Insegnamento STATISTICA MEDICA ED ELEMENTI DI INFORMATICA E MATEMATICA
| Nome del corso di laurea | Farmacia |
|---|---|
| Codice insegnamento | A002507 |
| Sede | PERUGIA |
| Curriculum | Comune a tutti i curricula |
| Docente responsabile | Massimo Moretti |
| CFU | 9 |
| Regolamento | Coorte 2022 |
| Erogato | Erogato nel 2022/23 |
| Erogato altro regolamento | |
| Anno | 1 |
| Periodo | Primo Semestre |
| Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
| Tipo attività | Attività formativa integrata |
| Suddivisione |
ELEMENTI DI MATEMATICA
| Codice | 55106206 |
|---|---|
| Sede | PERUGIA |
| CFU | 3 |
| Docente responsabile | Antonio Boccuto |
| Docenti |
|
| Ore |
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| Attività | Affine/integrativa |
| Ambito | Attività formative affini o integrative |
| Settore | MAT/05 |
| Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
| Lingua insegnamento | ITALIANO E' possibile dare l'esame anche in inglese. |
| Contenuti | Elementi di geometria analitica, trigonometria, disequazioni, insiemi, numeri reali, funzioni elementari, funzioni iniettive, suriettive, biiettive, funzioni composte. Percentuali. Limiti, derivate e studio di funzioni. Integrali ed applicazioni alla probabilità e alla statistica. Integrale definito e indefinito. Integrali generalizzati. Funzione Gamma. Distribuzione normale o Gaussiana. Densità di probabilità. Calcolo combinatorio e probabilità. Probabilità condizionata. Elementi di statistica descrittiva: media, mediana, moda, varianza, scarto quadratico medio, coefficiente di correlazione, covarianza, retta di regressione. |
| Testi di riferimento | Dispense fornite dal docente. |
| Obiettivi formativi | LA TRASMISSIONE DELLA CONOSCENZA!!! Il corso ha per scopo introdurre, costituire e formare la matematica di base per comprendere fenomeni naturali e diverse applicazioni a molte branche delle scienze, non tralasciando l'aspetto poetico e artistico della matematica, e di risvegliare la curiosità degli studenti. Si richiede che lo studente possa padroneggiare con disinvoltura gli strumenti matematici di base e avere le prime nozioni di algebra lineare e di statistica che servono per i successivi studi in diversissime scienze, per indagarne fondamentali aspetti. Si richiede anche che lo studente sia capace di lavorare in gruppo, ma anche in autonomia. |
| Prerequisiti | Per ben comprendere il corso si richiede una minima familiarità in semplici espressioni algebriche (prodotti notevoli..), col linguaggio della teoria degli insiemi (unione, intersezione, complementare ...), con la risoluzione di equazioni e disequazioni algebriche di primo e secondo grado e avere dimestichezza con i polinomi. |
| Metodi didattici | Anche se non e' ufficialmente obbligatoria, LA FREQUENZA E' CALDAMENTE CONSIGLIATA, COSI' COME UNO STUDIO E IMPEGNO GIORNALIERO!!! Lezioni ed esercitazioni frontali che si svolgono in aula mediante l'utilizzo della lavagna luminosa e/o del computer proiettore. Il corso è costituito da lezioni e da didattica integrativa, che include le consultazioni e nella quale gli studenti sono seguiti in modo personalizzato. |
| Altre informazioni | LE ESERCITAZIONI SONO FONDAMENTALI!!! |
| Modalità di verifica dell'apprendimento | L'esame consiste in una serie di verifiche da concordare insieme allo studente. Ogni verifica consiste in un esame orale che PUO' essere integrato (ma NON necessariamente) da eventuali domande scritte su tutto il programma svolto, compresi concetti di base ed esercizi che devono essere svolti e spiegati, commentati SEDUTA STANTE. |
| Programma esteso | Elementi di geometria analitica, trigonometria, disequazioni, insiemi, numeri reali, funzioni elementari, funzioni iniettive, suriettive, biiettive, funzioni composte. Percentuali. Limiti, derivate e studio di funzioni. Integrali ed applicazioni alla probabilità e alla statistica. Integrale definito e indefinito. Integrali generalizzati. Funzione Gamma. Distribuzione normale o Gaussiana. Densità di probabilità. Calcolo combinatorio e probabilità. Probabilità condizionata. Elementi di statistica descrittiva: media, mediana, moda, varianza, scarto quadratico medio, coefficiente di correlazione, covarianza, retta di regressione. |
STATISTICA MEDICA ED ELEMENTI DI INFORMATICA
| Codice | A002508 |
|---|---|
| Sede | PERUGIA |
| CFU | 6 |
| Docente responsabile | Massimo Moretti |
| Docenti |
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| Ore |
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| Attività | Base |
| Ambito | Discipline matematiche, fisiche, informatiche e statistiche |
| Settore | MED/01 |
| Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
| Lingua insegnamento | Italiano. |
| Contenuti | Basi di statistica medica. Principi di metodologia epidemiologica. Analisi del rischio. |
| Testi di riferimento | (Pt.1) Statistica Generale: Dispense disponibili su UniStudium. (Pt.2) Metodologia Epidemiologica: Pontello M. & Auxilia F. "Igiene, Medicina Preventiva e salute Globale" - Piccin, Padova. (Capitoli: 3, 4, e 5; il testo è adottato anche per il corso di Igiene). In alternativa: Lantieri P.B., Risso D., Ravera G. "Statistica Medica per le Professioni Sanitarie" - McGraw-Hill, 2004. |
| Obiettivi formativi | Saper interpretare e commentare i dati presentati in articoli scientifici relativi ad attività sperimentali (in vitro ed in vivo) ed a studi epidemiologici. |
| Prerequisiti | Nessuno. |
| Metodi didattici | Lezioni frontali. |
| Altre informazioni | |
| Modalità di verifica dell'apprendimento | Esame scritto (domande a risposta multipla). Per informazioni sui servizi di supporto agli studenti con disabilità e/o DSA visita la pagina http://www.unipg.it/disabilita-e-dsa |
| Programma esteso | Basi di Statistica Medica: - Valori numerici e modalità di una variabile: variabile qualitative e quantitative. - Raccolta delle informazioni e la loro sintesi. - Misure di posizione centrale e indici di dispersione. - Campione / popolazione: inferenza statistica. - Gaussiana standard. Verifica delle ipotesi: H0 vs. H1. - Test statistici: t-Student, ANOVA, test del Chi-quadrato. Metodologia Epidemiologica: - Basi di metodologia epidemiologica: definizione ed obiettivi. - Fonti dei dati. Misure di frequenza: tassi di mortalità e morbosità. Tavole di mortalità. Piramidi dell'età. - Disegno dello studio: epidemiologia osservazionale e sperimentale. - Studi descrittivi e cross-sectional. Misure di frequenza: tassi di incidenza e prevalenza. - Studi analitici: di coorte e caso-controllo. Associazione causale e/o non causale. Misure di associazione: rischio relativo e odds-ratio; rischio attribuibile di popolazione. - Studi sperimentali: preventive trials e randomized clinical trials e megatrials (randomizzazione, placebo, cecità dello studio, comitato etico). - Medicina basata sulle prove (EBM, Evidence Based Medicine): rassegne sistematiche e meta-analisi. Esempi pratico/applicativi: - Classificazione IARC per la cancerogenicità. |