Ambito | Attività formative affini o integrative |
Settore | ING-INF/06 |
Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
Cognomi A-L
CFU | 2 |
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Docente responsabile | Paolo Valigi |
Docenti |
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Ore |
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Lingua insegnamento | Italiano |
Contenuti | Introduzione all’informatica medica e alla bioingegneria, con discussione di applicazioni consolidate e innovative. |
Testi di riferimento | Materiale didattico a cura del docente e articoli scientifici. Capitoli selezionati da “Health Informatics: Practical Guide For Healthcare And Information Technology Professionals (Seventh Edition)” Robert E Hoyt |
Obiettivi formativi | Comprendere i concetti fundamentali dell’informatica medica e della bioingegneria, potenzialità e limiti. |
Prerequisiti | Nessuno. |
Metodi didattici | Lezioni frontali e discussioni in aula. |
Altre informazioni | Durante le lezioni verranno discussi anche approfondimenti dei temi trattati. |
Modalità di verifica dell'apprendimento | Modalità di svolgimento dell'esame: Prova scritta con 34 quesiti a risposta chiusa e un quesito a risposta aperta, dedicato alla presentazione di una procedura medica, semplificata, nella forma di algoritmo. Durante lo svolgimento delle lezioni sono previste due prove intermedie, con quesiti solo a risposta chiusa, che possono sostituire la prova di esame nel caso di voto medio nelle due prove superiore a 18/30. La votazione del modulo è valutata in 32/30; la lode viene attribuita con 32/30, punteggi inferiori a 32/30 e fino a 30/30 corrispondono al voto di 30/30, punteggi inferiori a 30/30 sono direttamente tradotti nel voto finale. Arrotondamenti (ad esempio nelle prove intermedie) all'intero più vicino. Verifica delle competenze cliniche: Non previste nel modulo. Verifica delle competenze acquisite durante il tirocinio: Non previste nel modulo. Modalità di attribuzione del voto finale: Media aritmetica dei voti conseguiti nelle singole discipline, arrotondata per eccesso (30L=31) |
Programma esteso | Introduzione al corso e Motivazioni. Applicazioni di bioingegneria e informatica medica, consolidate e innovative. Cenno alla riflessione etica sulle applicazioni della intelligenza artificiale alla medicina. Informazione, codifica binaria, codifica medica. Algoritmi e applicazioni mediche. Sistemi informativi sanitari. Segnali, analisi in frequenza (con esempi). Sistemi e risposte. Esempi di segnali e sistemi di interesse medico. Modelli per la medicina e modelli a compartimenti. Esempi. |
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile | Salute e benessere |
Cognomi M-Z
CFU | 2 |
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Docente responsabile | Elisabetta Zanetti |
Docenti |
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Ore |
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Lingua insegnamento | ITALIANO |
Contenuti | Informatica medica ed elementi base di strumentazione |
Testi di riferimento | - Appunti disponibili su Unistudium) - Webster JG "Medical Instrumentation: Application and Design, 4th Edition" - Bemmel, J.van “Handbook of Medical Informatics” - Robert E Hoyt “Health Informatics: Practical Guide For Healthcare And Information Technology Professionals (Fifth Edition)” |
Obiettivi formativi | Lo studente dovrà acquisire le seguenti competenze: • Capacità di comprendere le prestazioni di diversi sensori e sistemi di acquisizione di operare una scelta ragionata. • Consapevolezza delle principali tecniche di analisi del segnale nel dominio del tempo e della frequenza. • Capacità di analisi critica delle immagini. • Consapevolezza dei rischi elettrici e delle avvertenze per minimizzarli. • saper interagire con le tecnologie del ICT in campo medico, • conoscere gli strumenti di codifica in campo medico, • conoscere gli elementi costitutivi di un calcolatore • saper formalizzare un protocollo clinico in termini di algoritmo, • sapere interagire con le basi dati, • conoscere i sistemi informativi sanitari nelle loro peculiarità, • conoscere l'approccio proposto dalla Systems Biology come strumento per interpretare le informazioni complesse a livello biomolecolare e trasformarle in interventi terapeutici. |
Prerequisiti | Matematica e Fisica (da scuola superiore) |
Metodi didattici | Lezioni Frontali Teoriche: proiezione di slides (il materiale proiettato viene fornito a TUTTI gli studenti sulla piattaforma UNISTUDIUM) Lezioni Frontali Pratiche: vengono eseguite le esercitazioni informatiche proposte durante il corso, per quegli studenti che non fossero riusciti a svolgerle autonomamente. |
Altre informazioni | Gli studenti possono richiedere ulteriori informazioni via email |
