Insegnamento NUMERICAL SYSTEMS ANALYSIS
| Nome del corso di laurea | Engineering management |
|---|---|
| Codice insegnamento | A005312 |
| Curriculum | Comune a tutti i curricula |
| Docente responsabile | Elisa Belloni |
| Docenti |
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| Ore |
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| CFU | 6 |
| Regolamento | Coorte 2025 |
| Erogato | Erogato nel 2025/26 |
| Erogato altro regolamento | |
| Attività | Affine/integrativa |
| Ambito | Attività formative affini o integrative |
| Settore | ING-IND/33 |
| Anno | 1 |
| Periodo | Primo Semestre |
| Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
| Tipo attività | Attività formativa monodisciplinare |
| Lingua insegnamento | INGLESE |
| Contenuti | Tecniche di ottimizzazione di problemi in ingegneria. Reti elettriche, sistemi elettrici e componenti. Sistemi fotovoltaici: modellazione e algoritmi di ottimizzazione e gestione di impianti PV. Il mercato elettrico: modelli di gestione e ottimizzazione. Esempi pratici di approccio ai problemi mediante analisi numeriche. |
| Testi di riferimento | Dispense e materiale didattico a cura del docente |
| Obiettivi formativi | Conoscere gli elementi costitutivi di un sistema elettrico e le loro caratteristiche tecniche ed economico/gestionali. Conoscere i meccanismi di funzionamento di sistemi fotovoltaici, definirne modelli circuitali e algoritmi di ottimizzazione. Conoscere i meccanismi di funzionamento del mercato elettrico con particolare attenzione a quello Nazionale. Utilizzo di tecniche di analisi numerica per risolvere problemi di ottimizzazione e gestione dei sistemi elettrici dal punto di vista tecnico, economico e gestionale. |
| Prerequisiti | Analisi numeriche e tecniche di modellazione di base. Sistemi elettrici. Esame di: FACILITY PLANNING AND DESIGN - Electrical Systems |
| Metodi didattici | Lezioni frontali, Esercitazioni numeriche, Modellazioni analitiche |
| Altre informazioni | La frequenza alle lezioni è facoltativa ma comunque consigliata |
| Modalità di verifica dell'apprendimento | Esame orale; possibilità di test a risposta multipla o aperta; valutazione mediante voto finale |
| Programma esteso | - Principi di analisi numerica e modellazione; problemi di ottimizzazione in ingegneria - Richiami e approfondimenti su: circuiti elettrici, definizioni, correnti, tensioni, potenze, metodi di analisi nel dominio della frequenza, reti elettriche, sistemi di energia elettrica, gestione di reti e sistemi elettrici, generazione distribuita e rinnovabili - Energia solare e modellazione: celle, moduli e pannelli fotovoltaici; modello a singolo diodo; identificazione e interpolazione; inseguimento del punto di massima potenza MPPT; invecchiamento e ombreggiamenti. - Il mercato elettrico: domanda e offerta; benessere sociale e flessibilità; dal monopolio alla liberalizzazione; equilibrio economico di mercato; mercato centralizzato e perdite - Esempi di software, strumenti e piattaforme per l'applicazione di tecniche di analisi numerica per il fotovoltaico, i sistemi elettrici e il mercato dell'energia - Casi di studio quali, ad esempio, definizione di modelli di ottimizzazione e gestione di comunità energetiche rinnovabili (CER) dal punto di vista tecnico (dimensionamento degli impianti PV e accumulo) ed energetico (massimizzazione dei benefici economico/sociali). |
| Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile | Questo insegnamento concorre alla realizzazione degli obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile |