Insegnamento MATEMATICA PER LA GESTIONE DEI DATI

Nome del corso di laurea Tecniche digitali per la gestione sostenibile delle costruzioni, dell’ambiente e del territorio
Codice insegnamento A002889
Curriculum Comune a tutti i curricula
Docente responsabile Marco Cantarini
CFU 9
Regolamento Coorte 2024
Erogato Erogato nel 2024/25
Erogato altro regolamento
Anno 1
Periodo Primo Semestre
Tipo insegnamento Obbligatorio (Required)
Tipo attività Attività formativa integrata
Suddivisione

BASI DI INFORMATICA E GESTIONE DATI

Codice A002891
CFU 6
Docente responsabile Giacomo Ortali
Docenti
  • Giacomo Ortali
Ore
  • 54 Ore - Giacomo Ortali
Attività Base
Ambito Formazione informatica, matematica e statistica di base
Settore ING-INF/05
Tipo insegnamento Obbligatorio (Required)
Lingua insegnamento ITALIANO
Contenuti Il corso si propone di fornire nozioni e competenze di informatica di base.
Testi di riferimento - Dispense del docente;
- Andrew S. Tanenbaum, Architettura dei calcolatori, un approccio
strutturale, Pearson Italia Spa, 2006.
- Tony Gaddis, Starting Out with Python (No REVEL or MyLab
Programming), 2021.
- Paolo Azteni et al, Basi di dati, McGraw-Hill, 2a edizione, 1999.
Obiettivi formativi Conoscenze basilari di informatica come architettura di un calcolatore,
rappresentazione dell'informazione, macchina di Von Neumann;
introduzione al linguaggio Pyton; conoscenza di nozioni base di modelli di
rappresentazioni dei dati e linguaggi di interrogazioni delle basi di dati.
Prerequisiti Nessuno
Metodi didattici Lezioni frontali in aula con esercitazioni.
Modalità di verifica dell'apprendimento L'esame prevede una prova scritta con sei esercizi. La prova ha durata di
due ore ed è finalizzata a verificare che lo studente applichi
correttamente le conoscenze acquisite. La valutazione è in trentesimi e
avrà peso 2/3 nella media con la valutazione dell'altro modulo.
Programma esteso - Cenni alle architetture dei calcolatori e alla rappresentazione
dell'informazione: rappresentazione binaria e macchina di Von Neumann;
- Linguaggi di programmazione: cenni al linguaggio Python;
- Modelli di rappresentazione dei dati: modello relazionale;
- Linguaggi di interrogazione delle basi di dati: cenni al linguaggio SQL ed
esempi di interrogazioni.

PRINCIPI DI ANALISI MATEMATICA NUMERICA

Codice A002890
CFU 3
Docente responsabile Marco Cantarini
Docenti
  • Marco Cantarini
Ore
  • 27 Ore - Marco Cantarini
Attività Base
Ambito Formazione informatica, matematica e statistica di base
Settore MAT/05
Tipo insegnamento Obbligatorio (Required)
Lingua insegnamento ITALIANO
Contenuti Il corso si propone di fornire nozioni e competenze di matematica di base
Testi di riferimento Cristina Marcelli, Analisi Matematica 1, Pearson, 2019.
Obiettivi formativi Conoscenza di concetti basilari come funzioni, limiti, derivate ed integrali
e capacità di applicazione di tali nozioni nello studio di funzione.
Prerequisiti Nessuno
Metodi didattici Lezioni frontali in aula con esercitazioni.
Modalità di verifica dell'apprendimento L'esame prevede una prova scritta con quattro esercizi di cui uno di
carattere teorico. La prova ha durata di un'ora ed è finalizzata a verificare
che lo studente applichi correttamente le conoscenze acquisite e
padroneggi i concetti teorici fondamentali. La valutazione è in trentesimi
e avrà peso 1/3 nella media con la valutazione dell'altro modulo.
Programma esteso - Proprietà base dei numeri reali;
- Funzioni: definizione, proprietà e funzioni elementari.
- Limiti: definizione, limiti di successioni e di funzioni, operazioni, limiti
notevoli;
- Continuità e derivabilità: definizioni, punti di discontinuità, proprietà
funzioni continue, derivazione, punti di non derivabilità, derivate funzioni
elementari, regole di derivazione.
- Applicazioni di calcolo differenziale: teoremi fondamentali, schema per lo studio di funzione, problemi di ottimizzazione.
- Integrali: definizione, proprietà, integrali immediati, integrazione per
parti, integrazione per sostituzione, divisione fra polinomi
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