Insegnamento ECONOMETRICS
| Nome del corso di laurea | Finanza e metodi quantitativi per l'economia |
|---|---|
| Codice insegnamento | A003080 |
| Sede | PERUGIA |
| Curriculum | Statistical data science for finance and economics |
| Docente responsabile | Carlo Andrea Bollino |
| Docenti |
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| Ore |
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| CFU | 6 |
| Regolamento | Coorte 2022 |
| Erogato | Erogato nel 2022/23 |
| Erogato altro regolamento | |
| Attività | Caratterizzante |
| Ambito | Economico |
| Settore | SECS-P/05 |
| Anno | 1 |
| Periodo | Secondo Semestre |
| Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
| Tipo attività | Attività formativa monodisciplinare |
| Lingua insegnamento | INGLESE |
| Contenuti | Lezioni pratiche di analisi ed elaborazione dati tramite il software R |
| Testi di riferimento | Il materiale verrà offerto dal docente |
| Obiettivi formativi | Offrire agli studenti gli strumenti pratici con il quale elaborare analisi empiriche dei vari modelli econometrici |
| Metodi didattici | Le lezioni mostrano allo studente l'utilizzo del software R, le principali funzioni e codici usati nelle analisi empiriche. |
| Modalità di verifica dell'apprendimento | A livello facoltativo è previsto lo svolgimento di una tesina in cui gli studenti analizzeranno tramite R dati empirici proposti dal docente |
| Programma esteso | 1) Installazione di R e Rstudio 2) Concetti Base di Programmazione 3) Le library in R 4) Prima lezione pratica 5) Visualizzazione dei dati 6) Modifica dei Datasets 7) Modelli di Regressione lineare 8) Test di Ipotesi |