Insegnamento CALCOLO NUMERICO
| Nome del corso di laurea | Informatica |
|---|---|
| Codice insegnamento | 55007306 |
| Curriculum | Comune a tutti i curricula |
| Docente responsabile | Bruno Iannazzo |
| Docenti |
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| Ore |
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| CFU | 6 |
| Regolamento | Coorte 2021 |
| Erogato | Erogato nel 2022/23 |
| Erogato altro regolamento | |
| Attività | Affine/integrativa |
| Ambito | Attività formative affini o integrative |
| Settore | MAT/08 |
| Anno | 2 |
| Periodo | Primo Semestre |
| Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
| Tipo attività | Attività formativa monodisciplinare |
| Lingua insegnamento | Italian |
| Contenuti | Concetti di base dell'analisi numerica: stabilità numerica, costo computazionale. Metodi numerici per l'algebra lineare e l'approssimazione di funzioni. Applicazioni: motori di ricerca, grafica vettoriale. |
| Testi di riferimento | D. Bini, M. Capovani, O. Menchi, Metodi numerici per l'algebra lineare, Zanichelli. R. Bevilacqua, D. Bini, M. Capovani, O. Menchi, Metodi numerici, Zanichelli. Dispense fornite dal docente. |
| Obiettivi formativi | Conoscenza e comprensione delle idee di base del calcolo numerico e dei principali algoritmi per la soluzione di problemi continui. Capacità di analizzare un modello matematico. |
| Prerequisiti | Algebra lineare. Studio di funzioni di una variabile reale. Elementi di programmazione. |
| Metodi didattici | Lezioni frontali. |
| Modalità di verifica dell'apprendimento | Test al computer di quarantacinque minuti con domande a risposta multipla o aperta che funge da prerequisito per lo svolgimento dell'esame. L'esame consiste in domande sui vari argomenti del corso con approfondimenti della durata di circa quaranta minuti. Verrà privilegiata la comprensione e la capacità di maneggiare gli strumenti acquisiti rispetto alla memorizzazione. Per informazioni sui servizi di supporto agli studenti con disabilità e/o DSA visita la pagina http://www.unipg.it/disabilita-e-dsa |
| Programma esteso | Introduzione ai concetti di base dell'analisi numerica: stabilità numerica, costo computazionale. Metodi numerici per l'algebra lineare e l'approssimazione di funzioni. Applicazioni: motori di ricerca, grafica vettoriale. |