Nome del corso di laurea |
Scienze motorie e sportive |
Codice insegnamento |
A001890 |
Curriculum |
Comune a tutti i curricula |
Docente responsabile |
Donatella Lanari |
Docenti |
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Ore |
- 32 Ore - Donatella Lanari
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CFU |
4 |
Regolamento |
Coorte 2024 |
Erogato |
Erogato nel 2025/26 |
Erogato altro regolamento |
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Attività |
Base |
Ambito |
Giuridico, economico e statistico |
Settore |
SECS-S/01 |
Anno |
2 |
Periodo |
Secondo Semestre |
Tipo insegnamento |
Obbligatorio (Required) |
Tipo attività |
Attività formativa monodisciplinare |
Lingua insegnamento |
ITALIANO |
Contenuti |
Rilevazione dei fenomeni statistici. Distribuzione di un carattere e sua rappresentazione. Sintesi della distribuzione di un carattere: le medie. Sintesi della distribuzione di un carattere: la variabilità. Analisi dell’associazione fra due caratteri. Il modello di regressione lineare semplice.
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Testi di riferimento |
Simone Borra Agostino Di Ciaccio, "Statistica. Metodologie per le scienze economiche e sociali", IV edizione, McGraw-Hill Education.
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Obiettivi formativi |
Il corso permette di acquisire le basi della statistica utili sia per impostare una ricerca che per interpretarne i risultati, Il taglio applicativo permette allo studente di acquisire familiarità con l'analisi dei dati.
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Prerequisiti |
Non richiesti
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Metodi didattici |
Lezioni frontali ed esercitazioni pratiche con dati sportivi.
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Altre informazioni |
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Modalità di verifica dell'apprendimento |
Prova scritta. La prova consiste nella soluzione di un test con 8 domande a risposta vero/falso, 7 domande a risposta multipla di tipo teorico e 3 brevi esercizi da svolgere. La prova dura 45 minuti.
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Programma esteso |
Definizione di statistica. Le fonti dei dati sullo sport: Istat, Eurostat, CONI. Indagini sullo Sport in Italia. La rilevazione dei fenomeni statistici: caratteri, modalità, unità statistiche e fenomeni collettivi. Classificazioni dei caratteri statistici: quantitativi e qualitativi. I diversi tipi di rilevazione: modello sperimentale e osservazionale. Rilevazione totale e campionaria. Metodi di campionamento probabilistici (semplice, sistematico, stratificato, a grappolo ecc...) e metodi non probabilistici. Fasi dell’indagine statistica. Il questionario. Distribuzione di un carattere per modalità e per classi, tabelle semplici e a doppia entrata. Frequenze assolute, relative, percentuali e cumulate. Rappresentazione grafica delle distribuzioni semplici per caratteri qualitativi, quantitativi discreti, continui ripartiti per classi. Cartogrammi per serie territoriali e rappresentazioni per serie storiche. Sintesi della distribuzione di un carattere: la media aritmetica semplice e ponderata, la trinmed mean, la moda, la mediana, i quartili e percentili. La variabilità dei fenomeni. Indici basati sullo scostamento dalla media aritmetica: varianza, devianza, deviazione standard, coefficiente di variazione. Altri indici di variabilità: campo di variazione, differenza interquartile. Il box plot. La concentrazione: la curva di Lorenz. Definizione di simmetria, asimmetria positiva o negativa, e proprietà. Analisi dell’associazione tra due caratteri: tabelle di frequenza a doppia entrata, indipendenza, dipendenza e interdipendenza. Medie e Varianze condizionate. Diagrammi di dispersione: lettura e interpretazione. Misura dell'associazione per caratteri qualitativi sconnessi. Chi-quadrato, tabella delle contingenze, e V di Cramer. Misura della dipendenza di un carattere quantitativo da un carattere qualitativo o quantitativo discreto. Misura dell'interdipendenza tra due caratteri quantitativi. Covarianza, Coefficiente di correlazione lineare di Bravais-Pearson. Il modello di regressione lineare semplice: relazione funzionale e statistica tra due variabili, specificazione del modello di regressione lineare semplice. Stima puntuale dei coefficienti di regressione. La decomposizione della varianza totale e il coefficiente di detrminazione. |
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile |
Uguaglianza di genere Salute e benessere Ridurre le disuguaglianze |