Insegnamento PRODUZIONE INDUSTRIALE
| Nome del corso di laurea | Ingegneria meccanica |
|---|---|
| Codice insegnamento | 70307011 |
| Curriculum | Comune a tutti i curricula |
| CFU | 10 |
| Regolamento | Coorte 2022 |
| Erogato | Erogato nel 2023/24 |
| Erogato altro regolamento | Informazioni sull'attività didattica |
| Anno | 2 |
| Periodo | Secondo Semestre |
| Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
| Tipo attività | Attività formativa integrata |
| Suddivisione |
GESTIONE DEGLI IMPIANTI E LOGISTICA INDUSTRIALE
| Codice | 70026105 |
|---|---|
| CFU | 5 |
| Docente responsabile | Stefano Antonio Saetta |
| Docenti |
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| Ore |
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| Attività | Caratterizzante |
| Ambito | Ingegneria meccanica |
| Settore | ING-IND/17 |
| Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
| Lingua insegnamento | ITALIANO |
| Contenuti | Introduzione alla gestione degli impianti e logistica industriale. Definizione di Logistica e Supply Chain. Esempi di Supply Chain. Fattori di Competizione della Supply Chain. Dalla strategia competitiva alla strategia della supply chain. Prodotti funzionali e prodotti innovativi. Production Decoupling Point. I drivers della supply chain. I costi delle facilities, i costi dei trasporti, delle scorte. Le informazioni, i costi e la terziarizzazione. Esemplificazione sulla gestione delle scorte. Esempio Inventory Aggregation, introduzione ed esemplificazione. L'equazione delle prove ripetute di Bernoulli. Effetto Forrester: simulazione. Il Material Handling: La Manipolazione e la Movimentazione dei Materiali Il Magazzino: le funzioni, il dimensionamento, l'operatività |
| Testi di riferimento | James A. Tompkins, John A. White, Yavuz A. Bozer, J. M. A. Tanchoco, Facility Planning 5th edition, 2021 Silver, Pyke, Thomas Inventory and Production Management in Supply Chains, 2016 Sule, 2008, Manufacturing Facilities. Chopra and Meindl, 2020, Supply Chain Management |
| Obiettivi formativi | Conoscenza di: -Logistica e Supply Chain -Strategia di Supply Chain -Modelli per la gestione delle scorte in regime deterministico e probabistico -Criteri per la determinazione delle prestazioni produttive -Criteri e modelli per la pianificazione della produzione Abilità conseguite: -Ottimizzazione della gestione delle scorte -Valutare correttamente le prestazioni produttive -Comprendere le problematiche legate alla gestione della produzione |
| Prerequisiti | Non sono previste propedeuticità. Le conoscenze di base ed applicate conseguite nel corso della laurea triennale in ingegneria meccanica sono sufficienti. |
| Metodi didattici | lezioni frontali |
| Modalità di verifica dell'apprendimento | La valutazione consiste in una prova scritta (una serie di quesiti a risposta aperta) a cui segue un colloquio orale. Sia la prova scritta che la prova orale coprono tutti gli argomenti trattati dal modulo. Per informazioni sui servizi di supporto agli studenti con disabilità e/o DSA visita la pagina http://www.unipg.it/disabilita-e-dsa |
| Programma esteso | Introduzione alla gestione degli impianti e logistica industriale. Definizione di Logistica e Supply Chain. Esempi di Supply Chain. Fattori di Competizione della Supply Chain. Dalla strategia competitiva alla strategia della supply chain. Prodotti funzionali e prodotti innovativi. Production Decoupling Point. I drivers della supply chain. I costi delle facilities, i costi dei trasporti, delle scorte. Le informazioni, i costi e la terziarizzazione. Esemplificazione sulla gestione delle scorte. Esempio Inventory Aggregation, introduzione ed esemplificazione. L'equazione delle prove ripetute di Bernoulli. L'andamento delle scorte quando aumentano il numero delle facilities nella distribuzione della supply chain. L'effetto Forrester: la simulazione tramite il Beer Game. Il Material handling: i principi, le unità di movimentazione, i sistemi di movimentazione, le attrezzature e i macchinari. Le prestazioni dei sistemi di material handling. Il Magazzino e le sue funzioni. Le logiche di gestione del magazzino. Le prestazioni. Le diverse tipologie di magazzino. Modelli per l'ottimizzazione del magazzino. L'Honeycombing. |
| Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile | 8 Lavoro dignitoso e crescita economica 9 Industria, innovazione e infrastrutture 12 Consumo e produzione responsabili |
PRODUZIONE ASSISTITA DAL CALCOLATORE
| Codice | A002365 |
|---|---|
| CFU | 5 |
| Docente responsabile | Nicola Senin |
| Docenti |
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| Ore |
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| Attività | Caratterizzante |
| Ambito | Ingegneria meccanica |
| Settore | ING-IND/16 |
| Tipo insegnamento | Obbligatorio (Required) |
| Lingua insegnamento | ITALIANO |
| Contenuti | Produzione assistita dal calcolatore - ispezione di qualità in produzione e controllo statistico di processo - metodi e tecnologie di ispezione e verifica basate sulla misura - soluzioni informatiche di assistenza alla pianificazione delle operazioni di produzione (computer aided manufacturing, computer aided process planning) |
| Testi di riferimento | M. Groover, Automation, Production Systems and Computer-integrated Manufacturing, Pearson D.C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control, Wiley C. McMahon, J.Browne, CAD-CAM principles, practice and manufacturing, Addison Wesley K. Lee, Principles of Cad/Cam/CAE Systems, Addison-Wesley S. Kalpakjian, Manufacturing Engineering Technology, Addison Wesley |
| Obiettivi formativi | Conoscere le principali problematiche e le soluzioni disponibili in merito alla ispezione di qualità in produzione ed al controllo statistico di processo. Conoscere le principali tecnologie di misura per l'ispezione dimensionale e geometrica di manufatti e la verifica di conformità alle tolleranze di progetto. Conoscere le principali soluzioni informatiche dedicate a supportare la pianificazione ed esecuzione dei processi di produzione |
| Prerequisiti | Nessun prerequisito obbligatorio. Una conoscenza di base dei fondamentali processi e tecnologie di produzione è preferibile. |
| Metodi didattici | lezioni frontali |
| Altre informazioni | Maggiori informazioni reperibili nel sito MOODLE del corso (www.unistudium.unipg.it) |
| Modalità di verifica dell'apprendimento | Prova scritta e orale |
| Programma esteso | Parte I - Qualità in produzione Introduzione al controllo e gestione della qualità Variabilità e capacità di processo Variabili e attributi Introduzione al controllo statistico di processo Carte di controllo per variabili Carte di controllo per attributi Six-sigma e DMAIC Metodi di Taguchi ISO 9000 Parte II - Metodi e tecnologie di misura per l'ispezione dimensionale e geometrica dei manufatti Introduzione all'ispezione e testing Ispezione campionaria Tipologie di ispezione Metrologia dedicata alla ispezione Tecnologie convenzionali di misura per l'ispezione geometrica e dimensionale Metrologia di forma convenzionale Macchine di misura a coordinate Macchine di misura a coordinate senza contatto Parte III - Sistemi informatici di supporto alla pianificazione e gestione della produzione Modellazione geometrica tridimensionale e solida Tecnologie per nuvole di punti e mesh poligonali Curve e superfici parametriche Modellazione solida CSG e boundary Strumenti di modellazione solida per lo sviluppo di attrezzature e macchine di produzione Cenni alla simulazione della fisica dei processi di produzione (fusione, deformazione plastica, asportazione di materiale) Strumenti informatici di assistenza alla programmazione della lavorazione alle macchine utensili (CAM, CAD/CAM) |
| Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile | obiettivi 8,9,12 |