Insegnamento ANALISI NUMERICA
- Corso
- Matematica
- Codice insegnamento
- 55999609
- Curriculum
- Comune a tutti i curricula
- Docente
- Bruno Iannazzo
- Docenti
-
- Bruno Iannazzo
- Ivan Gerace (Codocenza)
- Ore
- 42 ore - Bruno Iannazzo
- 26 ore (Codocenza) - Ivan Gerace
- CFU
- 9
- Regolamento
- Coorte 2019
- Erogato
- 2021/22
- Attività
- Caratterizzante
- Ambito
- Formazione modellistico-applicativa
- Settore
- MAT/08
- Tipo insegnamento
- Obbligatorio (Required)
- Tipo attività
- Attività formativa monodisciplinare
- Lingua insegnamento
- ITALIANO
- Contenuti
- Introduzione all'algebra lineare numerica e alla teoria dell'approssimazione.
- Testi di riferimento
- D. Bini, M. Capovani, O. Menchi, Metodi Numerici per l'Algebra Lineare, Zanichelli, Bologna, 1988.
R. Bevilacqua, D. Bini, M. Capovani, O. Menchi, Metodi Numerici, Zanichelli, Bologna, 1992.
J. Stoer, R. Bulirsch. Introduction to Numerical Analysis. 2002.
P. H. Davis, Interpolation and approximation, Dover, New York, 1975.
Dispense e slides fornite dal docente. - Obiettivi formativi
- Comprensione dei concetti e dei metodi dell'analisi numerica.
- Prerequisiti
- Algebra lineare. Calcolo differenziale in più variabili reali. Serie di Fourier.
- Metodi didattici
- Lezioni frontali, seminari e laboratorio.
- Modalità di verifica dell'apprendimento
- Prova scritta e orale.
Per informazioni sui servizi di supporto agli studenti con disabilità e/o DSA visita la pagina http://www.unipg.it/disabilita-e-dsa - Programma esteso
- Introduzione all'algebra lineare numerica e alla teoria dell'approssimazione: calcolo degli zeri di funzioni non lineari; risoluzione numerica di sistemi lineari; interpolazione polinomiale; approssimazione in spazi di Hilbert e uniforme; integrazione numerica; introduzione alla risoluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie.
Analisi e implementazione in laboratorio degli algoritmi trattati e studio di semplici modelli matematici.