Modalità di verifica dell'apprendimento | Prova scritta della durata di 1h, comprendente una parte di Bioingegneria e una parte di Informatica Medica per un totale di 10 domande a risposta breve. Per la verbalizzazione dell'intero esame, verrà eseguita la media artimetica tra il modulo di Bioingegneria e quello di statistica medica, arrotondata per eccesso (30L=31) |
Programma esteso | Bioingegneria • Sensori (4h) o Specifiche di un sensore: accuratezza, precisione, bias, ripetibilità, linearità, range, sensitività, isteresi, deriva termica. o Calibrazione di un sensore o Significato dell’impedenza in ingresso e in uscita di un sensore o Analisi di un segnale nel dominio della frequenza: utilità, possibili errori o Risposta in frequenza di sensori di ordine 0, ordine 1, ordine 2 o Convertitori Analogici/Digitali o Campionamento di un segnale, teorema di Nyquist, filtri antialias o Amplificatori, Filtri o Disturbi nella trasmissione dei segnali o Immagini e Bioimmagini: risoluzione e profondità, codifica, tecniche di compressione o Modifica di un’immagine: elaborazione dei valori del colore o di luminanza; operazioni morfologiche o La TAC: principio di funzionamento • Fattori di rischio in ambiente ospedaliero (2h) o Classificazione apparecchiature elettromedicali secondo classi di rischio o Rischio elettrico: Zona ‘Paziente’, Effetti della corrente elettrica (microshock, macroshock), o Classificazione locali a uso medico. o Utilità della ‘messa a terra’, nodo equipotenziale, trasformatore di isolamento. o Apparecchi di tipo B,BF,CF Informatica medica • Informazione e codifica medica (2 h) o Significato di alfabeto e semantica o Tipologia di informazioni: numeriche, testuali, booleane e rispettiva codifica • Classificazione in ambiente medico (2 h) o Classificazione delle malattie (ICD) o DRG: significato, individuazione, indici di Performance e case-mix o Archiviazione elettronica della cartella clinica: SNOMED • Architettura del calcolatore e suo funzionamento (2 h) o Elementi costitutivi: bus, memoria (RAM, cache, di massa), CPU, periferiche e rispettive specifiche o Sistema Operativo: sistemi multi-tasking o File System o Archiviazione elettronica della cartella clinica: SNOMED • Reti di calcolatori: (2 h) o Definizioni: Server, Host, link di rete o Protocolli di comunicazione (http, IMAP, POP3, SMTP) o Indirizzo IP: statico o dinamico o Stato dell’arte dei SI sanitari: RIS, PACS, formato DICOM e fascicolo sanitario elettronico (FSE) o La telemedicina |
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile | Salute e benessere |
SCIENZE INFERMIERISTICHE
Codice | GP005614 |
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Sede | PERUGIA |
CFU | 1 |
Attività | Affine/integrativa |
Ambito | Attività formative affini o integrative |
Settore | MED/45 |
Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
Cognomi A-L
CFU | 1 |
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Docente responsabile | |
Docenti |
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Ore |
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Cognomi M-Z
CFU | 1 |
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Docente responsabile | |
Docenti |
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Ore |
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STATISTICA MEDICA
Codice | GP005613 |
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Sede | PERUGIA |
CFU | 3 |
Attività | Caratterizzante |
Ambito | Inglese scientifico e abilità linguistiche, informatiche e relazionali, pedagogia medica, tecnologie avanzate e a distanza di informazione e comunicazione |
Settore | MED/01 |
Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
Cognomi A-L
CFU | 3 |
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Docente responsabile | Fabrizio Stracci |
Docenti |
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Ore |
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Cognomi M-Z
CFU | 3 |
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Docente responsabile | Fabrizio Stracci |
Docenti |
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Ore |
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TIROCINIO PROFESSIONALIZZANTE IN SCIENZE INFERMIERISTICHE
Codice | GP005615 |
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Sede | PERUGIA |
CFU | 1 |
Attività | Altro |
Ambito | Tirocini formativi e di orientamento |
Settore | MED/45 |
Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
Cognomi A-L
CFU | 1 |
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Docente responsabile | |
Docenti |
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Ore |
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Cognomi M-Z
CFU | 1 |
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Docente responsabile | |
Docenti |
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Ore |
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