Insegnamento APPROSSIMAZIONE NUMERICA E APPLICAZIONI

Nome del corso di laurea	Matematica
Codice insegnamento	55A00049
Curriculum	Matematica per la crittografia
Docente responsabile	Bruno Iannazzo
Docenti	Bruno Iannazzo
Ore	47 Ore - Bruno Iannazzo
CFU	6
Regolamento	Coorte 2020
Erogato	Erogato nel 2021/22
Erogato altro regolamento
Attività	Affine/integrativa
Ambito	Attività formative affini o integrative
Settore	MAT/08
Anno	2
Periodo	Primo Semestre
Tipo insegnamento	Opzionale (Optional)
Tipo attività	Attività formativa monodisciplinare
Lingua insegnamento	Italiano o Inglese (se scelto da tutti gli studenti).
Contenuti	Approfondimenti sugli aspetti numerici legati all'approssimazione, algebra lineare e ottimizzazione non lineare e loro applicazioni alla scienza dei dati e alle tecnologie informatiche.
Testi di riferimento	Per gli argomenti di analisi numerica si fa riferimento a dispense del docente e al testo J. Stoer, R. Bulirsch. Introduction to numerical analysis. Springer. 2013. Per gli argomenti opzionali si seguirà un testo di riferimento in inglese, comunicato dal docente.
Obiettivi formativi	Approfondimento degli aspetti matematici relativi ad alcune importanti applicazioni legate alla scienza dei dati e alle tecnologie informatica. Capacità di curare gli aspetti della modellistica matematica, dall'astrazione matematica, alla sua interpretazione modellistica, alla simulazione su calcolatore.
Prerequisiti	Aspetti base dell'analisi numerica.
Metodi didattici	Lezioni frontali e laboratorio con Matlab/Octave.
Modalità di verifica dell'apprendimento	Esame orale e seminario. L'orale può essere sostituito con degli esercizi o un seminario o un progetto, se disponibile.
Programma esteso	Metodi numerici per problemi di grande dimensione e dati sparsi. Metodi di Krylov. Fattorizzazioni di matrici. Approssimazione ai minimi quadrati e con rango basso (SVD). Metodi numerici per l'ottimizzazione nonlineare.