Insegnamento STATISTICA MEDICA E ELEMENTI DI INFORMATICA

Corso
Farmacia
Codice insegnamento
A000778
Sede
PERUGIA
Curriculum
Comune a tutti i curricula
Docente
Massimo Moretti
Docenti
  • Massimo Moretti
Ore
  • 42 ore - Massimo Moretti
CFU
6
Regolamento
Coorte 2020
Erogato
2020/21
Attività
Base
Ambito
Discipline matematiche, fisiche, informatiche e statistiche
Settore
MED/01
Tipo insegnamento
Obbligatorio (Required)
Tipo attività
Attività formativa monodisciplinare
Lingua insegnamento
Italiano.
Contenuti
Basi di statistica medica.
Principi di metodologia epidemiologica.
Analisi del rischio.
Testi di riferimento
Lantieri P.B., Risso D., Ravera G. "Statistica Medica per le Professioni Sanitarie" - McGraw-Hill, 2004.

Meloni C. "Igiene per le Lauree delle Professioni Sanitarie" - Casa Editrice Ambrosiana, 2017.
(capitolo "Epidemiologia", il presente testo è adottato per il corso di Igiene).
Obiettivi formativi
Saper interpretare e commentare i dati presentati in articoli scientifici relativi ad attività sperimentali (in vitro ed in vivo) ed a studi epidemiologici.
Prerequisiti
Nessuno.
Metodi didattici
Lezioni frontali.
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame scritto (domande a risposta multipla e/o domande a risposta aperta) e orale, congiunto.

Per informazioni sui servizi di supporto agli studenti con disabilità e/o DSA visita la pagina http://www.unipg.it/disabilita-e-dsa
Programma esteso
Basi di Statistica Medica:
- Valori numerici e modalità di una variabile: variabile qualitative e quantitative.
- Raccolta delle informazioni e la loro sintesi.
- Misure di posizione centrale e indici di dispersione.
- Campione / popolazione: inferenza statistica.
- Gaussiana standard. Verifica delle ipotesi: H0 vs. H1.
- Test statistici: t-Student, ANOVA, test del Chi-quadrato.

Metodologia Epidemiologica:
- Basi di metodologia epidemiologica: definizione ed obiettivi.
- Fonti dei dati. Misure di frequenza: tassi di mortalità e morbosità. Tavole di mortalità. Piramidi dell'età.
- Disegno dello studio: epidemiologia osservazionale e sperimentale.
- Studi descrittivi e cross-sectional. Misure di frequenza: tassi di incidenza e prevalenza.
- Studi analitici: di coorte e caso-controllo. Associazione causale e/o non causale. Misure di associazione: rischio relativo e odds-ratio; rischio attribuibile di popolazione.
- Studi sperimentali: preventive trials e randomized clinical trials e megatrials (randomizzazione, placebo, cecità dello studio, comitato etico).
- Medicina basata sulle prove (EBM, Evidence Based Medicine): rassegne sistematiche e meta-analisi.

Esempi pratico/applicativi:
- Classificazione IARC per la cancerogenicità.
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